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《浙江师范大学学报(自然科学版)》 2005年03期
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支持向量机的学习方法综述

张浩然  汪晓东  
【摘要】:支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,由于其出色的学习性能,已经成为当前机器学习界的研究热点.详细总结了支持向量机的学习方法,其学习方法主要分为3大类:分解算法、多变量更新算法和序列算法,比较了它们的优缺点;最后指出了学习算法的研究方向.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 王继刚;胡永辉;孔令杰;;基于最小二乘支持向量机的区域GPS高程转换组合[J];大地测量与地球动力学;2009年05期
2 陈敏雅;石蕾;;基于SVM多分类决策树的研究综述[J];电脑知识与技术;2008年08期
3 徐鹏;陈乃中;杨定;;自动识别技术在昆虫分类鉴别研究中的应用[J];昆虫知识;2010年02期
4 冯丽萍;郭正元;梁菁;周井刚;;几种QSAR建模方法的研究进展与应用[J];农业环境科学学报;2007年S2期
5 赵娜乐;于雷;耿彦斌;陈旭梅;;基于SVM的数据层多源ITS数据融合方法初探[J];交通运输系统工程与信息;2007年02期
6 齐丽彬;刘晓义;;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[J];自动化仪表;2008年09期
7 宋敏;蒋腊芳;倪小燕;;新生产模式下智能化质量控制方法的发展[J];科技创新导报;2010年34期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 冯丽萍;郭正元;梁菁;周井刚;;几种QSAR建模方法的研究进展与应用[A];第二届全国农业环境科学学术研讨会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 熊建秋;水科学信息分析计算新方法及其应用[D];四川大学;2006年
2 李亚娇;基于现代分析技术的水文时间序列预测方法研究[D];西安理工大学;2007年
3 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
4 王杰;数学建模方法在药物化学及大鼠大脑新陈代谢中的应用研究[D];兰州大学;2009年
5 刘大同;基于Online SVR的在线时间序列预测方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陶丘博;化学计量学在多组分分析同时测定中的应用[D];郑州大学;2010年
2 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
3 郭冯凤;基于粗糙集的SVM层次文本分类技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 石城宇;基于支持向量机的汇率预测研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
5 纪秀浩;大样本支持向量机研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
6 姚净净;L04028A-044扬声器信号自动识别系统研究[D];东北大学;2009年
7 齐凯;动态存储和在线学习的SVM算法[D];北京工业大学;2006年
8 张鑫;基于特征价格的二手房价格评估方法研究[D];浙江大学;2007年
9 陈栋梁;支持向量机训练算法研究[D];合肥工业大学;2007年
10 陈卫民;海量样本下的支持向量机研究[D];南京航空航天大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 魏新,冯兴杰,刘山;基于支持向量机的多元文本分类研究[J];海军工程大学学报;2004年05期
2 张铃;支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法[J];计算机学报;2001年02期
3 张爱丽,刘广利,刘长宇;基于SVM的多类文本分类研究[J];情报杂志;2004年09期
4 李建民,张钹,林福宗;支持向量机的训练算法[J];清华大学学报(自然科学版);2003年01期
5 刘向东,陈兆乾;基于支持向量机方法的人脸识别研究[J];小型微型计算机系统;2004年12期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
6 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
7 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
8 王立平;孔小梅;付梦印;王美玲;张甲文;姜明;;Temperature Drift Modeling of FOG Based on LS-WSVM[J];Journal of China Ordnance;2008年03期
9 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的威布尔分布形状参数估计(英文)[J];半导体技术;2008年06期
10 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 孙玉坤;王博;丁慎平;;基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
6 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
7 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
8 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
9 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
10 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
6 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
9 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
10 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王辉;程雪;李玉霞;;农业机器人应用进展初探[J];安徽农业科学;2009年16期
2 王娟;朱秀慧;;人工神经网络-流动注射分光光度法同时测定邻、间、对硝基苯酚[J];鞍山科技大学学报;2006年02期
3 李华胜,杨桦,袁保宗;人脸识别系统中的特征提取[J];北方交通大学学报;2001年02期
