玉米和大豆LAI高光谱遥感估算模型研究
【摘要】:以ASD Fieldspec光谱仪实测了不同生长季的大田玉米、大豆的冠层高光谱与作物的叶面积指数LAI。采用单变量线性与非线性拟合和逐步回归分析的方式,建立了玉米、大豆LAI高光谱遥感估算模型,并对模型的估算结果进行了初步分析。分析结果表明,绿光波段反射峰区、红光波段以及近红外区的单波段反射率与作物的LAI有较强的相关性,而其他波段的反射率与作物的LAI的相关性相对较弱;以高光谱的窄波段构造的NDVI和RVI与作物的LAI的相关程度高,回归模型的预测水平高;而以多波段逐步回归方式构造的统计模型的预测效果最好。
【作者单位】:
中国科学院长春地理与农业生态研究所 中国科学院长春地理与农业生态研究所 中国科学院长春地理与农业生态研究所 中国科学院长春地理与农业生态研究所
【关键词】: 高光谱 反射率 冠层 LAI 回归分析
【基金】:中科院知识创新工程重大项目(kzcxl-sw-19)。
【分类号】:S513;S565.1
【正文快照】:
【关键词】: 高光谱 反射率 冠层 LAI 回归分析
【基金】:中科院知识创新工程重大项目(kzcxl-sw-19)。
【分类号】:S513;S565.1
【正文快照】:
叶面积指数LAI是指单位面积上植物叶片的垂直投影面积的总合,不仅是进行生物量估算的一个重要参数,而且也是定量分析地球生态系统能量交换特性的重要参数ll]。它是农业遥感研究中作物产量预估和病害评价的有效参数,而且也是确定植被二氧化碳、水和氧气交换率的重要变量。尽管
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