支持向量机的训练算法综述

【摘要】：支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展起来的新方法,其训练算法本质上是一个二次规划的求解问题.首先简要概述了SVM的基本原理,然后对SVM训练算法的国内外研究现状进行综述,重点分析SVM的缩减算法和具有线性收敛性质的算法,对这些算法的性能进行比较,并且对SVM的扩展算法也进行简单介绍.最后对该领域存在的问题和发展趋势进行了展望.

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中国期刊全文数据库

前20条

1	王素云;崔丽威;宫雷;曹苏娜;;SVM方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];西安文理学院学报(自然科学版);2011年03期
2	郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
3	谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
4	梁爽;张立坡;;熵权核函数支持向量机[J];科技致富向导;2011年20期
5	王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
6	杨玫;郭天杰;陈青华;;基于经验模式分解的时间序列预测方法研究[J];计算机技术与发展;2011年07期
7	张金敏;孟萍;;一种新的图像中人眼定位方法[J];兰州交通大学学报;2011年03期
8	黎超;吴义国;魏星;;基于主成分分析的SMO文本分类[J];现代计算机(专业版);2011年10期
9	张微;张伟;刘世英;杨金中;茅晟懿;;基于核PCA方法的高分辨率遥感图像自动解译[J];国土资源遥感;2011年03期
10	许景飞;汤绍春;崔丹丹;牛善洲;;基于支持向量机的神经元形态分类[J];数学的实践与认识;2011年14期
11	郑建炜;王万良;蒋一波;陈伟杰;;概率型稀疏核Logistic多元分类机[J];电子与信息学报;2011年07期
12	曹葵康;沈海斌;;基于多样本的在线支持向量回归算法[J];浙江大学学报(理学版);2011年04期
13	郭成芳;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
14	邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
15	宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
16	李荣兵;;基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究[J];煤矿机械;2011年09期
17	白怀文;王暄;;基于Hu矩和支持向量机的人脸与非人脸分类识别[J];计算机应用与软件;2011年07期
18	赵亚楠;李钢虎;曾渊;;基于最小均方无失真响应和支持向量机的被动声纳目标识别[J];声学技术;2011年03期
19	关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
20	吕向阳;高尚;;基于支持向量机的品牌特色专业评价[J];价值工程;2011年24期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2	赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
3	刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4	孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
5	张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
6	晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C];2008年
7	荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
8	师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
9	许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10	李升娟;杨宗尧;于飞;刘喜梅;;基于支持向量机的系统辨识及应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2	武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
3	曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
4	杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
5	任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
6	张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
7	张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
8	梁力文;基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究[D];吉林大学;2009年
9	邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
10	鲁淑霞;基于支持向量机的多光谱数据分类[D];河北大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
2	赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
3	王海洋;基于SVM的分段贪婪算法研究[D];西安科技大学;2009年
4	陈栋梁;支持向量机训练算法研究[D];合肥工业大学;2007年
5	赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
6	刘胜利;基于SVM的网络入侵检测研究[D];大连海事大学;2004年
7	杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
8	王李东;基于支持向量机（SVM）的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
9	滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
10	詹超;支持向量机在基因表达数据分类中的研究[D];武汉理工大学;2006年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
2	课题主持人李心丹　课题协调人上海证券交易所施东晖傅浩课题研究员宋素荣查晓磊宾红辉张许宏郭静静黄隽南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
3	清华大学苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4	YMG记者李仁　通讯员曲华明孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5	本报记者刘学习;认准语音识别的“内核”[N];计算机世界;2002年
6	上海大学理学院教授、副院长陆文聪;酷爱化学孜孜以求[N];中国化工报;2006年
7	;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
8	周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
9	炎黄新星公司供稿;炎黄之声SinoSonic[N];计算机世界;2002年
10	记者耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年

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