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《中国沙漠》 2007年04期
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用多变量灰色预测模型模拟预测参考作物蒸散量的研究

王志强  朝伦巴根  柴建华  
【摘要】:当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的灰色预测模型GM(1,1)不能全面考虑多个变量。为此,采用自适应MGM(1,n)模型—多变量灰色预测模型,较好地解决了这一问题。针对一些地区气象数据较少甚至缺失的情况,以内蒙古正蓝旗的气象资料用Penman-Monteith计算的参考作物蒸散量(ET0)为研究对象,运用灰色系统理论建立MGM(1,3)模型,模拟预测参考作物蒸散量变化规律,并与GM(1,1)模型和BP神经网络模型比较,结果表明MGM(1,3)模型有较好的预测效果。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【共引文献】
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【相似文献】
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