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《中国民航学院学报》 2003年03期
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D-S证据理论及其在滑油故障诊断中的应用

郝英  彭鸿博  
【摘要】:结合算例阐述了D-S证据融合理论的基本思想及其改进公式,并应用在航空发动机滑油光谱分析和磨粒分析中,表明D-S证据理论是航空发动机滑油故障诊断中一种非常有效的数据融合方法。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 陈增明;梁昌勇;蒋翠清;沈磊;;证据理论悖论消除的一种新方法[J];计算机应用研究;2006年11期
2 文振华,陈果;基于D-S证据理论的航空发动机磨损故障智能融合诊断方法[J];机械科学与技术;2005年09期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李增芳;基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 高嵩;基于证据理论的综合评标方法[D];华中科技大学;2004年
2 石荣;空中交通管理风险分析系统[D];中国民航大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李弼程,王波,魏俊,钱曾波,黄玉琪;一种有效的证据理论合成公式[J];数据采集与处理;2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 费逸伟 ,张冬梅 ,姜旭峰 ,彭秀华;油液监测技术在航空发动机故障诊断中的应用[J];新技术新工艺;2004年05期
2 肖明珠,陈光;一种改进的证据合成公式[J];电子学报;2005年09期
3 曲东才,张毅,史贤俊;基于D-S证据理论的目标属性辨识研究[J];飞机设计;2004年02期
4 赵俊义,张建正,刘宁国;法医骨学推断计算机专家系统的开发研究[J];法医学杂志;2005年03期
5 贺金凤,徐济超,杨剑锋,王海宇,常广庶;一种基于D-S理论的自评系统ER改进方法[J];系统工程;2005年09期
6 谢武,韩元杰;基于D-S理论的学生行为评价模型的研究[J];桂林电子工业学院学报;2004年04期
7 谢华;夏顺仁;张赞超;;医学图像识别中多分类器融合方法的研究进展[J];国际生物医学工程杂志;2006年03期
8 郝英,孙健国,白杰;航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与展望[J];航空动力学报;2003年06期
9 林志贵,徐立中,黄凤辰,王鸿彦;基于D-S理论的多源水质监测数据融合处理[J];计算机工程与应用;2004年10期
10 陈刚,李弼程,庄军,刘安斐;基于矩特征和证据理论的离线签名识别[J];计算机工程与应用;2005年18期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 王前东;陈怀新;;多源信息的快速融合处理技术[A];中国雷达行业协会航空电子分会暨四川省电子学会航空航天专委会学术交流会论文集[C];2005年
2 周志红;周新聪;严新平;袁成清;;磨粒特征参数的评价与优化方法研究[A];2006全国摩擦学学术会议论文集(一)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 贺金凤;质量绩效评价模型与方法研究[D];西北工业大学;2006年
2 郝英;基于智能技术的民航发动机故障诊断和寿命预测研究[D];南京航空航天大学;2006年
3 吴静敏;民用飞机全寿命维修成本控制与分析关键问题研究[D];南京航空航天大学;2006年
4 刘晓红;关于企业人力资源评价信息处理系统的研究[D];西南交通大学;2004年
5 李增芳;基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D];浙江大学;2004年
6 吕植勇;磨粒检测数字化方法的研究[D];武汉理工大学;2005年
7 蒲书缙;复杂环境下目标识别的智能数据融合技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
8 刘元朋;基于特征的航空发动机管路反求建模系统关键技术研究[D];西北工业大学;2006年
9 龚本刚;基于证据理论的不完全信息多属性决策方法研究[D];中国科学技术大学;2007年
10 陈增明;群决策环境下证据理论决策方法研究与应用[D];合肥工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 顾邦军;网络环境下虚拟产品设计的知识融合技术研究[D];南华大学;2007年
2 王波;电话信道文本无关说话人识别[D];中国人民解放军信息工程大学;2002年
3 燕颢;信息融合几种算法的研究[D];南京理工大学;2003年
4 张姝丹;基于证据理论和凸函数证据理论的推理工具的研究与实现[D];吉林大学;2004年
5 高嵩;基于证据理论的综合评标方法[D];华中科技大学;2004年
6 谢华;基于多分类器融合的的骨髓细胞识别技术研究[D];浙江大学;2005年
