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《科技创新导报》 2010年12期
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配电网规划的优化设计方法研究

谢晖  
【摘要】:随着我国经济的快速发展,配电网络的不断扩大,如何对配电网进行合理的规划,以减少投资成本和运行费用,将电能损耗降到最低,是电网建设和改造过程中面临的一个重要问题。本文针对配电网规划的特点,将新兴的智能计算方法应用到优化设计中,提出了满足配电网建设需求的方法。
【作者单位】湖南省电力公司益阳电业局;
【分类号】:TM715

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 彭立威;王斯喆;;喇嘛甸油田配电系统节能技术应用效果评价[J];石油石化节能;2012年02期
2 陈俊;;论斗门区的配网规划与建设改造[J];机电信息;2012年15期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 陈礼义,尚学军,宋玉秋,李林川;配电网的发展和改造[J];电力系统及其自动化学报;1999年04期
2 倪秋龙,黄民翔;基于支路交换的模拟退火算法在配电网规划中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2000年04期
3 张俊芳,王秀丽,王锡凡;遗传算法在电网规划应用中的改进[J];电网技术;1997年04期
4 冯涛;顾洁;;基于粒子群算法的变电所优化布点研究[J];供用电;2006年03期
5 金义雄,程浩忠,严健勇,张丽;改进粒子群算法及其在输电网规划中的应用[J];中国电机工程学报;2005年04期
6 柳经纬;王玮;;基于改进前推回代法的配电网潮流计算实用算法[J];科技创新导报;2008年02期
7 王晓峰;;影响变电站规划的不确定性信息的处理研究[J];科技创新导报;2008年28期
8 莫振贤;;变电站建设过程中的典型问题分析及对策[J];科技创新导报;2009年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高赐威;何叶;;考虑风力发电接入的电网规划[J];电力科学与技术学报;2009年04期
2 魏保军;;基于GIS空间分析的变电站空间布局规划研究——以北京为例[J];城市规划;2011年S1期
3 陈厚合;吕志远;朱景明;;基于混合连续蚁群算法的最优潮流研究[J];东北电力大学学报(自然科学版);2009年06期
4 刘耀年;李迎红;张冰冰;李春亮;;基于人工鱼群算法的最优潮流计算[J];电工电能新技术;2006年04期
5 聂宏展;吕盼;乔怡;姚秀萍;姚松;;基于人工鱼群算法的输电网络规划[J];电工电能新技术;2008年02期
6 金义雄;张保民;王承民;彭红梅;许维兵;;多电压等级城市高压配网规划研究[J];电气应用;2010年05期
7 黄琳;周家虎;;基于混合优化算法的最优潮流计算[J];电力学报;2011年02期
8 符杨;孟令合;罗萍萍;曹家麟;;基于捕食搜索策略的粒子群算法在输电网络扩展规划中的应用[J];电力建设;2009年03期
9 张程;王主丁;张宗益;霍佳丽;翟亮;;一种规划态配网无功补偿估算方法[J];电力建设;2010年11期
10 王浩;;考虑进化稳定的多种群遗传算法在配电网规划中的应用[J];电力科学与工程;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 刘云;陈金富;段献忠;;基于遗传序优化算法的配电网规划[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年
2 胡罡;侯延进;刘震;;基于混合算法的最优潮流计算[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
3 高志新;谭庆科;陈红坤;;基于可靠性的电网规划[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
4 顾益磊;王西田;;基于改进粒子群算法的SEDC附加励磁阻尼控制器的设计[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
5 倪春波;孔一斐;杨月全;曹志强;张天平;;粒子群优化及其在多机器人系统中的应用展望[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集(第五分册)[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏建香;学科交叉知识发现及其可视化研究[D];南京大学;2010年
2 田廓;不确定条件下输电投资经济学分析及决策规划方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 王茜;风电场与输电网协调规划的模型和方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
4 孙越泓;基于粒子群优化算法的图像分割研究[D];南京理工大学;2010年
5 王靖然;输电网优化规划策略与安全价值评估[D];天津大学;2011年
6 陈雁;含大规模风电场电力系统的运行与规划方法研究[D];华中科技大学;2012年
7 周湶;基于GIS的配电网规划智能决策支持系统及其算法研究[D];重庆大学;2004年
8 邓群;进化稳定策略在配电网重构及规划中应用的研究[D];重庆大学;2004年
9 史燕琨;基于供电可靠性的配电网自动化理论与实践研究[D];大连理工大学;2006年
10 谢敏;电力市场环境下输电网规划建模及求解方法研究[D];华中科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗文光;大同煤矿电网优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 刘秋明;基于解析法的大规模供电系统及电压骤降的可靠性评估[D];辽宁工程技术大学;2009年
3 黄园芳;供电可靠性预测的研究[D];华南理工大学;2010年
4 徐耀;云浮供电局2010-2013年供电可靠性发展规划研究[D];华南理工大学;2010年
5 梅豫明;“十二五”粤东高压输电网规划研究[D];华南理工大学;2010年
6 张宇;混合动力电动汽车再生制动控制策略研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
7 龚娇龙;基于食物链生态进化算法的输电网扩展规划[D];南昌大学;2010年
8 李潮;低压减载参数优化问题的分布式计算研究[D];浙江大学;2011年
9 童钧;智能电网背景下的现代城市电网规划研究[D];浙江大学;2010年
10 王毕元;基于混沌人工鱼群算法的多阶段输电网规划研究[D];东北电力大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 石昌超;;浅析10kV电网建设工程管理[J];广东科技;2010年02期
2 范明天;;基于可靠性的配电网规划思路和方法 讲座一 基于可靠性的配电网规划的概况和基本理念[J];供用电;2011年01期
3 陆洁;;浅论10kV配电网改造的方法[J];科技传播;2010年20期
4 赵振宇;高云;叶海龙;;配电网优化控制方法[J];农村电气化;2007年07期
5 施坚;;城市配电网规划改造问题的探讨[J];中国新技术新产品;2010年16期
