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《中国图象图形学报》 2002年11期
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基于支持向量机和距离度量的纹理分类

马永军  方凯  方廷健  
【摘要】:针对图象纹理分类问题 ,提出了一种将支持向量机和距离度量相结合 ,以构成两级组合分类器的分类方法 .用该方法分类时 ,先采用距离度量进行前级分类 ,然后根据图象的纹理统计特征 ,采用欧氏距离来度量图象之间的相似性 ,若符合条件 ,则给出分类结果 ,否则拒识 ,并转入后级分类器 ;而后级分类器则采用一种新的模式分类方法——支持向量机进行分类 .该组合分类方法不仅充分利用了支持向量机识别率高和距离度量速度快的优点 ,并且还利用距离度量的结果去指导支持向量机的训练和测试 .由纹理图象分类的实验表明 ,该算法具有较高的效率和识别精度 ,同时也对推动支持向量机这一新的模式分类方法的实际应用具有积极意义

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 伍尤富;刘爱林;;基于KPCA和SVM的虹膜特征提取与识别[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年11期
2 杜培军;林卉;孙敦新;;基于支持向量机的高光谱遥感分类进展[J];测绘通报;2006年12期
3 刘清;林土胜;王晓军;;基于系数关系共生矩阵和SVM的纹理分析[J];光电工程;2009年04期
4 马永军,李孝忠,王希雷;基于模糊支持向量机和核方法的目标检测方法研究[J];天津科技大学学报;2005年03期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 邢占峰;超声医学图像处理中若干问题的研究[D];天津大学;2003年
2 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
3 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
4 唐晓亮;基于神经网络的半监督学习方法研究[D];大连理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 秦丹丹;基于二维小波变换快速算法和SVM的纹理分类[D];吉林大学;2011年
2 刘炜根;电机故障在线诊断系统的研究与实现[D];长春工业大学;2011年
3 吴凝;热疗的超声监测研究[D];上海交通大学;2007年
4 尚燕;纹理图像分类算法的研究[D];燕山大学;2007年
5 刘昶;纹理分析技术在鞣制皮革分类系统中的应用研究[D];四川师范大学;2007年
6 曹伟国;旋转与缩放不变的纹理不变量研究[D];中国石油大学;2007年
7 乔蕾;基于支持向量机的高光谱图像分类研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
8 谢建辉;纹理特征提取与分类研究[D];华中科技大学;2008年
9 赵磊;采用支持向量机的纹理图像分类[D];东北大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 马永军,王德春,方玉;管道内防腐图象分析与识别系统[J];长春光学精密机械学院学报;1998年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
5 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
6 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期
7 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
8 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
9 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
10 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
10 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
9 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
9 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
10 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
2 蒋瑜,陈循,杨雪;智能故障诊断研究与发展[J];兵工自动化;2002年02期
3 马作民,毛士艺,刘祥林;SAR图像非平稳性对图像模型和滤波降噪方法的影响[J];北京航空航天大学学报;2001年06期
4 杨加,吴祈耀,田捷,杨骅;几种图像分割算法在CT图像分割上的实现和比较[J];北京理工大学学报;2000年06期
5 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
6 宋亚军;倪国强;高昆;;基于小波-Contourlet变换的区域能量加权图像融合算法[J];北京理工大学学报;2008年02期
7 严加勇,庄天戈;医学超声图像分割技术的研究及发展趋势[J];北京生物医学工程;2003年01期
8 杨正远,郑建宏;小波在图象边缘检测中的应用[J];重庆邮电学院学报;1997年01期
9 秦其明;遥感图像自动解译面临的问题与解决的途径[J];测绘科学;2000年02期
10 郑肇葆,郑宏,潘励;纹理分类中遗传算法参数的选择[J];测绘学报;2000年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
2 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
3 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
4 崔扬;图像检测技术在皮革缺陷检测中的应用研究[D];浙江大学;2004年
5 丁艺芳;基于小波变换和视觉系统的图像质量综合评价新算法[D];上海大学;2001年
6 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
7 刘振兴;电机故障在线监测诊断新原理和新技术研究[D];华中科技大学;2004年
8 骆成凤;中国土地覆盖分类与变化监测遥感研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
9 吴昊;高光谱遥感图像数据分类技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
10 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 夏寅辉;人脸皮肤纹理测量及识别方法研究[D];燕山大学;2003年
2 王毅;皮革图象分割及处理[D];西北工业大学;2004年
3 石磊;皮革切割CAM系统中图像分割问题的研究[D];首都师范大学;2004年
4 易星;半监督学习若干问题的研究[D];清华大学;2004年
5 陈淼峰;基于EMD与支持向量机的转子故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
6 冯爱伟;基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
