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《稀有金属》 2011年04期
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基于遗传算法的MIVM预测合金溶液组元活度

周兰花  陶东平  曾富洪  
【摘要】:在求解分子相互作用体积模型(MIVM)中的分子对位能参数Bij,Bji时,为避免出现计算超量问题,基于遗传算法,提出了一种新算法—多个体参与交叉遗传算法,并给出了新算法的实现方案。在新算法中,采用了轮盘选种法与优秀个体保存、多个体参与交叉和多点变异等策略;选择Bij,Bji个体时,按照适应度函数值愈大,个体被选中的概率愈大的原则,选择二元合金溶液中一组元活度的计算值与实验测定值之间偏差(σ)建立的适应度函数fx最大为优化目标。采用Matlab软件编制新算法下的Bij,Bji计算程序,并分别求算了Cd-Bi,Cd-Pb,Cd-Sn,Bi-Pb,Bi-Sn,Pb-Sn等6组二元合金溶液在773 K下合金溶液的参数Bij,Bji优化值。由Bij,Bji计算优化值和其他一些资料数据,使用MIVM进一步预测773 K下Cd-Bi-Pb,Cd-Bi-Sn,Cd-Pb-Sn,Cd-Bi-Pb-Sn多元合金溶液中组元Cd的活度,模型预测值与实验测定值之间的相对误差低于4.6%,偏差低于0.022,两者吻合很好。结果表明,所提出的多个体参与交叉遗传算法为求解MIVM中的参数Bij,Bji提供了一种有力工具,从而也能提高MIVM对多元合金溶液中组元活度的预测效果。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【参考文献】
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7 李晴宇;杜继红;奚正平;李争显;杨升红;;熔盐电解制备钛锆合金及其反应过程研究[J];稀有金属;2009年06期
【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 侯明;修正的似化学模型在熔渣体系中的应用[D];昆明理工大学;2010年
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3 江正福;溶胶法制备LiFePO_4/C正极材料及其电化学性能[D];华南理工大学;2011年
4 熊姝涛;Al_2Ca、Al_4Ce对Mg-Al系镁合金晶粒细化的影响[D];重庆大学;2011年
5 应希;由二元相图提取活度研究[D];昆明理工大学;2011年
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7 管洪涛;Wilson方程和正规溶液模型在铝基液态合金体系中的比较研究[D];昆明理工大学;2003年
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10 郑志刚;合金热力学性质的Miedema理论计算[D];广西大学;2005年
【同被引文献】
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4 雷鹰;李雨;彭金辉;张利波;郭胜惠;;微波选择性加热在矿冶过程中的应用进展[J];材料导报;2011年15期
5 路妍;王军华;苏杰;杨卓越;谢刚;;30Cr3SiMnNiW钢中未溶碳化物的研究[J];材料导报;2011年16期
6 吴鉴;姚耀春;戴永年;;锂离子电池电解质六氟磷锂的制备技术[J];材料导报;2011年S1期
7 路妍;王军华;苏杰;丁雅丽;杨卓越;谢刚;;30Cr3Si2Mn2NiNb钢中未溶相的热力学计算及分析[J];材料工程;2011年09期
8 吴青;徐存英;华一新;王波;丛晓波;李艳;刘成虎;;Urea-ZnCl_2离子液体中电沉积Zn-Ti合金[J];材料科学与工程学报;2011年06期
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10 张振强;桓源峰;贺小昆;赵云昆;段春坤;;氧化铝孔结构特征对Pd基催化剂性能的影响[J];稀有金属材料与工程;2011年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 高逸锋;分子相互作用体积模型在铁基固态合金体系中的应用研究[D];昆明理工大学;2005年
【二级引证文献】
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张玉梅,王勤涛,赵铱民,郭天文,李佐臣,J.-C.Hornez,H.F.Hildebrand,M.Traisnel;新型医用Ti75,TiZr合金的生物腐蚀行为研究[J];稀有金属材料与工程;2004年01期
2 卢俊彪,张中太,唐子龙,郑子山;一种新型的锂离子电池正极材料——LiFePO_4[J];稀有金属材料与工程;2004年07期
3 杜继红;奚正平;李晴宇;李争显;唐勇;;电化学还原TiO_2制备金属钛及反应过程的研究[J];稀有金属材料与工程;2006年07期
4 杜继红;奚正平;李晴宇;李争显;唐勇;;CaCO_3的掺杂对TiO_2电解过程的影响[J];稀有金属材料与工程;2007年01期
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6 张俊喜;曹小卫;李雪;徐娜;颜立成;;LiFePO_4表面碳包覆方法中碳源的碳化研究[J];上海电力学院学报;2008年02期
7 郭培民;赵沛;张殿伟;;低温下碳还原氧化铁的催化机理研究[J];钢铁钒钛;2006年04期
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10 孔凡亚;杨克努;陆永安;孙树学;;钛合金液表层中合金元素浓度分布的研究[J];金属学报;1991年05期
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3 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
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6 姜楠;张春森;;遗传算法在图像模板匹配中的应用[A];高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集[C];2008年
7 朱秀娥;周宝焜;;振动筛设计的遗传算法[A];福建省科协第三届学术年会装备制造业专题学术年会论文集[C];2003年
8 何奉道;梁向阳;;基于遗传算法的机车周转图优化编制方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
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10 汝勇;杨树强;;遗传算法在历史性约束组合优化问题中的应用[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
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8 李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
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10 谷峰;柔性作业车间调度中的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2006年
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3 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
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5 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
6 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
7 高建兵;基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
8 李振业;多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究[D];华南理工大学;2011年
9 栾丽霞;遗传算法在潍坊商校排课系统的研究与应用[D];电子科技大学;2011年
10 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
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