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基于乘积季节ARIMA模型的上海机场国际货邮吞吐量的短期预测

蔡红秀  徐明  
【摘要】:科学合理的短期货邮吞吐量预测是机场进行合理的发展规划的一个重要依据。文章针对上海机场国际货运吞吐量存在的季节性与周期性的特点,采用时间序列预测分析方法,建立乘积季节ARIMA模型对上海机场国际货邮吞吐量进行预测分析。研究发现,2016年1-8月的预测值与实际值之间的相对误差很小,说明乘积季节ARIMA模型能够很好地拟合上海机场国际货邮吞吐量,证明了预测的可行性。

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