4 李凯,黄厚宽;支持向量机增量学习算法研究[J];北方交通大学学报;2003年05期
5 朱克强,贺力群;大规模简单界约束的凸二次规划新算法[J];北方交通大学学报;1998年03期
6 李戎,潘玮,顾峰,陈东辉;计算机测配色的历史与现状[J];北京纺织;1999年02期
7 王惠文,刘强;偏最小二乘回归模型内涵分析方法研究[J];北京航空航天大学学报;2000年04期
8 王颖,张广军,陈大志;昆虫翅膀图像特征的亚像素级提取方法[J];北京航空航天大学学报;2005年08期
9 吴建,梁家惠,李淮凌;大型转动机械碰摩故障分析的声发射检测系统[J];北京航空航天大学学报;1998年01期
10 关圣涛;楚纪正;邵帅;;粒子群优化算法在非线性模型预测控制中的研究应用[J];北京化工大学学报(自然科学版);2007年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 孟祥国;马军;段昕;;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
2 冯丽萍;郭正元;梁菁;周井刚;;几种QSAR建模方法的研究进展与应用[A];第二届全国农业环境科学学术研讨会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 金亮;涡流激励声发射在金属板裂纹检测中的应用研究[D];河北工业大学;2011年
2 沈明霞;自主行走农业机器人视觉导航信息处理技术研究[D];南京农业大学;2001年
3 常福宣;分形理论在水文水资源研究中的应用[D];四川大学;2001年
4 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
5 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
6 张文兵;均相和非均相高级氧化技术处理水中有机污染物的研究[D];中国科学院研究生院(广州地球化学研究所);2003年
7 衡彤;小波分析及其应用研究[D];四川大学;2003年
8 倪长健;免疫进化算法研究及其在水问题中的应用[D];四川大学;2003年
9 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
10 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘香;海底管道超声波检测装置的研究与设计[D];山东大学;2011年
2 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
3 董云杰;支持向量机及其在模式识别中应用的研究[D];兰州理工大学;2003年
4 秦蓓蕾;清江流域水文中长期预测研究[D];四川大学;2004年
5 朱聪;径流中长期预测模型研究[D];四川大学;2005年
6 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
7 柳欣欣;大连住宅价格影响因素分析及实证研究[D];大连理工大学;2006年
8 刘斌;支持向量机及其在信号处理中的应用[D];大庆石油学院;2006年
9 姜吉坤;非参数回归在商品住宅特征价格评估方法中的应用研究[D];浙江大学;2006年
10 马朝阳;基于支持向量机的工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈传亮;田英杰;别荣芳;;基于粒子群优化的SVR算法与BP网络的比较研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2008年05期
2 李恒凯;徐齐行;王秀丽;;房产特征价格估价模型研究及应用[J];测绘科学;2011年06期
3 王新;张绍良;;基于构建Delaunay三角网和平面拟合法组合的GPS高程转换[J];城市勘测;2012年03期
4 陈鹏;陈正阳;;广义延拓法在GPS高程转换中的应用[J];大地测量与地球动力学;2010年02期
5 吴寒;姚宜斌;;附加随机模型的GPS高程转换方法[J];大地测量与地球动力学;2010年03期
6 刘海松;吴杰长;陈国钧;;克隆选择优化的SVM模拟电路故障诊断方法[J];电子测量与仪器学报;2010年12期
7 谢海燕;;基于径向基核的多面函数在GPS高程转换中的应用[J];工程勘察;2010年07期
8 胡婕茹;杨小平;黄都培;;从百度百科挖掘领域知识相关度[J];广西师范大学学报(自然科学版);2011年04期
9 刘从军;郭昌言;陈刚;;基于决策SVM的入侵检测技术研究[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2009年05期
10 黄鑫;陈英;张仁陟;;基于Hedonic模型构建西部农村小城镇二手房特征价格分析[J];黑龙江农业科学;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 杨玥;王海鹏;毛睿;;一种基于HMM的老年人生活规律识别方法[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
2 徐艳聆;周俊国;吴利民;秦雪峰;;计算机在昆虫研究中的应用[A];Proceedings of 2010 National Vocational Education of Communications and Information Technology Conference (2010 NVCIC)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 蒋立军;分区标准化方法在遥感找矿中的应用研究[D];吉林大学;2011年
2 周丽萍;商品住宅特征价格模型与指数的应用研究[D];西安建筑科技大学;2008年
3 邹莉玲;NER通路多个SNP对肺癌易感性的交互作用研究[D];复旦大学;2009年
4 陆春海;防文物风化的材料设计与适用性研究[D];成都理工大学;2009年
5 刘明君;基于混合交通流的信号交叉口机动车车头时距研究[D];北京交通大学;2010年
6 赵娜乐;基于物理属性的城市快速路交通流特征参数模型[D];北京交通大学;2010年
7 胡雷;面向飞行器健康管理的新异类检测方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 曾晖;城市住宅价格时空分布规律研究[D];南京林业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陶丘博;化学计量学在多组分分析同时测定中的应用[D];郑州大学;2010年
2 汪政;基于支持向量机的改进的密度聚类算法研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
3 刘晶;G蛋白偶联受体拮抗剂的QSAR研究[D];大连理工大学;2011年
4 闫玉莲;整合素拮抗剂分子对接及定量构效关系研究[D];大连理工大学;2011年
