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考虑尺度相关性及几何约束的小波扩散平滑滤波

严家斌  刘贵忠  甘怡绚  陈国胜  
【摘要】：在系统分析各向异性扩散与小波平滑去噪的特点与不足的基础上,研究提取重要小波系数的8邻域几何约束方法;考虑到小波系数间存在一定的局部相关性,提出利用窗口内信号的方差与噪声方差的比值估计扩散系数函数;为了加快扩散速度并提高平滑效果,提出一个考虑小波尺度间相关性及几何约束的扩散平滑模型。研究结果表明:与PM函数相比,利用扩散系数函数扩散图像具有更高的峰值信噪比(PSNR),且受扩散时间尺度的影响较小;对受噪声污染的指纹图像(σ=25),利用所提出的方法扩散平衡时信噪比为28.809dB,当扩散时间尺度为50时,信噪比为28.724dB,而利用PM函数的信噪比分别为27.127dB和25.623dB;新扩散模型性能比其他方法的性能优。对于Lena图像,当σ=25时,维纳滤波法小波滤波方法、BayesShrink法、LAWMAP法及本文方法处理后的信噪比分别为24.866,26.613,26.854,27.245和27.831dB。

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