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《中华肿瘤杂志》 2006年10期
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激光解吸电离-飞行时间质谱技术和CM10蛋白质芯片检测术前大肠癌分期的意义

徐文鸿  陈益定  胡跃  余捷凯  吴先国  姜铁军  郑树  张苏展  
【摘要】:目的筛选新的大肠癌候选肿瘤标志物,建立分期诊断模型,并探讨其临床意义。方法采用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和CM10蛋白质芯片,检测76例大肠癌患者术前血清蛋白质指纹图谱;运用支持向量机分析判别处理数据、筛选标志物,建立并验证分期模型;应用时间序列分析的方法,将DukesA、B、C、D各期以二维散点图的形式表示。结果诊断模型Ⅰ由6个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为2759.6、2964.7、2048.0、4795.9、4139.8和37 761.6,鉴别局限性大肠癌(Dukes A、B期)和区域性(Dukes C期)大肠癌的总准确率为86.7%。诊断模型Ⅱ由3个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为6885.3、2058.3和8567.8,鉴别局限区域性(Dukes A、B、C期)和系统性(Dukes D期)大肠癌的总准确率为75.0%。诊断模型Ⅲ鉴别Dukes A期和B期大肠癌的总准确率为86.2%;诊断模型Ⅳ鉴别Dukes A期和C期大肠癌的总准确率为84.6%;诊断模型V鉴别Dukes B期和C期大肠癌的总准确率为85.7%;诊断模型Ⅵ鉴别Dukes B期和D期大肠癌的总准确率为80.0%;诊断模型Ⅶ鉴别Dukes C期和D期大肠癌的总准确率为78.7%。通过二维散点图,可以明显看出Dukes A、B、C、D各期之间的区别。结论通过SELDI-TOF- MS技术和CM10蛋白质芯片所筛选的候选肿瘤标志物可以指导大肠癌的综合治疗,所建立的诊断模型可以辅助临床明确大肠癌的术前分期。
【作者单位】
【关键词】CM蛋白质芯片 SELDI-TOF-MS技术 结肠直肠肿瘤 肿瘤分期
【基金】:国家自然科学基金资助项目(30471987)
【分类号】:R735.3
【正文快照】:
近年来,大肠癌的发病率和死亡率呈逐年上升趋势,发病年龄明显提前「‘,,〕。迄今为止,大肠癌的术前分期尚无理想的方法,而术前准确地了解肿瘤侵犯范围,对临床医师选择手术方式和制定合理的综合治疗计划非常重要。表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(surfaee一enhaneed

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前8条
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中国期刊全文数据库 前10条
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