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《科技资讯》 2018年04期
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基于多变异位遗传算法的铣削参数优化研究

高庆  崔友昌  李松  
【摘要】:为了科学的定量在机加工工艺过程中的铣削参数,建立以加工时间为目标函数,铣削参数为变量,零件表面粗糙度,机床有效功率为约束条件,采用多变异位自适应遗传算法,通过改进的交叉和变异算子确保每一个基因的有效性,同时采用多变异位和自适应的方法保证基因个体的多样性和算法的收敛性。通过实例仿真验证了算法的有效性。

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