收藏本站
《中国矿业大学学报》 2006年06期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

模型树和支持向量回归在高光谱遥感中的应用

王圆圆  陈云浩  李京  
【摘要】:利用连续植被辐射传输模型(SAIL模型)模拟生成小麦冠层反射率数据,比较了数据挖掘中的新方法模型树、支持向量回归与传统的逐步回归用于高光谱数据定量预测的效果.结果表明:支持向量回归和模型树的预测精度都要远远高于逐步回归,在训练样本数量减少时,它们的优势更加明显;支持向量回归在高堆空间中有很好的泛化能力,其预测精度随维数的增加呈持续上升的趋势;模型树的预测精度在低维条件下和支持向量回归相仿,但在高维条件下则比支持向量回归差很多,通过逐步回归的特征选择预处理,可以提高模型树的预测精度,缩小其与支持向量回归之间的差距.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 刘皓明;瞿峰;陈星莺;薛高洋;;基于模型树的电能质量综合评价[J];电力需求侧管理;2008年03期
2 吴佳;蔡之华;高哲超;余超;;基于实例克隆的ICSMOreg算法及在铀矿床蚀变矿物水云母中的物谱建模研究[J];光谱学与光谱分析;2011年06期
3 王雪松;高阳;程玉虎;汪婵;;基于混合熵和L_1范数的遥感图像分类[J];中国矿业大学学报;2012年06期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 谢开贵,周家启;组合预测模型的回归分析方法[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年01期
2 王志明,蔡莲红,艾海舟;基于支持向量回归的唇动参数预测[J];计算机研究与发展;2003年11期
3 丁世飞,程述汉,苏本堂;多元模糊回归预测模型及其应用[J];模糊系统与数学;2000年03期
4 杜树新,吴铁军;用于回归估计的支持向量机方法[J];系统仿真学报;2003年11期
5 张霞,刘良云,赵春江,张兵;利用高光谱遥感图像估算小麦氮含量[J];遥感学报;2003年03期
6 王晋年,张兵,刘建贵,童庆禧,郑兰芬;以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘[J];中国图象图形学报;1999年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 隋学艳;朱振林;朱传宝;杨丽萍;姚慧敏;郭洪海;;基于MODIS数据的山东省小麦株高遥感估算研究[J];山东农业科学;2009年02期
2 丁蕾,陶亮;支持向量机在胆固醇测定中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
3 陈军;王洪仁;;基于高光谱红边参数的棉花冠层覆盖度提取研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2009年09期
4 刘占宇;周湾;张莉丽;;入侵植物加拿大一枝黄花的高光谱特性研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2011年07期
5 王家强;柳维扬;吕双庆;;遥感技术在棉花氮素营养诊断上的应用[J];安徽农业科学;2006年22期
6 陆伟;毛罕平;;高光谱技术在作物信息诊断监测中的应用[J];安徽农业科学;2007年06期
7 樊科研;田丽萍;王进;杜培林;;基于冠层高光谱遥感对加工番茄产量的估算模型[J];安徽农业科学;2008年10期
8 于祥;刘香华;;基于神经网络的黄河三角洲土地利用遥感获取技术研究[J];安徽农业科学;2009年04期
9 陈拉;;高光谱遥感数据在植被信息提取中的应用研究[J];安徽农业科学;2009年08期
10 洪霞;江洪;余树全;;高光谱遥感在精准农业生产中的应用[J];安徽农业科学;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 彭妮娜;易维宁;方勇华;;基于核函数的高光谱图像信息提取研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
2 汪震;洪津;张冬英;罗军;;液晶可调谐滤光片在遥感探测中的应用研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
3 龚绍琦;王鑫;沈润平;刘振波;李云梅;;滨海盐土重金属高光谱遥感研究[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
4 燕志明;;“3S”的现状与发展展望内蒙古科技大学高等职业技术学院[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
5 熊显名;王冰冰;滕惠忠;;基于IDL的高光谱数据可视化分析[A];第二十一届海洋测绘综合性学术研讨会论文集[C];2009年
6 朱艳;姚霞;冯伟;曹卫星;田永超;;基于高光谱遥感的小麦叶片氮含量监测研究[A];作物逆境生理研究进展——中国作物生理第十次学术研讨会文集[C];2007年
7 李宗华;汪如民;童秋英;;基于优化组合模型的建设用地增长趋势预测[A];2009`中国地理信息产业论坛暨第二届教育论坛就业洽谈会论文集[C];2009年
8 刘志明;吴文健;张勇;;植物叶片仿生伪装结构模型设计[A];第六届中国功能材料及其应用学术会议论文集(8)[C];2007年
9 李志明;孔令富;;用于回归估计的支持向量机[A];广西计算机学会2005年学术年会论文集[C];2005年
10 陈加华;;IKONOS影像提取城市道路信息方法初探[A];华东地区第九次测绘学术交流大会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
