收藏本站
《中南工业大学学报(自然科学版)》 2003年06期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种改进的模糊变权重组合预测方法

李学全  李春生  
【摘要】:在对FVW方法的实质进行分析的基础上,根据预测对象的变化趋势对加权系数的影响,利用预测相对误差、预测对象的变化趋势,对曹长修等提出的FVW方法加以改进,克服了原有FVW方法中用预测绝对误差和预测绝对误差的变化率为模糊控制因素时的因素相关性;通过灰色关联度引入基本权重概念,以刻画各种方法在某时刻前一段时期内全面的、平均的预测效果对加权系数的影响.仿真结果表明,采用改进后的FVW法,预测平均误差和预测平方根误差均较小.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 唐雪梅,杨殿,唐军峰;模糊综合评判在矿业投资决策中的应用[J];中国矿业;2005年08期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李俊峰;戴文战;;基于灰色关联度和神经网络的变权组合预测模型研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 岳艳春;矩阵分析在预测理论中的应用[D];电子科技大学;2006年
2 陈雁;组合预测方法研究及其软件系统设计与开发[D];东北农业大学;2007年
3 袁启洪;电力零售市场下的电量预测[D];华北电力大学(北京);2007年
4 李德生;忻州地区电力负荷特性分析[D];华北电力大学(北京);2007年
5 柴淑云;电力系统中长期负荷预测方法的研究与软件开发[D];华北电力大学(北京);2006年
6 张亚军;变权系数组合预测模型在电力系统负荷预测中的应用研究[D];西南交通大学;2007年
7 丁咏梅;我国股票价格的组合预测[D];华中科技大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 段丽丽;朱明;;矿区地面沉降的危害及其防治[J];河北理工大学学报;2007年01期
2 同小军,张洪林;两种灰色模型的对比与分析[J];武汉工业学院学报;2003年04期
3 徐志胜,白国强,冯凯;灰色预测理论在火灾损失预测中的应用[J];湖南科技大学学报(自然科学版);2004年01期
4 吴大志,李夕兵,蒋卫东;灰色理论在高路堤沉降预测中的应用[J];中南工业大学学报(自然科学版);2002年03期
5 张小芳,王爱龙,田俊梅;风力机的MATLAB模型及其应用[J];电力学报;2004年02期
6 高平;王辉;佘岳;李龙文;;基于Matlab/Simulink的风力机性能仿真研究[J];能源研究与信息;2006年02期
7 肖劲松,倪维斗,姜桐;大型风力发电机组的建模与仿真[J];太阳能学报;1997年02期
8 徐大平,张新房,柳亦兵;风力发电控制问题综述[J];中国电力;2005年04期
9 陈华友;熵值法及其在确定组合预测权系数中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年04期
10 唐小我,曹长修;递归等权组合预测方法研究[J];电子科技大学学报;1992年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张所地;;中国股市价格过度反应模型研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 曾杰;大型水平轴风力机载荷计算和强度分析的方法研究[D];新疆农业大学;2001年
2 张仲柱;水平轴风力机叶片气动性能计算模型研究[D];中国科学院研究生院(工程热物理研究所);2007年
3 林崧;电力系统负荷预测技术与应用的研究[D];中南大学;2002年
4 次凤敏;完善房地产估价方法的研究[D];西南交通大学;2002年
5 闫晓强;大气质量中长期预测方法的研究[D];天津大学;2004年
6 王白玲;电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析[D];华北电力大学(北京);2005年
7 李晋;电力市场环境下电气化铁路风险对策初探[D];西南交通大学;2004年
8 丁咏梅;我国股票价格的组合预测[D];华中科技大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 彭红军;李新春;;基于本质安全的煤矿安全投资要素体系构建及优先权值分析[J];中国矿业;2006年12期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 谢勃;中长期电力负荷预测的不确定性模型研究与应用[D];河海大学;2007年
2 王贺;系统边际电价预测的GARCH建模[D];华北电力大学(北京);2007年
3 毛开翼;关于组合预测中的权重确定及应用[D];成都理工大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 安红;张传磊;王利辉;;铁路货物周转量预测方法研究[J];军事交通学院学报;2010年02期
2 陈伟;白福臣;;我国海洋产业增加值的组合预测分析[J];生态经济;2010年02期
