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《中国图象图形学报》 2012年09期
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利用纹理和边缘特征的Criminisi改进算法

任澍  唐向宏  康佳伦  
【摘要】:针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方式来克服在修复过程中易产生瑕疵点的不足来完善修复效果。实验结果表明,改进算法较好地克服了原算法所存在的纹理延伸等不足,保持了修复内容的线性结构,其峰值信噪比相比于原算法提高了2~3 dB,具有更好的视觉效果。

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹大命;基于先验约束和轮廓特征的图像修复算法研究[D];西南交通大学;2018年
2 孟红月;基于邻域信息的图像修复算法研究[D];西南交通大学;2018年
3 王佳君;基于置信传播模型的图像修复算法研究[D];西南交通大学;2017年
4 张从飞;基于Criminisi和块结构稀疏度的改进图像修复方法研究[D];陕西师范大学;2017年
5 苏涛;自适应块匹配的随机查找图像修复研究[D];湖北大学;2017年
6 黄俊泽;利用运动掩码与前景边缘拟合的数字视频修复方法研究[D];杭州电子科技大学;2017年
7 张少鹏;基于稀疏表示的彩色图像修复方法[D];杭州电子科技大学;2017年
8 刘影;基于局部结构的图像修复算法研究[D];鲁东大学;2016年
9 占丽琴;基于结构信息与块统计特性的图像修复算法研究[D];南昌航空大学;2016年
10 王猛;基于邻域窗口权重变分的图像修复算法研究[D];西南交通大学;2016年
【同被引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘影;基于局部结构的图像修复算法研究[D];鲁东大学;2016年
2 陈康睿;视频分割算法研究[D];大连理工大学;2015年
3 李嘉浪;基于最大熵原理最小能量法的图像去噪及改进[D];天津大学;2014年
4 马国峰;基于稀疏结构的图像修复方法研究[D];西安电子科技大学;2014年
5 李晶晶;局部遮挡物体的轮廓修复算法研究[D];南昌航空大学;2014年
6 李蓓蕾;多次自适应最小二乘曲线拟合方法及其应用[D];长江大学;2014年
7 田野;基于样本块的数字图像修复技术研究[D];西安建筑科技大学;2014年
8 胡金金;基于光流法的运动目标快速跟踪算法研究[D];西安电子科技大学;2014年
9 王京京;基于图割理论的图像与视频分割算法研究[D];电子科技大学;2013年
10 张斐;大区域图像修复算法研究[D];南京邮电大学;2013年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 赵立怡;基于生成式对抗网络的图像修复算法研究[D];西安理工大学;2018年
2 丁成军;基于全变分的自适应图像修复算法研究[D];江西理工大学;2018年
3 苏涛;自适应块匹配的随机查找图像修复研究[D];湖北大学;2017年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任澍;唐向宏;康佳伦;;利用纹理和边缘特征的Criminisi改进算法[J];中国图象图形学报;2012年09期
2 彭坤杨;董兰芳;;一种基于图像平均灰度值的快速图像修复算法[J];中国图象图形学报;2010年01期
3 赵伦;;一种基于样本纹理的图像修复算法研究[J];电脑知识与技术;2013年19期
4 池悦;何宁;张琪;赵珊珊;;一种改进的基于Criminisi算法的目标移除方法[J];北京联合大学学报;2017年01期
5 魏欣;蒋华伟;;基于纹理和结构的图像修复算法研究[J];计算机技术与发展;2010年09期
6 张东;唐向宏;张少鹏;黄俊泽;;小波变换与纹理合成相结合的图像修复[J];中国图象图形学报;2015年07期
7 陈茂;顾大权;王忠超;李冠林;;动态立方体纹理生成算法[J];计算技术与自动化;2011年01期
8 刘培奇;毕傲睿;;一种改进的基于纹理的图像修复算法[J];工业控制计算机;2014年03期
9 王新年;王哲;王演;;基于几何距离的Criminisi图像修复算法[J];计算机工程与设计;2015年07期
10 唐利明;谭艳婷;方壮;向长城;陈世强;;基于结构分量和信息熵的Criminisi图像修复算法[J];光电子·激光;2017年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 潘斌;张龙;钟凡;陈佳舟;彭群生;;物体分布可控的分层纹理合成[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年