2 姚伏天;基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D];浙江大学;2011年
3 石媛媛;基于数字图像的水稻氮磷钾营养诊断与建模研究[D];浙江大学;2011年
4 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
5 陈兵;基于多平台棉花黄萎病的遥感监测研究[D];石河子大学;2010年
6 黄远程;高光谱影像混合像元分解的若干关键技术研究[D];武汉大学;2010年
7 李金文;基于水稻叶片生理生态学特征的氮营养诊断[D];浙江大学;2010年
8 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 刘美玲;融合多元环境因子的水稻重金属污染水平遥感评估模型[D];中国地质大学(北京);2011年
10 刘春波;统计建模方法的理论研究及应用[D];江南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡红;矿区植物胁迫作用与遥感信息提取[D];山东科技大学;2010年
2 李雪飞;控释肥对紫叶稠李叶片营养、色素及光谱反射的影响[D];山东农业大学;2010年
3 雷彤;基于高光谱的苹果花期果期光谱特征分析及其果量估测[D];山东农业大学;2010年
4 宋晓玥;基于TDPCA与SPIHT的高光谱压缩和降维算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 谢小赞;亚热带典型植物对酸雨和氮沉降胁迫的高光谱响应研究[D];浙江农林大学;2010年
7 马一薇;高光谱遥感图像融合技术与质量评价方法研究[D];解放军信息工程大学;2010年
8 沈正华;纸浆间歇蒸煮参数优化方法研究[D];浙江大学;2011年
9 邹伟;基于高光谱成像技术的油菜信息获取研究[D];浙江大学;2011年
10 林如强;基于LAI的航天遥感图像仿真与系统集成[D];福建师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈磊,徐永海;浅谈电能质量评估的方法[J];电气应用;2005年01期
2 刘颖英;李国栋;顾强;徐永海;;基于径向基函数神经网络的电能质量综合评价[J];电气应用;2007年01期
3 陈阳;;准熵的性质及其应用[J];东南大学学报(自然科学版);2006年02期
4 贾清泉,宋家骅,兰华,杨以涵,尹昌新;电能质量及其模糊方法评价[J];电网技术;2000年06期
5 李继军;潘亚;;群体决策和AHP法结合确定指标权重[J];基建优化;2006年06期
6 陈文霞;陈安升;蔡之华;;基于高光谱吸收特征参数的分类研究[J];计算机工程与应用;2008年28期
7 钟燕飞;张良培;李平湘;;基于多值免疫网络的多光谱遥感影像分类[J];计算机学报;2007年12期
8 温志坚,杜乐天,刘正义;相山矿田热液水云母化及其与铀矿化关系研究[J];矿床地质;2000年03期
9 常建娥;蒋太立;;层次分析法确定权重的研究[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2007年01期
10 闵茂中;吴俊奇;戚成云;周云生;;水辐射分解促进铀矿床围岩赤铁矿化蚀变的实验研究[J];铀矿地质;1992年01期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 盛海宁;赵亮;连旭磊;;运用区间数逼近算法的电能质量评估研究[J];电力科学与工程;2010年06期
2 贾正源;赵亮;;基于熵权未确知测度模型的电能质量综合评价[J];电力系统保护与控制;2010年15期
3 鲁精兵;;神经网络在赤铁矿含量预测中的应用[J];计算机与数字工程;2011年12期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈希孺;最小一乘线性回归(上)[J];数理统计与管理;1989年05期
2 谢开贵,李春燕,周家启;基于遗传算法的GM(1,1,λ)模型[J];系统工程学报;2000年02期
3 周宗放,杨春德;组合预测权系数的目标规划确定法[J];系统工程理论方法应用;1995年01期
4 童庆禧,郑兰芬,王晋年,王向军,董卫东,胡远满,党顺行;湿地植被成象光谱遥感研究[J];遥感学报;1997年01期
5 牛铮,陈永华,隋洪智,张庆员,赵春江;叶片化学组分成像光谱遥感探测机理分析[J];遥感学报;2000年02期
6 刘伟东,项月琴,郑兰芬,童庆禧,吴长山;高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析[J];遥感学报;2000年04期
7 王晋年,郑兰芬,童庆禧;成象光谱图象光谱吸收鉴别模型与矿物填图研究[J];环境遥感;1996年01期
8 唐小我;;组合预测计算方法研究[J];预测;1991年04期
9 唐小我;曹长修;;组合预测方法研究的若干新结果[J];预测;1992年05期
10 王明涛;非线性规划在确定组合预测权系数中的应用[J];预测;1994年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪陶胜;方宁;薛明华;孟刚;南华;陈唯实;王宝发;;基于SVR的箔条云团电磁逆散射研究[J];电子学报;2006年S1期
2 刘涵;刘丁;;基于支持向量机的一类混沌系统自适应逆控制[J];控制理论与应用;2007年05期
3 赵汗青;;一种支持向量回归的局部邻域稀疏化方法[J];火力与指挥控制;2008年S2期
4 王玲;穆志纯;郭辉;;支持向量回归的一种网络优化策略[J];控制与决策;2006年07期
5 刘昕;孙金玮;刘丹;;基于支持向量回归的非线性多功能传感器信号重构[J];传感技术学报;2006年04期
