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《科技资讯》 2011年21期
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电力系统短期负荷预测精度研究

郭华安  加玛力汗·库马什  常喜强  姚秀萍  
【摘要】:电力系统短期负荷预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量,特别是随着我国电力市场的建立和不断完善,短期负荷预测在电力系统调度运营部门中的作用越来越重要。本文首先对影响电力系统负荷预测精度的因素进行了深入的分析,然后提出了提高负荷预测精度的几项措施,并对未来需要进行的工作进行了展望。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 历龙;;光缆开天窗接续技术的探讨[J];无线互联科技;2012年12期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 周平,杨岚,周家启;电力系统负荷灰色预测的新方法[J];电力系统及其自动化学报;1998年03期
2 李广;邹德忠;谈顺涛;;基于混沌神经网络理论的小电网短期电力负荷预测[J];电力自动化设备;2006年02期
3 招海丹,余得伟;模糊专家系统用于短期负荷预测修正的初步探讨[J];华东电力;2000年05期
4 彭建春,江荣汉;电力系统短期负荷预报的动态神经网络方法[J];湖南大学学报(自然科学版);1997年01期
5 张涛,赵登福,周琳,王锡凡,夏道止;基于RBF神经网络和专家系统的短期负荷预测方法[J];西安交通大学学报;2001年04期
6 甘文泉,王朝晖,胡保生;结合神经元网络和模糊专家系统进行电力短期负荷预测[J];西安交通大学学报;1998年03期
7 史永,王鹏,张粒子;一种实用的短期负荷组合预测方法[J];现代电力;2000年01期
8 邰能灵,侯志俭,李涛,蒋传文,宋炯;基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法[J];中国电机工程学报;2003年01期
9 谢敬东,唐国庆,徐高飞,陈高文;组合预测方法在电力负荷预测中的应用[J];中国电力;1998年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田丽;黄鹏程;黄世伟;王军;李泽应;;基于粒子群算法的短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
2 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
3 刘兵军;短期电力负荷的组合预测模型[J];保定师范专科学校学报;2004年02期
4 陈涛;;基于DE-SVR的经济效益综合评价模型[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2010年02期
5 葛广军;程显;;RBF神经网络自适应模糊控制在短期负荷预测中的应用[J];平顶山工学院学报;2007年02期
6 刘赛,陈光东;层次分析法在电力负荷组合预测中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2002年04期
7 姜竹楠;刘峰;于文波;;基于小波包负荷特征提取和径向基网络的短期负荷预测新方法[J];电力科学与技术学报;2007年02期
8 谢常清;赵延明;;车用电子设备电子器件寿命组合预测[J];测试技术学报;2008年03期
9 刘洪涛;肖广明;刘俊涛;;基于粒子群优化灰色模型的电力系统负荷预测[J];东北电力大学学报(自然科学版);2009年02期
10 穆钢;郭鹏伟;肖白;刘青林;杨士慧;周潮;张宇;;基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测[J];东北电力大学学报;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张铁岩;刘莉;张媛;张化光;;配电系统的区间负荷模式建立及负荷数据处理[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
2 ;The Application of Chaotic BP Neural Network in Underwater Terrain matching navigation[A];2009中国控制与决策会议论文集(1)[C];2009年
3 黄姝雅;刘天琪;陈绩;;基于人工神经网络的电力系统负荷预测综述[A];中国企业运筹学[C];2006年
4 辛鹏;辛雷;蔡国伟;李晓琦;;一种基于经验模态分解与支持向量机的电力系统短期负荷预测新方法[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
5 杜俊红;滕欢;滕福生;;在线超短期负荷预测的分析与应用研究[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年
6 刘林;王瑞芳;李一波;;预测与健康管理(PHM)的故障预测技术研究[A];探索 创新 交流——第三届中国航空学会青年科技论坛文集(第三集)[C];2008年
7 王吉权;马力;赵玉林;;组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
8 陈海宴;崔东艳;聂辉哲;;小波变换在电力系统应用中的发展前景研究[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
9 黄元生;郑燕;乞建勋;;基于最小二乘的支持向量机在电力需求预测中的应用[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
10 邱威;刘念;张建华;;基于IOWA-AHP的中长期负荷组合预测法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 陈国志;电力谐波和间谐波参数估计算法研究[D];浙江大学;2010年
3 马金玉;中国地面太阳辐射长期变化特征及短期预报方法研究[D];南京信息工程大学;2011年
4 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
5 刘理峰;配网地理信息系统数据组织方法及在运行与规划中应用的研究[D];重庆大学;2001年
6 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
7 何毅斌;基于寿命周期费用理论的决策支持系统研究及软件设计[D];武汉理工大学;2004年
8 周湶;基于GIS的配电网规划智能决策支持系统及其算法研究[D];重庆大学;2004年
9 钟波;基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究[D];重庆大学;2004年
10 李眉眉;电力负荷混沌特性分析及其预测研究[D];四川大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
2 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 毕志鹏;中长期负荷预测算法研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
4 唐燕影;基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
5 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年
6 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
7 史鹏飞;面向对象的电力系统综合负荷预测软件开发及应用[D];太原理工大学;2011年
8 陈媛;电网企业电费管理研究[D];华北电力大学(北京);2011年
9 汪立欢;产业安全评价预警系统研究[D];北京交通大学;2011年
10 侯凯;基于随机创新扩散模型的中国电力消费预测研究[D];重庆师范大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 胡杰;文闪闪;胡导福;何益鸣;;电力负荷预测常用方法的分析比较与应用[J];湖北电力;2008年02期
