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《中小企业管理与科技(下旬刊)》 2011年06期
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机电设备故障诊断技术发展探析

年维国  
【摘要】:机电设备故障诊断技术的发展是伴随着机电设备制造技术发展起来的,机电设备故障诊断技术到现在已经发展成为一门独立的跨科学的综合信息处理技术。机电设备故障诊断技术是有规律可行,故障诊断也是有方法可以遵循的,本文就这些方法做以介绍,并通过技术的介绍引入新的理论技术,把新的理论技术和传统的诊断方法结合起来,一并探求机电故障诊断技术今后的发展方向。
【作者单位】神华宁煤集团安全监察局驻灵新煤矿监察处;
【分类号】:TH165.3

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 詹宏宏,贾民平,胡建中,苏中元;机群状态远程监测与故障诊断系统的研制[J];东南大学学报(自然科学版);2005年05期
2 姜华,贾民平,许飞云;基于Web的液压系统故障诊断专家系统的开发[J];工程机械;2004年03期
3 黄开启,刘晓波;基于数据库的多征兆模糊故障诊断专家系统的研究[J];风机技术;2004年03期
4 苏中元;贾民平;胡建中;许飞云;;基于Web的工程机械故障诊断专家系统设计与实现[J];工业仪表与自动化装置;2006年02期
5 崔彦平,傅其凤,葛杏卫,刘玉秋;机械设备故障诊断发展历程及展望[J];河北工业科技;2004年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 詹宏宏,贾民平,胡建中,苏中元;机群状态远程监测与故障诊断系统的研制[J];东南大学学报(自然科学版);2005年05期
2 张欢;邓志良;刘利;;基于GPRS技术的远程故障诊断系统设计[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2006年06期
3 张欢;邓志良;;基于模糊推理的摊铺机故障诊断专家系统[J];微计算机信息;2007年10期
4 臧锡峰;姚英学;;基于DSP工况监测系统的设计[J];现代制造工程;2007年07期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 巨永锋;振动压路机压实智能控制与故障智能诊断的研究[D];长安大学;2006年
2 李德刚;设备预知维护的体系理论及支撑技术研究[D];湖南大学;2006年
3 孙红岩;大型旋转机械智能诊断多Agent系统的研究[D];重庆大学;2007年
4 陈平;旋转机械故障诊断量子神经计算技术研究[D];重庆大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐春生;基于SoC和RTOS的便携式数采分析仪的研究与开发[D];天津大学;2005年
2 刘宏昱;基于HOC虚拟仪器的机械传动故障诊断系统研究[D];西北工业大学;2006年
3 张延超;故障齿轮传动系统动力特性分析与寿命研究[D];西北工业大学;2006年
4 贾军峰;机械设备状态分析与自动诊断便携仪的研究开发[D];北京化工大学;2006年
5 吴振生;基于模糊多属性决策的旋转机械智能诊断系统[D];北京化工大学;2006年
6 朱长春;基于数据仓库的齿轮故障诊断[D];武汉科技大学;2006年
7 黄超胜;牵张设备远程无线监测管理系统的研究与开发[D];浙江大学;2006年
8 王跃庭;移动装备远程监测与故障诊断相关技术的研究[D];山东科技大学;2006年
9 杨琛;大型机械设备远程监测诊断虚拟系统的设计[D];大连理工大学;2006年
10 张朝解;小波分析在旋转机械故障诊断中的应用[D];大连理工大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张建民,徐小力,许宝杰,王红军;面向机电系统状态监测与故障诊断的现代技术[J];北京理工大学学报;2004年09期
2 许飞云,胡建中,贾民平,钟秉林;嵌入式旋转机械状态监控与故障诊断系统研究[J];东南大学学报(自然科学版);2004年06期
3 姜华,贾民平,许飞云;基于Web的液压系统故障诊断专家系统的开发[J];工程机械;2004年03期
4 冷杉,李林;智能化监控网络Intranet系统集成开发[J];工业控制计算机;2000年01期
5 张晓丹,赵海,王刚,魏守智;基于信息融合的故障诊断模糊专家系统的应用[J];吉林大学学报(工学版);2004年01期
6 凌维业,贾民平,许飞云,钟秉林;基于组态思想的压缩机组网络工况监测与远程诊断系统开发[J];制造业自动化;2002年07期
7 谢宝义;工程机械状态监测与故障诊断技术[J];中国设备工程;2002年03期
8 王琳;机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势[J];武汉工业大学学报;2000年03期
9 应时彦,郝平;故障诊断专家系统在流程工业中的应用研究[J];自动化技术与应用;2004年06期
10 胡建中,许飞云,贾民平,钟秉林;故障诊断系统中专家评价技术的研究[J];中国电机工程学报;2002年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 年维国;;机电设备故障诊断技术发展探析[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2011年06期
2 高颖;;火炮随动系统故障诊断专家系统[J];火控雷达技术;1993年01期
3 李洪军;;浅析煤矿机电设备故障监测诊断技术[J];中国高新技术企业;2010年04期