7 李建伟;具有数据融合功能的虚拟仪器型数据记录单元(VIDRU)的研究[D];西安建筑科技大学;2005年
8 吴莉琳;变压器状态评估与信息管理系统的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
9 童建军;证据理论及其在决策评价中应用研究[D];合肥工业大学;2005年
10 彭志凌;基于信息融合的齿轮箱故障诊断技术研究[D];中北大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 程磊,李正瀛,尹小根,何俊佳;D-S证据理论在断路器故障诊断中的应用[J];高压电器;2003年03期
2 刘方强;模糊综合评价在工程评标中的应用[J];华东公路;2000年05期
3 慕金波,李燕,酒济明;环境工程评标的灰色关联评估模型及应用[J];环境保护科学;1997年06期
4 柳毅,陈红林;证据理论与模糊神经网络相结合的身份估计方法[J];火力与指挥控制;2003年01期
5 肖志宏,罗志增,叶明;用证据理论实现多信息融合的一种改进算法[J];机器人;2000年01期
6 刘立云,李刚,张立;层次模糊决策法在工程项目评标中的应用[J];建筑技术开发;2003年09期
7 张文修;证据理论的随机集表示[J];模糊系统与数学;1995年01期
8 王鸿飞;基于Dempster-Shafer证据理论的柴油机故障诊断[J];内燃机学报;2000年01期
9 张凤毛;评标和定标的模糊评判法[J];山东科学;1998年01期
10 李弼程,王波,魏俊,钱曾波,黄玉琪;一种有效的证据理论合成公式[J];数据采集与处理;2002年01期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 郑文钟,何勇;基于粗糙集的粮食产量组合预测模型[J];农业机械学报;2005年11期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 郑文钟;基于数据挖掘和系统集成的农业机械化信息管理系统研究[D];浙江大学;2005年
2 王天真;智能融合数据挖掘方法及其应用[D];上海海事大学;2006年
3 陈增明;群决策环境下证据理论决策方法研究与应用[D];合肥工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 刘奕贯;发动机及变速器测控实验教学系统的研究与开发[D];南京农业大学;2007年
2 朱惠莲;基于神经网络的汽车发动机故障诊断系统[D];西北农林科技大学;2007年
3 梁林芳;基于粗糙集的通信信号调制识别方法研究[D];成都理工大学;2007年
4 廖玉祥;一种电力变压器运行状态综合评估模型的研究[D];重庆大学;2006年
5 吴天来;SWOT分析的改进方法及其在企业战略制定中的应用[D];吉林大学;2007年
6 田广琳;基于虚拟仪器技术的柴油机综合性能检测系统研究[D];浙江大学;2006年
7 潘书澜;基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障诊断与调节研究[D];浙江大学;2006年
8 赵晓峰;基于数据融合的多Agent入侵检测系统研究[D];合肥工业大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李忠,曾昭翔,陈大融;基于 BP 神经网络的磨损微粒智能识别[J];北方交通大学学报;1998年01期
2 马怀祥,淮公锁,吕宝华;磨损微粒监测技术述评[J];柴油机;2000年03期
3 张亦奕,贺节,商广义,姚骏恩;原子力显微镜[J];光学学报;1995年01期
4 左洪福,吴振锋,杨忠;双BP神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用[J];航空学报;2000年04期
5 陈卓君,杨文通;磨损理论的研究和控制磨损的发展趋势[J];机械设计与制造;1999年01期
6 张安华,张洪才,周凤岐;设备故障诊断中的信息融合技术[J];机械科学与技术;1997年04期
7 陈国安,葛世荣;基于分形理论的磨合磨损预测模型[J];机械工程学报;2000年02期
8 吴振锋,左洪福,刘红星,杨忠;因子模糊化BP神经网络在磨粒识别中的应用[J];摩擦学学报;2000年02期
9 黄碧华,裘崇伟,谢友柏;柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统领域知识的获取[J];摩擦学学报;1995年01期
10 杨忠,左洪福,刘正埙;一种发动机滑油磨粒形态测量与分析技术[J];南京航空航天大学学报;1997年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨风暴,韩焱;基于证据理论的超声粘接检测的数据融合[J];华北工学院测试技术学报;2001年03期
2 刘怀国,吴陈,张冰;D-S证据理论在多传感器融合中的应用[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2001年03期
3 潘大联,吴陈;基于高阶模糊神经网络及D-S证据理论的数据融合系统[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2002年03期
