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《制造技术与机床》 2004年07期
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正交小波变换在钻削刀具状态监测中的应用

张超  李言  郑建明  
【摘要】:系统地阐述了正交小波变换的概念和小波多分辨率分析的方法 ,并对不同刀具状态的振动信号进行分解和重构处理 ,获得了振动信号在不同频段的重构分量。根据各个频段重构分量在不同刀具状态下的变化特点 ,进而提取高频段重构分量的功率谱的频域统计值以及 [313~ 6 2 5Hz]频段重构分量的局部极大模线对应的平均Lipschitz指数作为监测特征。实验结果表明 :采用上述方法可有效实现刀具状态特征信息提取 ,较其它方法更加适用于钻削刀具状态监测。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 陈堂敏,赵学智;提高小波变换在钻削刀具状态监测中效率与准确性的研究[J];工具技术;2005年04期
2 蒋超猛;张弓;王映品;陈贤帅;于兰英;;深孔加工技术的研究综述及发展趋势[J];机床与液压;2015年11期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李威霖;车铣刀具磨损状态监测及预测关键技术研究[D];西南交通大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 谭佳丰;基于小波自回归谱的刀具故障诊断研究[D];西南交通大学;2005年
2 朱云芳;基于小波神经网络的刀具故障诊断[D];西南交通大学;2005年
3 陆景丽;基于小波神经网络的液压泵故障诊断方法及实验研究[D];燕山大学;2007年
4 刘震;基于隐Markov模型切削过程监测系统研究[D];福建农林大学;2007年
5 魏春燕;小波分析与神经网络在刀具故障诊断中的应用[D];西华大学;2008年
6 宋丽娜;小波解调方法在泵类旋转机械故障诊断中的应用研究[D];燕山大学;2008年
7 朱丽琴;基于分形理论的刀具磨损状态识别研究[D];西南交通大学;2009年
8 杨永;DART750铣削加工中心刀具磨损在线监测系统[D];中南大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 奚定平,李雄军;基于小波变换在线检测机器运行时轴承产生的缺陷[J];振动.测试与诊断;2000年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈学锋;瞿金平;;注塑机曲肘式合模机构弹性振动的研究[J];工程塑料应用;2008年03期
2 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
3 谢晓娣;基于小波包变换的地铁远方短路电流分析[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2005年01期
4 李素云;张德祥;;基于小波变换的汽车齿轮箱振动信号故障分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
5 付彪,吴先良,李世雄;小波变换法求电磁波动方程的高频解[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年03期
6 陈东方;基于小波变换的Radon变换反演[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年04期
7 王丽华;吴先良;宋开宏;;RK-MRTD算法的稳定性及数值色散性分析[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年05期
8 王素华,张伟林;斜拉桥斜索损伤分析中的小波变换研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年03期
9 潘茂贵,张伟林;桥梁结构检测中小波分析的应用研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年03期
10 李多田;张伟林;;结构无损检测与小波分析方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱成华;;基于USB总线的弧焊电参数虚拟检测分析系统设计[A];制造业数字化技术——2006中国电子制造技术论坛论文集[C];2006年
2 党丽华;高志明;韩夏冰;毕慧超;;Q235钢的大气腐蚀电化学噪声小波包分析[A];中国腐蚀电化学及测试方法专业委员会2012学术年会论文集[C];2012年
3 慕香永;裴润;刘志林;王经甫;;基于小波分析的船舶舵机加载系统多余力研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 杨辰龙;;曲面变厚度工件超声检测中的波形自动跟踪技术研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
5 王重阳;彭圆;张风珍;牟林;;CWT奇异值在水中目标回波信号特征提取中的应用[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
6 何正嘉;訾艳阳;陈雪峰;王晓冬;;内积变换原理与机械故障诊断[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
7 龙源;晏俊伟;徐全军;高振儒;娄建武;周春华;;爆破振动信号小波分析和分形机理研究[A];中国工程爆破协会四届二次常务理事会、中国力学学会工程爆破专业委员会学术会议论文集[C];2007年
8 段培超;;基于小波变换和CB形态学的航空图像边缘检测[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
