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《科技创新导报》 2018年12期
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基于大数据背景下个人微博营销的策略优化分析

高震  秦诗涵  王祯  
【摘要】:在大量微博营销综述性的文献的基础上,确定了影响微博营销的多方面因素,并通过网络爬虫软件采集了相关数据,利用因子分析法对采集的数据进行研究,把众多影响因素定量表示为微博的综合价值,建立基于因子分析的个人微博营销模型。将微博综合价值作为微博营销效果的解释变量,利用样本数据对店铺销售额和微博综合价值进行回归分析。结果表明两者之间存在较强的正相关关系,说明微博综合价值对微博的营销效果影响显著,即微博综合价值越高,店铺销售额越高,微博的营销效果也越高,并且给出了个人微博营销的SWOT分析。在以上研究分析之上,提出个人微博营销的策略和优化建议。

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