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《中国图象图形学报》 2007年04期
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SVM在多源遥感图像分类中的应用研究

何灵敏  沈掌泉  孔繁胜  刘震科  
【摘要】:在利用遥感图像进行土地利用/覆盖分类过程中,可采用以下两种途径来提高分类精度:一是通过增加有利于分类的数据源,引入地理辅助数据和归一化植被指数(NDVI)来进行多源信息融合;二是选择更好的分类方法,例如支持向量机(SVM)学习方法,由于该方法克服了最大似然法和神经网络的弱点,非常适合高维、复杂的小样本多源数据的分类。为了提高多源遥感图像分类的精度,还研究了支持向量机在遥感图像分类中模型的选择,包括多类模型和核函数的选择。分类结果表明,支持向量机比传统的分类方法具有更高的精度,尤其是基于径向基核函数和一对一多类方法的支持向量机模型更适合多源遥感图像分类,因此,基于支持向量机的多源土地利用/覆盖分类能大大提高分类精度。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 薛云;戴塔根;邹林;夏浩东;刘江龙;;基于支持向量机的矿化蚀变信息提取研究——以青海黄南州吉地地区为例[J];地质调查与研究;2007年04期
2 李雪婵;;一种基于SVM的遥感影像分类技术[J];通信技术;2009年08期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 孟磊;采煤驱动下平原小流域生态演变规律及评价[D];中国矿业大学;2010年
4 辛菁;机器人无标定视觉伺服控制系统研究[D];西安理工大学;2007年
5 黄世国;基于图像的昆虫识别关键技术研究[D];西北大学;2008年
6 吴琼;面向真实性检测的数字图像盲取证方法研究[D];国防科学技术大学;2008年
7 程丽丽;支持向量机集成学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 杨佳佳;基于多源遥感数据的青海格尔木地区岩矿信息提取研究[D];吉林大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘涛;遥感图像分块分类技术的研究与应用[D];山东科技大学;2010年
2 叶铂;基于统计学方法的水面目标特征提取与识别方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 邸晓东;基于CT图像的孤立性肺结节诊断模型研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
4 鲜艳明;多特征结合与支持向量机集成在图像分类中的应用[D];西安科技大学;2011年
5 徐庆玲;TM影像地形辐射校正的应用研究[D];南京林业大学;2008年
6 万辉;最小二乘支持向量机及其在图像增强中的应用研究[D];重庆师范大学;2008年
7 李国清;南方山地丘陵森林主要树种遥感信息提取研究[D];福建农林大学;2009年
8 吴林巧;基于QuickBird影像的森林资源分类研究[D];南京林业大学;2009年
9 纪娜;基于最小噪声变换和支持向量机的遥感影像分类方法研究[D];西北农林科技大学;2009年
10 卢柳叶;基于遥感数据的黄土高原植被覆盖变化分析研究[D];西北农林科技大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 沈乐平;黄维民;饶天贵;;基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究[J];中大管理研究;2008年02期
2 蔡冬松;靖继鹏;;基于最小二乘支持向量机的数据挖掘应用研究[J];情报科学;2005年12期
3 陈涛;谢阳群;;基于支持向量机的外贸企业客户分类方法应用研究[J];情报科学;2006年07期
4 王东波;苏新宁;朱丹浩;年洪东;;基于支持向量机的医学期刊文章自动分类研究[J];情报理论与实践;2011年04期
5 夏火松;刘建;;基于VSM的文本分类挖掘算法综述[J];情报探索;2010年09期
6 于承敏;凌海云;郑丽萍;;数字图书馆中基于内容的图像检索研究[J];情报探索;2011年04期
7 张爱丽,刘广利,刘长宇;基于SVM的多类文本分类研究[J];情报杂志;2004年09期
8 程娟;平西建;童莉;杨洋;;基于信息度量与SVM的文本图像自动提取技术[J];情报杂志;2006年04期
9 孙超;张玉峰;;基于SVM的企业竞争情报自动分类系统模型[J];情报杂志;2007年03期
10 刘丙泉;梁静国;;FCM-SVM组合方法在不平衡信息识别中的应用[J];情报杂志;2008年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
10 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