9 袁晓;;超高斯谱函数与子波构造[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
10 李映;白本督;焦李成;;基于小波变换和混合进化算法优化设计雷达目标识别系统[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 邹玮;荧光分子断层图像的重建技术研究[D];苏州大学;2010年
5 王丽君;基于信号处理的氢燃料发动机优化控制[D];解放军信息工程大学;2010年
6 张峰;输电线路行波故障测距优化算法研究[D];山东大学;2010年
7 李诗高;立体影像压缩方法研究[D];武汉大学;2010年
8 吴云龙;GOCE卫星重力梯度测量数据的预处理研究[D];武汉大学;2010年
9 王雷光;基于非模糊均值漂移的高空间分辨率遥感影像区域分割算法研究[D];武汉大学;2009年
10 杨族桥;DEM多尺度表达研究[D];武汉大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
2 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年
3 赵奇;医学超声图像三维重建算法研究[D];山东科技大学;2010年
4 吴国曾;实时信号小波分析中边界处理方法及应用[D];郑州大学;2010年
5 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
6 郑宁;离散分数阶Fourier变换算法的仿真研究及FPGA实现[D];郑州大学;2010年
7 宋晓玥;基于TDPCA与SPIHT的高光谱压缩和降维算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 解保忠;计算机在矽肺病早期诊断及预测中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 欧阳杰;基于灰度图像的信息隐藏算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 郭洋;基于嵌入式零树图像压缩编码方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王计生,黄惟公,喻俊馨,魏远文;小波神经网络在智能诊断中的应用[J];兵工自动化;2003年05期
2 廖明,石博强,张文明,冯雅丽;分形在柴油机燃油系故障诊断中的应用[J];北京科技大学学报;1998年05期
3 吕志民,徐金梧,张武军,翟绪圣;分形维数在滚动轴承故障诊断中应用[J];北京科技大学学报;1998年05期
4 陈爱弟,王信义,王忠民,杨大勇,贾玉平;用于监测刀具磨损的声发射(AE)特征优选方法[J];北京理工大学学报;2000年03期
5 陈爱弟,王信义,王忠民,杨大勇,贾玉平;基于模糊聚类的刀具磨损量在线监测方法[J];北京理工大学学报;2000年03期
6 王忠民,王信义,陈爱弟,杨大勇,贾玉平;基于分形维数的刀具状态在线监测新方法[J];北京理工大学学报;2000年04期
7 王信义,徐春广,肖定国,尚建中;自动化加工中刀具破损实时监控方法的研究[J];北京理工大学学报;1995年03期
8 王忠民,王信义,陈爱第,贾玉平;基于小波分析的刀具磨损状态监测方法(英文)[J];Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition);2001年01期
9 姜万录,陈东宁,姚成玉;关联维数分析方法及其在液压泵故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2004年01期
10 郑金兴;张铭钧;孟庆鑫;;多传感器数据融合技术在刀具状态监测中的应用[J];传感器与微系统;2007年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李绍东;中国装备制造业先进水平实证研究[D];辽宁大学;2011年
2 申志刚;高速切削刀具磨损状态的智能监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 戴红军;我国机械制造业的发展研究[D];河北工业大学;2010年
4 关山;基于声发射信号多特征分析与融合的刀具磨损分类与预测技术[D];吉林大学;2011年
5 郑建明;基于HMM的多特征融合钻头磨损监测技术的研究[D];西安理工大学;2004年
6 陆爽;基于现代信号分析和神经网络的滚动轴承智能诊断技术研究[D];吉林大学;2004年
7 叶大鹏;基于2D-HMM的旋转机械故障诊断方法及其应用研究[D];浙江大学;2004年
8 高宏力;切削加工过程中刀具磨损的智能监测技术研究[D];西南交通大学;2005年
9 朱启兵;基于小波理论的非平稳信号特征提取与智能诊断方法研究[D];东北大学;2006年
10 陈侃;基于多模型决策融合的刀具磨损状态监测系统关键技术研究[D];西南交通大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨波;基于SOFM、VQ与HMM的说话人识别技术研究[D];西安科技学院;2002年
2 张文彬;基于声音和图像的刀具磨损状态监测技术的研究[D];浙江工业大学;2003年
3 钦兰云;异形螺杆铣削过程中刀具监控系统的研究和开发[D];沈阳工业大学;2004年
4 李永超;小波神经网络理论及其在过热汽温控制中的应用研究[D];太原理工大学;2004年
5 郗长青;基于钻削力信号的钻头磨损状态监测技术的研究[D];西安理工大学;2005年
6 刘岩;基于分形的往复机械振动信号分析技术[D];大庆石油学院;2006年
7 何振宇;基于小波分析和分形理论的结构损伤诊断[D];暨南大学;2006年
8 王轲;小波与分形结合的滚动轴承振动信号分析[D];吉林大学;2007年
