基于发动机运转粗糙度统计分布的坏路面识别研究

【摘要】：坏路面识别作为进行失火诊断的抑制条件,对EOBD的标定工作十分重要。而在国内系统中,一般利用加速度传感器或ABS的轮速信号作为坏路面识别的依据。由于加速度传感器会给客户带来附加成本,而ABS系统目前尚未成为标准配置,因此,研究使用软件手段实现坏路面识别具有重要意义。本文首先从研究发动机运转粗糙度出发,通过分析车辆在坏路面行驶以及不同类型的失火发生的工况下发动机运转粗糙度的统计学特征,实现坏路面的真实准确识别,并有效的排除失火对坏路面识别造成的假象。最后通过软件仿真和实车测试,表明使用该方法对坏路面识别的效果与借助加速度传感器或ABS的方法效果接近,具有较强的实际意义。