4 马莹;刘建成;;基于LabVIEW的机电设备状态虚拟检测系统设计[J];福建工程学院学报;2009年01期
5 毛兰斌;;基于机电结构检测的可靠性数据分析系统设计[J];中国高新技术企业;2008年08期
6 佟俐;潘宏侠;胡田;;基于LabVIEW的机电设备状态监测与故障诊断系统[J];仪表技术与传感器;2008年07期
7 曲冬;杜艳华;;煤矿机电设备维修技术管理的现状与对策[J];煤炭技术;2009年02期
8 高振鸾;;机电设备状态监测和故障诊断技术[J];中国仪器仪表;1991年03期
9 应文健;韩俊;苗海;;神经网络在随动系统测试中的应用研究[J];海军工程大学学报;2006年06期
10 吴丽娟;张健宇;高立新;;基于神经网络和案例推理的智能诊断系统综述[J];机械设计与制造;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 莫秋云;杨晓清;宾莹;;基于BP算法与D-S理论的故障诊断技术[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
3 郑应文;;线性网络故障诊断的定向激励方法[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
4 单鑫;董文洪;曹阳;;多层前馈人工神经网络在装备故障诊断中的应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
5 郭刚;杨建华;黎波;邓伟;;基于信息的机械装备综合诊断系统研究[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
6 杨文平;石博强;任立义;;BP神经网络在大型矿用汽车发动机故障诊断中的应用[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
7 董延军;范蟠果;王磊;;故障预报技术及其发展[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
8 周海刚;沈怀荣;;一种改进贝叶斯网络不确定性的方法[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
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10 宁海栋;王洪章;郝丽飞;;减少综采放顶煤生产中机电事故的建议[A];煤矿安全与机械化——采、掘、运装备论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 纳雍县工业经济贸易和能源局 陈兴旺;浅谈煤矿安全生产与机电管理[N];毕节日报;2010年
2 司福敏 盘县煤炭局总控室;浅谈煤矿机电的设备管理[N];贵州政协报;2010年
3 王健玮;国家会议中心智能建筑系统得到专家肯定[N];中华建筑报;2007年
4 ;分布式高速实时控制网络系统[N];科技日报;2005年
5 安姿烨;奥运工程让我们再上一级台阶[N];中华建筑报;2008年
6 刘林森;“数字社区”唤起退休老人生命中的第二春[N];中国社会报;2008年
7 本报记者 金真;标准缺失 楼宇自控不能承受之重[N];中国建设报;2009年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李孟麟;融合叶尖定时信号的旋转机械转子故障诊断技术研究[D];天津大学;2011年
2 岳夏;基于HMM的复杂条件故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2012年
3 周瑞;基于第二代小波的机械故障信号处理方法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
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5 池红卫;复杂过程工业系统故障诊断与预测方法的研究[D];天津大学;2004年
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7 赵彤;有载分接开关机械状态的在线监测与故障诊断技术研究[D];山东大学;2008年
8 杜殿林;FCCU反—再系统基于神经网络和SDG模型的混合故障诊断系统研究与开发[D];北京化工大学;2006年
9 胡瑞飞;面向机械工程计算机测试系统的数据挖掘技术研究[D];四川大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 薛寒冰;DEDS故障诊断方法的研究[D];天津大学;2005年
2 熊春柳;人工免疫在故障诊断中的应用[D];浙江大学;2006年
3 郭伟伟;基于故障树技术的远程故障诊断专家系统的研究[D];西北工业大学;2007年
4 何钧;火电厂汽包水位运行故障诊断系统研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 陈平;基于ESCN的8K型电力机车故障诊断系统的应用研究[D];中南大学;2007年
6 王巍;轧钢机液压泵站安装调试及故障诊断专家系统[D];广东工业大学;2008年
7 刘丽华;基于时变非平稳时间序列分析的故障诊断方法研究[D];北京化工大学;2008年
8 马婧;基于DSP的同步无刷励磁发电机旋转整流器故障诊断系统研究[D];西安理工大学;2008年
9 戴贤江;基于粗糙集与最小二乘支持向量机的密闭鼓风炉故障诊断方法研究[D];中南大学;2008年
10 景蓓蓓;基于微分的经验模态分解及其在多重转子故障分析中的应用[D];上海交通大学;2009年
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