2 廖旎焕;胡智宏;马莹莹;卢王允;;电力系统短期负荷预测方法综述[J];电力系统保护与控制;2011年01期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曾勇,李玉东,唐小我;简单平均组合预测有效性的应用分析[J];电子科技大学学报;1999年01期
2 朱安(王丽);;应用时间序列的自适应模型预测短期电力负荷[J];电力系统自动化;1984年02期
3 王建赜,冉启文,纪延超,柳焯;谐波检测中小波变换频域特性分析[J];电力系统自动化;1998年07期
4 杨正瓴,林孔元;短期负荷预测相空间重构法参数优选的数值测试与分析[J];电力系统自动化;2003年16期
5 文福拴,韩祯祥;模拟进化优化方法在电力系统中的应用综述(上)[J];电力系统自动化;1996年01期
6 侯志俭,吴际舜,张琦雨,万亮,潘龙兴;电力系统短期负荷预报的几种改进手段[J];电力系统自动化;1996年07期
7 温权,张勇传,程时杰;负荷预报的混沌时间序列分析方法[J];电网技术;2001年10期
8 陈涛捷;;灰色预测模型的一种拓广[J];系统工程;1990年04期
9 于德江;灰色系统建模方法的探讨[J];系统工程;1991年05期
10 朱宝璋;关于灰色建模的模型精度问题的研究[J];系统工程;1991年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王翠茹;杜鹃;张鑫林;;基于SGOA神经网络的短期负荷预测[J];计算机工程与应用;2007年20期
2 杨胡萍;白慧;刘家学;张力;;基于改进RBF神经网络的电力系统短期负荷预测[J];东华大学学报(自然科学版);2008年02期
3 董爽;;电力系统短期负荷预测方法综述[J];黑龙江科技信息;2009年29期
4 杨英;;一种基于模糊逻辑和神经网络的短期负荷预测的方法[J];四川电力技术;2006年04期
5 叶淳铮;常鲜戎;顾为国;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电力系统保护与控制;2009年14期
6 张红梅;卫志农;龚灯才;刘玲;;基于粒子群支持向量机的短期电力负荷预测[J];继电器;2006年03期
7 李振涛;张国立;王淑玲;;人口迁移神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];华东电力;2007年07期
8 张春雷;;基于模糊聚类和粗糙集的电力系统短期负荷预测[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年03期
9 刘叶玲;杜力博;;基于RS-SVM在电力短期负荷预测中的应用[J];科技信息;2009年01期
10 李如琦;唐卓贞;唐伍斌;郑贤;杨立成;;证据理论在短期负荷预测相似日选择中的应用[J];继电器;2008年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶淳铮;常鲜戎;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
2 赵世伟;吴捷;刘永强;雷春林;董萍;;电力系统节假日短期负荷预测[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
3 杜欣慧;廉巍巍;孟春炜;;基于人工神经网络的短期电力负荷预测研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
4 郭恒;罗可;唐贤瑛;;基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
5 崔召辉;刘宪林;王明东;于继来;;灰色预测励磁控制同步发电机动态过程仿真[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年
6 李小锐;黎灿兵;袁彦;;基于下级负荷预测的短期负荷预测新算法[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
7 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
8 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
9 危韧勇;李志勇;罗大庸;;基于人工神经网络的电力系统谐波测量方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
10 蔡广林;韦化;;网格计算及其在电力系统的应用初探[A];广西电机工程学会第九届青年学术论坛论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
2 介曼莹 孟祥武;电力系统职务犯罪的原因及预防对策[N];中国电力报;2006年
3 国家电监会市场监管部 供稿;蒙古电力市场改革简介[N];中国电力报;2006年
4 ;履行社会责任 全力克难攻坚[N];恩施日报;2006年
5 陈随有;电力“减薪风暴”是在逗人玩[N];上海证券报;2006年
6 本报记者 李胜永赵汀;2008,看ABB如何将“可持续发展”本土化[N];中国电力报;2007年
7 萧然;如何让电网更坚强[N];人民日报;2008年
8 李嘉;HPSureStoreDLT自动加载磁带机在电力系统数据备份中的应用[N];中国高新技术产业导报;2000年
9 吴素青;她赢得了信任[N];华北电力报;2000年
10 吴卫东;确保电力系统安全稳定运行[N];承德日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
2 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4 赵洪山;电力系统混杂建模与分析[D];华北电力大学(河北);2004年
5 周建旭;水电站水机电系统振动特性和稳定性研究[D];河海大学;2006年
6 汤奕;电力网络源流路径电气剖分方法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
7 刘洪波;基于量测轨迹及轨迹灵敏度的电力系统动态分析[D];华北电力大学(河北);2007年
8 关宏亮;大规模风电场接入电力系统的小干扰稳定性研究[D];华北电力大学(河北);2008年
9 任江波;电力系统过程状态估计研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 朱旭凯;电力系统连锁反应故障的预防与控制研究[D];华北电力大学(北京);2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周海明;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D];广西大学;2001年
2 吴功高;基于改进人工神经网络法的短期负荷预测[D];华北电力大学(北京);2007年
3 关颖;支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用[D];天津大学;2006年
4 叶淳铮;基于小波变换与支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2009年
5 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
6 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
7 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
8 范新桥;遗传程序设计在电力系统短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2008年
9 邵莹;基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究[D];哈尔滨理工大学;2005年
10 周勇;电力系统短期负荷预测的研究[D];西安理工大学;2001年
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