基于BP神经网络的中医医院住院费用影响因素分析
【摘要】:目的 通过对我国中医医院住院费用的主要影响因素进行分析 ,合理有效地控制医疗费用。方法 利用具有全国代表性的病案数据库 ,按照ICD 10编码 ,在全国中医监测网络的住院病案数据库中提取历年积累的前 5 0位住院病种 ,使用多层BP神经网络寻找住院费用的主要影响因素 ,并进一步分病种、医院级别进行分析。结果 当将各病种混合进行分析时 ,对住院费用 /天数影响最大的变量是医院代码和疾病种类 ,中医特有变量对费用的影响很小。分医院级别、分病种分析时的结果也完全一致。结论 在我国目前的状况下 ,医院间的差异对住院费用的影响要远大于其他各种因素 ,甚至也高于病种间的差异。因此 ,在进行医疗费用控制研究时一定要注意数据来源的广泛性和覆盖性。
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| 1 |
刘诚;刘俊昌;;我国退耕还林政策的实施对粮食安全的影响[J];北京林业大学学报(社会科学版);2007年04期 |
| 2 |
李珊;夏杰;吴晓波;崔燕南;;基于BP神经网络的环孢素A用量预测研究[J];北京生物医学工程;2008年04期 |
| 3 |
耿晓中;张冬梅;;数据挖掘综述[J];长春师范学院学报;2006年06期 |
| 4 |
陈安,罗亚田;人工神经网络方法在环境科学领域应用进展[J];重庆环境科学;2003年09期 |
| 5 |
卢劲;;新灰色关联法对住院费用影响因素的分析[J];重庆医学;2008年18期 |
| 6 |
赵存现;陈俊国;陈燕凌;穆云庆;;医疗费用增长的研究与对策[J];重庆医学;2009年01期 |
| 7 |
贺佳,张智坚,毕文杉,刘琦,贺宪民;应用人工神经网络方法研究肝癌术后复发的影响因素[J];第二军医大学学报;2000年11期 |
| 8 |
于长春,贺佳,范思昌,马修强,陆健,贺宪民,吴骋;数据挖掘技术在医学领域中的应用[J];第二军医大学学报;2003年11期 |
| 9 |
华来庆,张力,熊林平;Logistic回归在住院病例医疗费用分析中的应用[J];第二军医大学学报;2005年10期 |
| 10 |
赵雪清;安晓东;;决策树与人工神经网络的对比分析[J];电脑开发与应用;2007年11期 |
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| 1 |
耿利娜,罗爱芹,傅若农,李静;神经网络法在使用裂解气相色谱鉴别中草药中的应用[J];分析化学;2000年05期 |
| 2 |
黄慧英;美国诊断相关分类法的综合介绍[J];国外医学(医院管理分册);1990年04期 |
| 3 |
彭荔红,李祚泳;应用BP神经网络实现环境监测的优化布点[J];环境保护;2000年04期 |
| 4 |
黄俊,周申范,唐婉莹;TNT生化降解时间序列的人工神经网络预报模型[J];环境科学研究;2000年02期 |
| 5 |
高守国,屈凌波,相秉仁,安登魁;人工神经网络用于特征提取及其在牛黄鉴别中的应用[J];计算机与应用化学;2000年Z1期 |
| 6 |
耿新,李井会,高礼让,陈兴泮,陈光;人工神经网络解析紫外光度法同时测定复方制剂[J];理化检验(化学分册);2001年03期 |
| 7 |
王宗炎,洪振华;BP网学习算法的改进及其在模式识别中的应用[J];南京航空航天大学学报;1994年S1期 |
| 8 |
孙巧萍,姚敏;人工神经网络的模糊学习方法[J];计算机工程与设计;1999年06期 |
| 9 |
蔡煜东,朱海鸾;流行性脑脊髓膜炎预报的人工神经网络模型[J];生物医学工程学杂志;1994年04期 |
| 10 |
宋红,林家瑞;用于医学辅助诊断的神经网络方法的应用研究[J];生物医学工程学杂志;1996年02期 |
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