5 黄虎;基于hedonic模型的襄阳城市住宅特征价格研究[D];华中师范大学;2011年
6 谢明;昆虫图像语义标注技术的研究[D];内蒙古师范大学;2011年
7 胡为尧;基于改进BP神经网络的住宅房价格分析研究[D];南京信息工程大学;2011年
8 顾新辰;基于Hedonic模型的苏州工业园区金鸡湖西岸地区住宅特征价格研究[D];华南理工大学;2011年
9 朱振兴;城市交通数据融合与交通态势处理方法的研究[D];山东大学;2011年
10 欧艳鹏;基于DCT和支持向量机的人脸识别技术研究[D];长春理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 张铃;支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法[J];计算机学报;2001年02期
2 张铃,张钹,吴福朝;神经网络的规划学习算法[J];计算机学报;1994年09期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 叶新明;徐进鸿;;中文文献自动分类研究[J];情报科学;1992年05期
5 成颖,史九林;自动分类研究现状与展望[J];情报学报;1999年01期
6 王闰强,胡铁军;中文文本自动分类研究进展[J];医学情报工作;2002年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张浩然,汪晓东;支持向量机的学习方法综述[J];浙江师范大学学报(自然科学版);2005年03期
2 贾凝;;支持向量机模型在统计学上的应用研究[J];统计与决策;2010年13期
3 赵莹;张健沛;杨静;王冠军;;一种改进的分枝定界半监督支持向量机学习算法[J];电子学报;2010年02期
4 苑敏;杨奎河;;基于支持向量机理论的多类分类算法[J];福建电脑;2007年02期
5 张汝雷;王保民;苏欣平;傅钰;;支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的应用研究[J];军事交通学院学报;2009年03期
6 姚程宽;;SVM在不平衡样本集中的应用研究[J];计算机与数字工程;2007年10期
7 范秋凤;陈彦涛;;支持向量机及其应用研究[J];科技信息;2009年29期
8 谢长菊;;支持向量机新模型及其参数特性研究[J];计算机仿真;2010年04期
9 李卓,刘斌,刘铁男,朱秀华,魏坤;支持向量机及其在油田生产中的应用[J];大庆石油学院学报;2005年03期
10 张健沛;赵莹;杨静;;最小二乘支持向量机的半监督学习算法[J];哈尔滨工程大学学报;2008年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
4 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
5 吴胜昔;邵惠鹤;赵霞;任德祥;;支持向量机在冷连轧轧制过程中的应用[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
6 张小强;朱中梁;范平志;;基于SVM和序列互相关特性的入侵检测[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
7 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
8 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
9 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
10 李升娟;杨宗尧;于飞;刘喜梅;;基于支持向量机的系统辨识及应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 PALADIN;化整为零,变繁为简[N];电脑报;2003年
2 寇怀忠(作者为黄委数字办教授级高工,博士);应用神经网络研究河流水沙运动规律的相关问题[N];黄河报;2006年
3 朱小宁;数据挖掘:信息化战争的基础工程[N];解放军报;2005年
4 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
5 ;编程沙龙[N];电脑报;2003年
6 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
7 陆齐永;个人电脑的下一件大事[N];中国教育资讯报;2002年
8 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
9 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
10 PALADIN;算法演义[N];电脑报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
3 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
5 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
6 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
7 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
8 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
9 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
10 梁力文;基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究[D];吉林大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
2 吴鹏;支持向量机文本分类算法的研究及其应用[D];大连理工大学;2009年
3 于旭;支持向量机分类算法中训练样本集的构造方法[D];哈尔滨理工大学;2009年
4 刘胜利;基于SVM的网络入侵检测研究[D];大连海事大学;2004年
5 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
6 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
7 蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
8 滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
9 詹超;支持向量机在基因表达数据分类中的研究[D];武汉理工大学;2006年
10 马洁;基于支持向量机的股市预测问题研究[D];天津大学;2006年
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