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《中国图象图形学报》 2015年07期
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小波变换与纹理合成相结合的图像修复

张东  唐向宏  张少鹏  黄俊泽  
【摘要】:目的为了克服传统的图像修复算法在结构和纹理边界的错误修复,利用小波变换域的系数特征,探讨了一种基于小波变换与纹理合成相结合的修复算法。方法算法先利用小波变换将待修复图像分解成具有不同分辨率的低频子图和高频子图,然后根据不同子图各自的特征分别进行修复。对代表图像结构信息的低频子图,采用FMM(fast marching method)算法进行修复;对代表图像纹理信息的高频子图,根据各子图中小波系数的特征,利用纹理合成方法进行修复。结果分层、分类修复方法对边缘破损具有良好的修复效果,其峰值信噪比相比于传统算法提高了1 2 d B。结论与相关算法相比,本文算法的综合修复能力较好,可以有效修复具有较强边缘和丰富纹理的破损图像,尤其对破损自然图像的修复,修复后图像质量得到较大提升,修复效果更符合人眼视觉效应。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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【相似文献】
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