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《中国农学通报》 2015年08期
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拉萨市空气质量预报方法

林志强  罗布次仁  马艳鲜  德庆卓嘎  
【摘要】:利用拉萨市地面气象观测资料、高空观测和数值天气预报产品,挑选了与空气污染物扩散有关的42个气象因子,进行标准化处理后,基于逐步回归方法利用拉萨市区2008—2012年3种主要空气污染物SO2、NO2和PM10日平均浓度建立不同季节的污染物浓度回归方程,并对宗教活动和节庆假日的焚香、焰火等人类活动作订正得出污染物浓度预报结果。利用2013年的数据作试报表明该预报方法的效果较好:SO2平均绝对误差为0.001~0.0022 mg/m3,平均相对误差在15.3%~27.0%之间;NO2平均绝对误差为0.003~0.005 mg/m3,平均相对误差在17.2%~27.5%之间;PM10平均绝对误差为0.006~0.019 mg/m3,平均相对误差在16.6%~28.6%之间,空气污染指数(API)预报准确率在78.2%~87.8%之间。该预报方法能够满足拉萨市空气污染物浓度预报的需要。

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