4 程磊,李正瀛,尹小根,何俊佳;D-S证据理论在断路器故障诊断中的应用[J];高压电器;2003年03期
5 张航,罗大庸;一种基于D-S证据理论的控制器设计方法[J];系统工程与电子技术;2003年08期
6 郝英,彭鸿博;D-S证据理论及其在滑油故障诊断中的应用[J];中国民航学院学报;2003年03期
7 李伟生,王宝树;基于模糊逻辑和D-S证据理论的一种态势估计方法[J];系统工程与电子技术;2003年10期
8 侯炜,田沛,徐桂成,赵艳琴;D-S证据理论在凝汽器故障诊断中的应用[J];电力科学与工程;2003年04期
9 田亮,曾德良,刘鑫屏,刘吉臻;基于数据融合的球磨机最佳负荷工作点判断[J];热能动力工程;2004年02期
10 侯新国,吴正国,夏立;基于D-S证据理论的感应电动机转子故障诊断方法研究[J];电工技术学报;2004年06期
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1 郑德玲;汤新蓓;方巍;王俊然;;基于D-S证据理论的多专家意见综合方法[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
2 方敏;王宝树;;改进的多传感器雷达辐射源目标识别[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
3 徐冬芳;邓飞其;;基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
4 何柯峰;高隽;胡良梅;陆璐;;一种基于主分量分析的融合识别方法[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
5 刘梅;权太范;赵磊;;基于NFE模型和凸优化方法的属性融合[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(4)[C];2004年
6 齐郑;张宏宇;仁杰;;基于D-S证据理论的小电流接地故障连续选线技术[A];全国电网中性点接地方式与接地技术研讨会论文集[C];2005年
7 王娜;梁禹;;基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
8 闫宏莉;柳亦兵;韩晓娟;;机械设备故障诊断中的信息融合方法[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
9 向钢华;王永县;;基于潜在惊奇概念的创造性决策理论研究[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
10 杨露菁;郝威;李启元;;基于FMM神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王运琼;车辆识别系统中几个关键技术的研究[D];四川大学;2004年
2 林志贵;基于证据理论的信息融合研究及其在水质监测中的应用[D];河海大学;2005年
3 齐郑;小电流接地系统单相接地故障选线及定位技术的研究[D];华北电力大学(北京);2005年
4 佘二永;多源图像融合方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 罗红霞;地学知识辅助遥感进行山地丘陵区基于系统分类标准的土壤自动分类方法研究[D];武汉大学;2005年
6 张池平;多传感器信息融合方法及其在空间目标识别中的应用[D];哈尔滨工业大学;2006年
7 富巍;地铁转向架综合测试技术[D];南京理工大学;2006年
8 刘严岩;多传感器数据融合中几个关键技术的研究[D];中国科学技术大学;2006年
9 黄智;车载导航系统组合定位技术研究[D];湖南大学;2006年
10 张冀;基于多源信息融合的传感器故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2008年
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1 刘琦;入侵检测中神经网络及数据融合方法的若干应用[D];南京理工大学;2004年
2 翟建强;基于D-S证据理论的网络入侵预警模型[D];河北大学;2004年
3 芦湘冬;模拟电路故障诊断神经网络数据融合方法[D];湖南大学;2004年
4 张琳;机械故障诊断中神经网络与D-S推理的信息融合技术研究[D];燕山大学;2003年
5 侯炜;数据融合在凝汽器清洁度判别及故障诊断中的应用[D];华北电力大学(河北);2004年
6 谢春丽;船用核动力装置数据融合的故障诊断方法研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
7 康少单;基于电子侦察和光学成像侦察的目标综合识别算法研究[D];国防科学技术大学;2003年
8 刘爱华;基于CWBT的管理信息系统研究[D];武汉理工大学;2005年
9 史永奇;现代机载雷达系统信息融合算法的研究[D];西北工业大学;2005年
10 唐小娟;证据合成及其应用[D];江西师范大学;2005年
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