6 唐阔;胡国圣;车喜龙;胡亮;;基于遗传算法优化支持向量回归机的网格负载预测模型[J];吉林大学学报(理学版);2010年02期
7 张伟峰;;基于支持向量回归的光谱反射率重建方法[J];计算机科学;2010年12期
8 陆文聪,陈念贻,叶晨洲,李国正;支持向量机算法和软件ChemSVM介绍[J];计算机与应用化学;2002年06期
9 张爱华;于忠党;;基于支持向量回归的放大器性能评价研究[J];仪器仪表学报;2008年03期
10 李大海;李天石;李宗斌;;一种多率采样的在线支持向量回归及应用[J];西安交通大学学报;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 彭姝迪;林静玉;周渠;李孟励;;加权支持向量回归机在传感阵列模式识别中的应用[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
2 李英杰;薛勇;光洁;何兴伟;梅林露;王颖;徐慧;艾建文;;环境小卫星高光谱数据在气溶胶定量反演及沙尘监测中的应用初探[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
3 陈懿冰;张玲玲;石勇;;基于改进的支持向量回归机的金融时序预测[A];第六届(2011)中国管理学年会论文摘要集[C];2011年
4 刘良云;赵永超;刘团结;张霞;吴传庆;白继伟;张兵;郑兰芬;童庆禧;;利用高光谱数据反演小麦作物生化参量[A];成像光谱技术与应用研讨会论文集[C];2002年
5 邓小英;杨顶辉;关昕;;基于支持向量回归的随机噪声消减和零漂去除[A];中国地球物理·2009[C];2009年
6 郭志明;赵春江;陈立平;黄文倩;;基于GA-LSSVR的烟草尼古丁含量的近红外光谱分析[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7 陈军;杨存建;许辉熙;程曦冉;;MODIS高光谱数据的初步分析和应用探讨[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
8 吴德会;;非线性动态系统的SVR辨识法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 姜小光;王长耀;王成;;高光谱数据的光谱信息特点及面向对象的特征参数选择——以北京顺义区为例[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
10 汪卓琦;张立福;晏磊;;高光谱植被指数VIUPD的Matlab7.0实现[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集(下册)[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前8条
1 记者 金小平;提高国土资源调查精度和深度[N];中国矿业报;2008年
2 通讯员 陈爱萍;义长灌域管理局科研项目通过专家鉴定[N];巴彦淖尔日报(汉);2010年
3 夏鹏;加强天—空—地对地观测系统研发[N];地质勘查导报;2010年
4 通讯员 王祥峰;山东省农科院“遥感”小麦生产[N];科技日报;2009年
5 赵宏英;遥感监测水质的发展趋势[N];中国水利报;2009年
6 常云 杨君;挪威大自然的赋予[N];国际商报;2009年
7 见习记者 叶慧珏;挪威:创新技术的国家营销[N];21世纪经济报道;2010年
8 通讯员 相栋 栾青;山西航空遥感试验飞行试飞成功[N];中国气象报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 余艳芳;改进型支持向量回归机及其在过程建模与控制中的应用[D];华东理工大学;2010年
2 赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年
3 谭显胜;支持向量回归解释性体系的建立及应用[D];湖南农业大学;2010年
4 周金柱;电子装备结构因素对电性能影响的支持向量建模与补偿[D];西安电子科技大学;2011年
5 蒋辉;经济预测的灰色支持向量回归方法[D];中南大学;2010年
6 孙少超;数据校正和支持向量机的过失误差识别的研究[D];华东理工大学;2012年
7 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
8 张立福;通用光谱模式分解算法及植被指数的建立[D];武汉大学;2005年
9 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
10 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苗强;农民收入的粗糙支持向量回归与实证分析[D];安徽大学;2010年
2 阿磊;基于支持向量回归机的汇率预测[D];华东师范大学;2011年
3 王(山弄);支持向量回归在曲线拟合/重构中的应用[D];中国农业大学;2005年
4 陈金翠;最小二乘支持向量回归组合预测模型的应用[D];新疆大学;2010年
5 杨芳;基于支持向量回归(SVR)的材料热加工过程建模[D];上海交通大学;2010年
6 刘菊艳;基于数据挖掘技术的短期风速预测[D];西安科技大学;2010年
7 王刚;支持向量回归机在药品销售预测中的分析及应用[D];云南财经大学;2010年
8 陈超;基于支持向量回归的集成价格预测方法研究[D];吉林大学;2011年
9 李鹏超;基于模拟退火算法和支持向量回归的网格资源预测[D];吉林大学;2010年
10 胡国圣;基于遗传算法和支持向量回归的网格资源预测[D];吉林大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026