7 韩景梅;支持向量机决策树算法研究及其应用[D];上海交通大学;2007年
8 尚燕;纹理图像分类算法的研究[D];燕山大学;2007年
9 杨俊;基于LabVIEW的电机噪声振动测试分析系统[D];浙江大学;2007年
10 蒋威;基于虚拟仪器的电机振动测试分析系统[D];浙江大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 袁正午;胡跃明;丰江帆;黎意超;;一种改进时空域联合的视频对象分割算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年05期
2 王晓玲;杜培军;谭琨;;高光谱遥感影像SVM分类中训练样本选择的研究[J];测绘科学;2011年03期
3 陈杰;邓敏;肖鹏峰;杨敏华;梅小明;刘慧敏;;结合支持向量机与粒度计算的高分辨率遥感影像面向对象分类[J];测绘学报;2011年02期
4 赵娟;;基于Gabor小波和支持向量机的储粮害虫图像分割[J];电脑与信息技术;2007年03期
5 胡庆安;吴明慧;;基于双重特征的协议识别方法[J];计算机安全;2010年03期
6 余瑞星;李言俊;张科;;利用对数极坐标的快速水平集算法[J];光电工程;2006年05期
7 徐英;姚树良;;基于图像分析的光学伪装效果评价方法研究[J];光电技术应用;2010年04期
8 张秋余;赵付清;王静;余冬梅;李建建;张润花;;C-SVM在不同类别样本数目不均衡下的优化[J];兰州理工大学学报;2007年04期
9 张亮;;基于PCA和SVM的高光谱遥感图像分类研究[J];光学技术;2008年S1期
10 李云红;伊欣;;基于脉冲耦合神经网络模型的小波自适应斑点噪声滤除算法[J];光学精密工程;2012年09期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王丹;多维多分辨仿生识别方法研究[D];吉林大学;2011年
2 陈杰;高分辨率遥感影像面向对象分类方法研究[D];中南大学;2010年
3 高恒振;高光谱遥感图像分类技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
4 侯北平;基于小波的多尺度图像处理及其在纸浆纤维检测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
5 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
6 宋华珠;基于独立分量分析的结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2006年
7 刘靖;基于视觉特征提取和核判决分析方法的人脸识别[D];四川大学;2006年
8 张宏伟;变形模型及其在医学图像分割中的应用研究[D];天津大学;2006年
9 李志慧;虹膜识别特征提取与表达的理论和方法研究[D];吉林大学;2007年
10 哈章;基于灰阶超声序列图像的乳腺肿瘤计算机辅助诊断[D];中国科学技术大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马媛媛;基于纹理分类的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
2 孙海虹;基于模糊粗糙集的Web文本分类研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
3 吕鹏;遥感数字图像类特征的二阶统计纹理分析[D];昆明理工大学;2010年
4 车祖国;基于变换域的图像压缩算法及其应用研究[D];中南林业科技大学;2009年
5 秦丹丹;基于二维小波变换快速算法和SVM的纹理分类[D];吉林大学;2011年
6 李春玲;基于系数共生矩阵与改进的多类SVM的纹理分类[D];吉林大学;2011年
7 林超;基于超球体多类支持向量机的高光谱遥感影像分类[D];中南大学;2011年
8 潘昭;小波变换在超声图像处理中的研究与应用[D];中南大学;2011年
9 王丽芳;基于不完备特征信息的对象分类与识别问题研究[D];中南大学;2011年
10 鄢波;基于小波包与符号分析方法的汽轮机转子故障诊断研究[D];华南理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马永军,方凯,王定成,方廷健,陈卫;基于支持向量机和距离度量的管道内表面图像分类方法研究[J];数据采集与处理;2002年02期
2 田盛丰,黄厚宽;基于支持向量机的数据库学习算法[J];计算机研究与发展;2000年01期
3 陈勇;刘群锋;黄仁泰;;支持向量机一阶多项式光滑函数的唯一性分析[J];信息与电脑(理论版);2009年12期
4 陈勇;刘群锋;黄仁泰;;一个四次多项式函数的单调性和光滑性分析[J];科学技术与工程;2010年04期
5 刘叶青;刘三阳;谷明涛;;一种改进的支持向量机增量学习算法[J];计算机工程与应用;2008年10期
6 王晓丹,王积勤;支持向量机研究与应用[J];空军工程大学学报(自然科学版);2004年03期
7 安金龙,王正欧;预抽取支持向量机的支持向量[J];计算机工程;2004年10期
8 陈勇;刘群锋;毛焕章;;基于二次多项式的光滑支持向量机在分类中的若干问题[J];计算机与现代化;2010年05期
9 陈晓峰;翟红林;景玉宏;;心脏早博分类的支持向量机模型(英文)[J];兰州大学学报(自然科学版);2010年05期
10 熊金志;胡金莲;袁华强;;光滑支持向量机的原理和进展[J];计算机工程;2008年13期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 怡富;基金的分类[N];河北日报;2001年
2 安果;我的股票分类观[N];山西经济日报;2001年
3 彭力田;电子商务的分类[N];中国石油报;2001年
4 ;土地的分类[N];中国国土资源报;2002年
5 ;股票基金的分类与投资[N];证券时报;2002年
6 陈英;沈河大南所监管巧分类[N];中国工商报;2002年
7 中国润滑油网;润滑油规范及分类漫谈[N];中国石油报;2001年
8 记者 张旭东;证监会对上市公司行业重新整合分类[N];新华每日电讯;2001年
9 锦 文;航空母舰如何分类[N];检察日报;2002年
10 陈甬沪;投资者的主体资格及分类[N];中国工商报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑一华;基于支持向量机的水质评价和预测研究[D];河海大学;2006年
2 刘燕;SVM在个人房贷信用风险评估中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
3 琚旭;支持向量机分类器及其贝叶斯框架研究[D];合肥工业大学;2006年
4 于芙蓉;基于支持向量机的烟气轮机故障诊断研究[D];北京化工大学;2009年
5 渐令;支持向量机在高炉炉温预报中的应用[D];浙江大学;2006年
6 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
7 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
8 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
9 曾嵘;支持向量机在设备故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
10 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
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