3 李军军;周利梅;;组合预测法在省域经济综合竞争力预测中的应用研究[J];综合竞争力;2010年02期
4 陈光华;王斌会;;上市公司财务困境的串联和并联组合预测[J];产经评论;2010年02期
5 吴航;黄子昌;游斌;;关于经济时间序列预测的准确性探讨[J];统计与决策;2009年01期
6 张新育;李镇;周世国;;基于马氏链拟合的一种非负变权组合预测算法及其应用[J];大学数学;2009年01期
7 罗鹏;白福臣;张莉;;中国海洋经济前景预测[J];渔业经济研究;2009年02期
8 何清华;谢琳琳;乐云;;上海市办公楼需求量的神经网络组合预测[J];华中科技大学学报(城市科学版);2009年01期
9 秦嵩;赵道致;王震蕾;;影响粮食产量因素的组合预测和经济分析[J];中国农机化;2009年02期
10 项捷;;浙江国际货运代理人才的需求预测——基于对1990—2007数据的实证分析[J];消费导刊;2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高阳;费成良;;一种基于整体差异度与合作博弈的组合评价赋权方法研究[A];第三届(2008)中国管理学年会论文集[C];2008年
2 朱文革;李业;;孤东油区高压地层水平井施工技术[A];黑鲁石油学会钻井新技术研讨会论文集[C];2008年
3 孔繁亮;张国志;;鞅差序列的一种组合预测方法及其应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
4 卫贵武;;用改进的AR(p)与指数平滑组合模型预测油田产油量[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
5 邢明海;陈祥光;王渝;;基于人工神经网络研究油田产量预测方法[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
6 卫贵武;姚恒申;;用改进的模糊AR(p)与指数平滑组合模型预测油田产油量[A];第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会论文集[C];2004年
7 杨文川;郁文生;黄涛;;基于数据仓库的人口预测与控制模型的设计[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
8 刘平;张莉;马秀兰;;乌鲁木齐市农、林、牧、渔业总产值的组合预测研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年
9 董景荣;;基于遗传辅助设计的汇率组合预测模型研究[A];面向复杂系统的管理理论与信息系统技术学术会议专辑[C];2000年
10 倪立峰;韩晓林;;基于量化、非量化信息的单桩极限承载力预测新探索[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ卷[C];2000年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 方尚;抓住“后危机”时代的应变之道[N];中国纺织报;2009年
2 中国人民大学 胡乃武 教授 美国加州大学 龙向东 博士;诺贝尔经济学奖得主 恩格尔、格兰杰贡献及理论[N];金融时报;2003年
3 本报记者 尹晓华 实习生 张文博;开拓者唐小我[N];四川日报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 刘兆惠;高等级公路交通安全综合评价及多元事故预测模型研究[D];吉林大学;2007年
2 万玉成;基于未确知性的预测与决策方法及其应用研究[D];东南大学;2004年
3 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年
4 肖智;基于软信息的软决策新方法研究[D];重庆大学;2003年
5 张道军;复杂水环境资源系统智能管理、预测和决策的研究[D];大连理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张健;网络流量异常检测系统的设计与实现[D];西华大学;2009年
2 冯德品;负荷预测在变电站电压无功控制中的应用[D];山东大学;2009年
3 李天惊;长江干线危险品物流港口布局研究[D];武汉理工大学;2009年
4 陈实;货运量预测方法及应用研究[D];武汉理工大学;2008年
5 王梦冬;人民币汇率短期组合预测研究[D];天津大学;2008年
6 钟伟;公路集装箱运输发展模式研究[D];吉林大学;2007年
7 傅忠云;粒子群—神经网络混合算法及粗糙集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[D];福州大学;2006年
8 吕宁;地方财政一般预算收入预测模型研究[D];浙江大学;2006年
9 张静;基于灰色—神经网络理论的西安市天然气中长期负荷预测[D];西安建筑科技大学;2006年
10 马帅;中东部粮食主产区粮食生产能力研究[D];中国农业科学院;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026