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《中国生物医学工程学报》 2007年04期
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基于微弱目标-背景合成技术的微钙化点检测

胡正平  张晔  
【摘要】:针对目前医学影象中微钙化点微弱目标检测与识别技术缺乏环境自适应的不足,提出了医学影象微弱目标-背景合成技术解决机器学习过程中模型的复杂背景适应性问题。首先利用医学微弱目标检测算法结合专家知识提取真实目标,然后利用背景复杂度感知模型实现背景复杂度分析;最后利用镶嵌技术将目标与背景进行有机合成,建立各种复杂度背景下的训练样本学习数据库。可拒识-双层支持向量机分类器仿真实验结果表明:利用该数据库建立的可拒识-双层支持向量学习分类器不但具有稳健的环境适应能力,而且该方法较好的解决了医学微钙化点目标识别正样本不足的问题。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 严壮志,平庆瑞,何煊;基于小波变换的数字乳腺图象增强和微细钙化点提取[J];中国生物医学工程学报;2001年03期
【共引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张明慧;数字CR医学图像自适应增强方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李明春;乳腺X线影像中钙化点检测方法的研究[D];重庆大学;2004年
2 陈磊;数字乳房X片图像增强和钙化点提取算法研究[D];扬州大学;2005年
3 于辰飞;一种基于小波神经网络的低对比度图像增强方法[D];电子科技大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 胡正平;张晔;;基于微弱目标-背景合成技术的微钙化点检测[J];中国生物医学工程学报;2007年04期
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