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《噪声与振动控制》 2010年04期
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压电智能悬臂梁神经网络预测控制

王二成  张京军  马晓雨  刘杰  
【摘要】:对表面粘贴压电元件的压电智能悬臂梁进行有限元建模和分析,获取了结构的动力响应数据。根据神经网络的非线性逼近能力,用动态递归神经网络对压电振动系统进行了系统辨识,建立了系统的预测模型。以此预测模型来代替传统广义预测控制算法中的受控自回归积分滑动平均模型,对压电智能悬臂梁进行振动主动控制的研究,并优化了控制系统参数。对一单输入单输出压电智能悬臂梁系统进行了仿真分析,控制效果良好,为智能算法在智能结构中应用有一定的指导意义。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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6 本报记者 李国敏;开启中国3D技术的未来[N];科技日报;2010年
7 本报记者 康翔;“造假”不违法[N];计算机世界;2005年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 朱友珠;高效油气分离器工作机理仿真研究[D];西南石油学院;2004年
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6 许敏;典型过程控制系统广义预测控制快速算法的研究[D];河北工业大学;2002年
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