9 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
9 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
10 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王兴玲,李占斌;基于网格搜索的支持向量机核函数参数的确定[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2005年05期
2 马勇,丁晓青;基于层次型支持向量机的人脸检测[J];清华大学学报(自然科学版);2003年01期
3 李建民,张钹,林福宗;支持向量机的训练算法[J];清华大学学报(自然科学版);2003年01期
4 陈朝晖,朱江,徐兴奎;利用归一化植被指数研究植被分类、面积估算和不确定性分析的进展[J];气候与环境研究;2004年04期
5 R.R.Nemani;S.W.Running;孙阳;;根据NDVI和AVHRR的热红外资料估算阻碍蒸散的区域表面阻力[J];气象科技;1990年02期
6 刘爱君,杜尧东,王惠英;广州灰霾天气的气候特征分析[J];气象;2004年12期
7 萧嵘 ,王继成 ,孙正兴 ,张福炎;一种SVM增量学习算法α-ISVM[J];软件学报;2001年12期
8 罗希平,田捷,林瑶;一种基于主动轮廓模型的医学图像序列分割算法(英文)[J];软件学报;2002年06期
9 黄达人,刘九芬,黄继武;小波变换域图像水印嵌入对策和算法[J];软件学报;2002年07期
10 王涛,胡事民,孙家广;基于颜色-空间特征的图像检索[J];软件学报;2002年10期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 曹兆龙;万福永;;SVM算法及其在多类字母图像识别中的应用[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 延昊;中国土地覆盖变化与环境影响遥感研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
2 蒋江;异构集群系统中基于进程迁移机制的负载平衡算法的研究[D];国防科学技术大学;2002年
3 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
4 洪安祥;基于内容的图像检索若干论题研究[D];浙江大学;2003年
5 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
6 谭少华;区域土地利用变化及其分析方法研究[D];南京师范大学;2004年
7 蒋艳凰;遥感图像高精度并行监督分类技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
8 袁渊;小波域盲水印检测算法研究[D];国防科学技术大学;2003年
9 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
10 李明诗;基于ASTER遥感数据的建湖县杨树信息提取的研究[D];南京林业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨华珂;区域生态质量评价方法及应用研究[D];东北师范大学;2002年
2 付淑群;用于高斯混合体EM算法的正确收敛性研究[D];汕头大学;2002年
3 郇正良;基于小波变换的纹理图象分割算法研究[D];山东科技大学;2003年
4 李小涛;地统计学和神经网络在遥感影像分类中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
5 徐海华;说话人识别方法及其系统的应用开发研究[D];华中科技大学;2004年
6 杨铁建;基于支持向量机的数据挖掘技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
7 刘怀英;基于分布式并行计算的搜索引擎的研究与设计[D];武汉理工大学;2005年
8 徐志洁;基于边缘检测及Markov随机场模型的遥感图像分割研究[D];中国农业大学;2005年
9 王丽亚;图像的特征提取和分类[D];西安电子科技大学;2006年
10 肖靓;基于支持向量机的图像分类研究[D];同济大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王江宁;纪力强;;昆虫图像特征研究[J];山东大学学报(工学版);2011年02期
2 赵文嵩;马文慧;范丽亚;;基于SVM的决策树多类分类器及在遥感图像中的应用[J];聊城大学学报(自然科学版);2012年02期
3 郭依正;焦蓬蓬;周巧扣;周游;;基于灰度共生矩阵的肝脏CT图纹理特征分析[J];实验室研究与探索;2012年08期
4 卢启萌;施少培;;Exif信息在数码照片真实性鉴定中的应用[J];中国司法鉴定;2012年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王江宁;纪力强;;昆虫图像特征研究[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈海鹏;数字图像真伪鉴别技术研究[D];吉林大学;2011年