2 徐国栋;郭恒业;;统计纹理生成模型[A];中国科学技术协会首届青年学术年会论文集(工科分册·上册)[C];1992年
3 郝芳;刘长江;;纹理分离加工中的注意机制[A];Proceedings of Conference on Psychology and Social Harmony(CPSH2011)[C];2011年
4 严志程;陈为;;基于二维样本纹理的方向场引导的体纹理合成[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年
5 刘泓;莫玉龙;;基于多分辨模型的有监督纹理图象的鲁棒分割[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
6 邹世民;张宏鑫;钱博磊;Xavier Granier;;基于着色区间约束的法向纹理编辑方法[A];第五届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2011年
7 张宏志;李乃民;秦思;贾丹兵;刘珊;;基于纹理合成的舌图像反光点修复技术研究[A];第四次全国中西医结合诊断学术研讨会论文集[C];2010年
8 陈明丽;黄咏红;单洁玲;杨永明;秦茜淼;王怡;;探讨适用于大鼠肝纤维化声像图纹理灰度共生矩阵分析的构造因子[A];2010年超声医学和医学超声论坛会议论文集[C];2010年
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10 程盈盈;吴涓;宋爱国;;噪声对纹理的力触觉表达真实感影响的实验研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第三分册)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 SCICHEN;符号和纹理构成的家装(上)[N];电脑报;2003年
2 SCICHEN;符号和纹理构成的家装(下)[N];电脑报;2003年
3 ;如何制作木纹纹理[N];江苏经济报;2001年
4 蓝风;用Photoshop做铠甲纹理[N];中国电脑教育报;2004年
5 张恂博;如何制作立体纹理字[N];江苏经济报;2001年
6 蓝风;迷彩纹理[N];中国电脑教育报;2005年
7 本报记者 刘霞;当算法统治世界[N];科技日报;2011年
8 元刚;Photoshop CS5“区域内容智能删除”用法[N];中国摄影报;2010年
9 PALADIN;对算法进行分析(1)[N];电脑报;2003年
10 Vishala Sri-Pathma 赵容 编译;算法交易——市场增长的重要趋动因素[N];期货日报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘君;基于感知一致性的过程纹理生成研究[D];中国海洋大学;2015年
2 姚康;基于感知机理的真实感过程纹理生成模式研究[D];中国海洋大学;2012年
3 孙利君;基于样本的纹理合成方法研究[D];山东大学;2012年
4 朱立军;虹膜坑洞、色素斑纹理检测方法研究[D];沈阳工业大学;2017年
5 赵洋;基于局部描述子的纹理识别方法及其在叶片识别方面的应用[D];中国科学技术大学;2013年
6 周漾;馆藏文物纹理重建与组织关键技术研究[D];武汉大学;2013年
7 徐琪;一种新的纹理描述方法及其应用[D];复旦大学;2011年
8 朱为;基于纹理合成的数字图像修补技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 王怀晖;基于特征的复杂流场纹理可视化关键技术研究[D];国防科学技术大学;2015年
10 周迪斌;基于纹理的高质量矢量可视化研究[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王哲;基于结构与纹理分解的较大区域图像修复算法[D];大连海事大学;2015年
2 曹沛强;基于纹理合成的图像修复算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
3 白文杰;基于纹理合成的图像修复算法研究[D];西安电子科技大学;2014年
4 黄淑兵;基于纹理合成的数字图像修复技术研究[D];合肥工业大学;2011年
5 王传奇;基于纹理合成的图像修复算法的研究[D];合肥工业大学;2015年
6 潘姣君;基于纹理合成的图像修复优化方法的研究[D];福州大学;2013年
7 魏欣;基于样图的二维纹理合成方法研究[D];河南工业大学;2011年
8 王远敏;基于纹理合成的数字图像修复算法研究[D];上海交通大学;2008年
9 赵胜;基于纹理合成的图像修复算法研究[D];电子科技大学;2014年
10 张瑞;基于偏微分与纹理合成方法相结合的图像修复研究[D];安徽理工大学;2014年
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