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《河北北方学院学报(自然科学版)》 2008年02期
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基于SVM的汉语动词短语分类算法研究

曹建芳  王鸿斌  
【摘要】:对SVM分类器进行了分析,提取了汉语动词短语的静态特征和动态特征,构造了动词短语的向量空间模型,提出了基于SVM的汉语动词短语分类算法.实验表明:与基于规则的分类方法比较,SVM方法大大减少分类器更新所需要的学习步骤和时间,是一种较好的分类算法.
【作者单位】忻州师范学院计算机系 忻州师范学院计算机系
【分类号】:TP181;TP391.1

【参考文献】
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