2 黄静华;支持向量机算法研究及在气象数据挖掘中的应用[D];中国矿业大学(北京);2011年
3 孟磊;采煤驱动下平原小流域生态演变规律及评价[D];中国矿业大学;2010年
4 雷震;随机森林及其在遥感影像处理中应用研究[D];上海交通大学;2012年
5 卜江;以足球视频为媒介的心理战及其信息生成技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
6 赵俊红;图像内容被动取证技术的研究[D];华南理工大学;2011年
7 冯甜甜;基于高分辨率遥感数据的城市精细尺度人口估算研究[D];武汉大学;2010年
8 曾联明;基于网格和智能算法的遥感岩性分类方法研究[D];中南大学;2009年
9 张莹;大型冷凝器清洗机器人视觉控制方法研究[D];湖南大学;2010年
10 李玉萍;基于先进计算的智能入侵检测系统研究[D];中国地震局地球物理研究所;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘云卿;基于支持向量机的MR闹图像分割研究[D];西安工业大学;2011年
2 张家红;集成分类学习算法研究[D];山东师范大学;2011年
3 华喜彬;动物习性研究中数字标识符识别的研究[D];西北大学;2011年
4 谢明;昆虫图像语义标注技术的研究[D];内蒙古师范大学;2011年
5 吴小季;基于SVM图像分类方法的研究[D];南京信息工程大学;2011年
6 王晓亮;丁香光谱测定方法及相关因子估算模型的研究[D];内蒙古农业大学;2011年
7 马正龙;长株潭城市群土地利用/覆盖变化遥感动态监测[D];中南大学;2011年
8 李会志;基于RS/GIS的开都河流域下游绿洲土壤盐渍化动态变化研究[D];新疆师范大学;2010年
9 郑亮;面向图像式网络舆论攻击的举证反制技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
10 鲜艳明;多特征结合与支持向量机集成在图像分类中的应用[D];西安科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
2 张晓萍;基于GIS实现的中国土壤侵蚀背景数据库若干技术问题[J];水土保持通报;2000年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王立国;孙丽娟;王群明;;非线性支持向量机判别阈值的设置[J];黑龙江大学自然科学学报;2011年01期
2 钟波;刘兆科;;基于偏最小二乘的支持向量机多分类方法[J];计算机工程与应用;2007年17期
3 沈翠华,刘广利,邓乃扬;一种改进的支持向量分类方法及其应用[J];计算机工程;2005年08期
4 张艳华;王海涌;郑丽英;;基于支持向量机的文本分类技术研究[J];甘肃科学学报;2006年03期
5 秦玉平;李祥纳;王秀坤;王春立;;基于超球支持向量机的类增量学习算法研究[J];计算机科学;2008年08期
6 冼广铭;齐德昱;方群;柯庆;曾碧卿;肖应旺;;改进SVM分类算法中多重共线性问题研究[J];计算机工程与应用;2010年26期
7 刘怀亮;张治国;赵捧未;;中文文本分类反馈学习研究[J];情报理论与实践;2009年06期
8 刘怀亮;张治国;马志辉;孙蕾;;基于SVM与KNN的中文文本分类比较实证研究[J];情报理论与实践;2008年06期
9 张宁仙;郭敏;马苗;;基于AR模型和SVM的果蝇振翅声分类[J];山东大学学报(理学版);2011年07期
10 秦玉平;王秀坤;王春立;;实现兼类样本类增量学习的一种算法[J];控制与决策;2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 范文;我首款交通路况预测产品问世[N];科技日报;2008年
2 刘焕钦;五级分类:再细也不过分[N];金融时报;2006年
3 本报通讯员 王新;卫星拉近你我的距离[N];中国气象报;2010年
4 潘文波;贷款五级分类监管应注意的几个问题[N];金融时报;2005年
5 齐继民;为成功铺好路[N];中华合作时报;2006年
6 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
7 本报记者 刘晓林;为了一个共同目标[N];人民日报海外版;2003年
8 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
9 记者 郑泓;用遥感技术破解减灾救灾难题[N];地质勘查导报;2007年
10 主持人 本报记者 刘小萃 做客嘉宾 陕西省汉中市南郑县农村信用联社理事长 徐少科;把好“贷款五级分类”主动脉[N];中华合作时报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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