收藏本站
《浙江社会科学》 2017年06期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

大数据时代商业银行小微金融客户续贷预测研究

王彦博  刘曦子  陈进  
【摘要】:以商业银行小微金融续贷业务研究为选题,探索大数据时代商业银行小微金融业务客户续贷行为规律,对商业银行小微金融续贷业务的开展进行指导,从而有效提高小微贷款投放规模和确保贷款余额增长稳定可控。选取国内某商业银行小微金融贷款客户数据,基于大数据技术进行建模,对续贷客户进行分类预测。结果显示,相比使用传统分析方法进行的预测,在确保几乎同样的实际续贷客户查准率前提下,基于大数据技术的预测方法极大提高了实际续贷客户的查全率。基于大数据技术的续贷客户预测为小微金融续贷业务客户“名单制营销”提供了较为有效的业务开拓依据,为实现“量体裁衣”式的小微金融服务和银行资金精细化管理奠定了坚实基础。

 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026