9 高龙;基于小波分析和集成神经网络的刀具磨损监测技术研究[D];西南交通大学;2007年
10 张大吉;基于双谱与分形技术及神经网络的刀具智能诊断技术研究[D];西南交通大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 叶大鹏;刘震;;基于AR特征的刀具状态识别方法[J];福建农林大学学报(自然科学版);2007年06期
2 赵欣欣;;动力机械设备的故障诊断技术[J];林业机械与木工设备;2011年08期
3 何佳;李洪儒;许葆华;;基于DAQ系统和虚拟仪器的某型装备溢流阀故障分析[J];机床与液压;2012年15期
4 张超;;正交小波变换在钻削刀具状态特征提取中的应用[J];西安工业大学学报;2007年03期
5 龚立;阮仁俊;孔德诗;吴春林;;自组织理论及其在电力系统中的应用[J];中国电力教育;2011年15期
6 叶大鹏;刘震;张春良;;小波包隐Markov模型刀具状态识别研究[J];南华大学学报(自然科学版);2007年03期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 关山;基于声发射信号多特征分析与融合的刀具磨损分类与预测技术[D];吉林大学;2011年
2 王向;复杂非线性系统智能故障诊断及容错控制方法研究[D];燕山大学;2012年
3 陈侃;基于多模型决策融合的刀具磨损状态监测系统关键技术研究[D];西南交通大学;2012年
4 董增寿;面向泵车的故障诊断技术研究[D];太原科技大学;2013年
5 李威霖;车铣刀具磨损状态监测及预测关键技术研究[D];西南交通大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王秋勤;基于概率神经网络的发动机故障诊断研究[D];西南林业大学;2010年
2 徐水竹;基于声发射的磨削工况在线监测方法研究[D];南京大学;2011年
3 董银松;基于监测信号加权特征的批量钻削工步质量增量聚类研究[D];湘潭大学;2011年
4 张海华;钻削过程与监测信号映射模型研究[D];湘潭大学;2011年
5 李启铭;基于协整建模的铣刀磨损状态监测技术研究[D];天津大学;2010年
6 徐玲玲;民机机电系统故障诊断研究[D];南京航空航天大学;2011年
7 刘西卉;数控铣削中刀具磨损的可视化仿真技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
8 宁倩;数控机床刀具磨损状态监测系统及其信息传输标准研究[D];天津大学;2012年
9 谌鑫;基于人工神经网络对刀具磨损状态监测技术研究[D];沈阳航空航天大学;2011年
10 李正强;基于支持向量机的刀具磨损状态识别技术研究[D];沈阳航空航天大学;2012年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张鸣;实用刀具状态的监测[J];世界制造技术与装备市场;1999年01期
2 何友义,揭平英;智能刀具状态监测系统及其应用[J];机电工程;2000年03期
3 胡赤兵;许明明;王磊;马志宏;;远程在线刀具状态实时监控及补偿技术研究[J];工具技术;2008年01期
4 任工昌;王党席;苗新强;;改进灰色模型在刀具状态监控中的研究与应用[J];机械设计与制造;2010年09期
5 倪前富,林益耀;模式识别在刀具状态监控中的应用[J];上海交通大学学报;1996年12期
6 邵华,瞿澄然,翁世修,薛秉源;基于磨钝标准和切削参数的刀具状态切削功率阈值更新监控[J];组合机床与自动化加工技术;1998年01期
7 吴学忠,李圣怡,刘晓贵;基于多传感器的刀具状态监测系统[J];数据采集与处理;1999年02期
8 刘敦焰,邵华;基于切削参数和刀具状态的车削力模型[J];上海交通大学学报;2000年10期
9 翁德玮,邵华,王海丽;多传感器刀具状态监控系统[J];机械制造;2004年06期
10 王细洋;龙亮;郭敏;;基于振动信号的刀具状态监控技术研究[J];南昌航空大学学报(自然科学版);2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 王海丽;张广鹏;许黎明;胡德金;;刀具磨损监控中提取AR模型特征量的新方法[A];面向21世纪的生产工程——2001年“面向21世纪的生产工程”学术会议暨企业生产工程与产品创新专题研讨会论文集[C];2001年
2 计时鸣;张立彬;袁巨龙;周晓军;;基于计算机泛视觉的刀具状态监测方法研究[A];面向21世纪的生产工程——2001年“面向21世纪的生产工程”学术会议暨企业生产工程与产品创新专题研讨会论文集[C];2001年
3 孙志强;章瑞平;孟宪遵;;基于小波模糊神经网络刀具状态监测系统的设计[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭志伟;基于椭球自适应共振与多传感器融合的刀具状态监测研究[D];天津大学;2014年
2 范伟;基于红外温度测量的刀具状态识别研究[D];上海交通大学;2008年
3 潘继辉;深孔钻削刀具状态监测系统研究[D];长春理工大学;2014年
4 贾冰慧;基于机器视觉的刀具状态在机检测关键技术研究[D];华南理工大学;2014年
5 谢政;基于切削声音信号的刀具状态识别研究[D];上海交通大学;2008年
6 徐全;基于ARM&WinCE的刀具状态监测数据处理平台设计[D];西华大学;2009年
7 吕衍福;用于刀具状态检测的声发射信号无线传输系统的研发[D];哈尔滨工业大学;2014年
8 刘冬芳;基于计算机视觉的刀具状态在线监控研究[D];河北工业大学;2007年
9 鲍平平;基于信号特征库的铣刀状态监测研究[D];南昌航空大学;2011年
10 谢剑峰;基于声发射的铣刀破损监测研究[D];上海交通大学;2011年
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