6 罗伟明;;城市中压配电网规划改造思路[J];科技资讯;2010年35期
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李维立;配网规划智能辅助分析系统的开发及应用研究[D];华南理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李华东,韩学山,卢艺,张维国;配电网潮流计算的实用算法[J];东北电力学院学报;1997年01期
2 蔡运清;北美变电站自动化现状[J];电力系统自动化;1997年07期
3 苏畅,庄鸿棉,陈方;多媒体技术在变电设备管理信息系统中的应用[J];电力系统自动化;1997年07期
4 叶在福,单渊达;基于信度的不确定性推理——证据理论及其在电力系统规划中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2000年03期
5 周晖,周任军,谈顺涛,周皓;用于无功电压综合控制的改进粒子群优化算法[J];电网技术;2004年13期
6 符卫星,刘肇旭,徐博文;安全割集与输电网络规划[J];电网技术;1994年02期
7 康庆平,周雷;一个实用的配电网优化规划方法[J];电网技术;1994年06期
8 宋鹏涛,孟为群,蒋晓荣,荣燕;北京地区“1.19”事故处理及分析[J];电网技术;1996年08期
9 李炜,李林;城网变电站站址优选与网络结构优化[J];供用电;1995年05期
10 周敏 ,程浩忠 ,周中明;优化理论在城市配电网变电站选址中的应用[J];供用电;2003年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘立;王建兴;秦书硕;莫城恺;;一种改进蚁群算法在配电网优化规划中的应用[J];科学技术与工程;2011年24期
2 郭睿;陈鹰;;蚁群算法在直接生成数字高程模型中的应用[J];山东建筑大学学报;2006年03期
3 宋占峰;杨名;;基于蚁群算法的铁路纵断面优化算法研究[J];铁道科学与工程学报;2008年06期
4 杨名;宋占峰;;基于蚁群算法的铁路线路纵断面优化设计[J];铁道勘察;2007年04期
5 常晓萍;李智;秦建华;;蚁群算法在螺旋密封优化设计中的应用[J];润滑与密封;2006年09期
6 吴冬敏;芮延年;钱华;;基于蚁群算法大功率曝气机减速齿轮箱的可靠性优化设计[J];新技术新工艺;2006年12期
7 聂彬;沈祖成;;一种改进的蚁群算法在配电网规划中的应用[J];电力科学与工程;2010年05期
8 舒服华;;基于蚁群算法的饲料螺旋输送机优化设计[J];饲料工业;2006年15期
9 李瑰贤;王艳飞;;基于改进蚁群算法的深井采油管内减速器优化[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2008年02期
10 牛秦玉;吉强;;蚁群算法在电控助力转向系统中的应用[J];机电一体化;2008年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张强;田大丰;刘畅;;基于蚁群算法的螺旋钻采煤机钻杆多目标优化设计[A];结构及多学科优化工程应用与理论研讨会’2009(CSMO-2009)论文集[C];2009年
2 段敬民;陈少杰;赵洪波;;改进蚁群算法在空间桁架中的应用研究[A];第18届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ册[C];2009年
3 张丹;华红艳;邵丽红;;扰动蚁群算法中参数的优化选择[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
4 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
5 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
6 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
7 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
8 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
10 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 张晶晶 记者 吴永红;全国首座优化设计超临界火电厂竣工[N];安徽日报;2008年
2 陈涛;海南村路:优化设计 降低成本[N];中国交通报;2007年
3 张允峰 彭国勋;CAE技术在空调器木包装箱优化设计中的应用[N];中国包装报;2008年
4 通讯员 肖锋 本报记者 陶海音;“衡变”上半年节支1300万[N];湖南日报;2005年
5 王泽斌;计算机辅助玻璃配主优化设计[N];中国建材报;2007年
6 高国敏王春燕 张材;汽车厂房优化设计攻略[N];建筑时报;2008年
7 季佳莹;优化设计加快审批 抢抓进度如期完工[N];哈尔滨日报;2008年
8 高学文;优化设计 改进结构 节约资源[N];中国包装报;2010年
9 ;郑松辉 优化设计“智多星”[N];中国航天报;2003年
10 综合;WLAN网络的优化设计[N];人民邮电;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
2 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
3 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
4 滕海文;基于最大熵的结构两相优化设计[D];北京工业大学;2002年
5 郭祖华;并联数控刀具磨床的动力学优化设计[D];北京航空航天大学;2002年
6 栾振辉;平衡式复合齿轮泵的理论与试验研究[D];中国矿业大学(北京);2000年
7 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
8 刘桦;风电机组系统动力学模型及关键零部件优化研究[D];重庆大学;2009年
9 王俭;高垂直段风冷封闭母线三维场仿真分析及结构优化设计[D];沈阳工业大学;2009年
10 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 王志刚;配电网网架启发式优化算法的研究[D];郑州大学;2003年
3 李建芬;基于区间分析法的配电网规划不确定性问题的研究[D];华北电力大学(河北);2010年
4 仇斐;石景山区配电网规划方案研究[D];华北电力大学(北京);2010年
5 李昕;考虑需求侧管理影响的北京市海淀区配电网规划[D];华北电力大学(北京);2010年
6 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
7 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
8 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
9 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
10 崔换君;基于年负荷持续曲线的配电网规划研究[D];华北电力大学(北京);2011年
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