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《中国机械工程》 2016年01期
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旋转机械故障的拉普拉斯支持向量机诊断方法

郝腾飞  陈果  
【摘要】:在旋转机械故障智能诊断中,收集大量的样本比较容易,而要对所有的样本进行类别标记却较为困难。针对这一问题,提出了一种基于拉普拉斯支持向量机的旋转机械故障智能诊断方法。滚动轴承故障诊断实例表明,有标记样本的数量较少时,与仅使用有标记样本进行学习的支持向量机相比,基于拉普拉斯支持向量机的诊断方法利用大量的无标记样本进行辅助学习,可以显著提高故障诊断的正确率。
【作者单位】南京航空航天大学;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61179057)
【分类号】:TH165.3;TP18

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 房志超;基于振动与定子电流的风力发电机齿轮箱故障诊断研究[D];燕山大学;2016年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 蒋全胜;贾民平;胡建中;许飞云;;基于拉普拉斯特征映射的故障模式识别方法[J];系统仿真学报;2008年20期
2 袁胜发;褚福磊;;支持向量机及其在机械故障诊断中的应用[J];振动与冲击;2007年11期
3 王太勇;何慧龙;王国锋;冷永刚;胥永刚;李强;;基于经验模式分解和最小二乘支持矢量机的滚动轴承故障诊断[J];机械工程学报;2007年04期
4 徐启华,师军;基于支持向量机的航空发动机故障诊断[J];航空动力学报;2005年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张淑清;黄文静;胡永涛;宿新爽;陆超;姜万录;;基于总体平均经验模式分解近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法[J];中国机械工程;2016年22期
2 马新娜;杨绍普;;基于三维谱峭图算法的共振解调技术研究及应用[J];中国机械工程;2016年22期
3 徐向前;周好斌;徐生辉;;支持向量机建模及游梁式抽油机抽汲参数优化[J];石油矿场机械;2016年09期
4 程淼海;楼俏;王琼;王国军;胡殿刚;李韶瑜;;基于随机森林算法的配网抢修故障量预测方法[J];计算机系统应用;2016年09期
5 韩中合;徐搏超;朱霄珣;焦宏超;;基于近似熵和集成经验模态分解的转子多故障诊断方法研究[J];中国机械工程;2016年16期
6 钟崴;彭梁;周永刚;徐剑;从飞云;;基于小波包分析和支持向量机的锅炉结渣诊断[J];浙江大学学报(工学版);2016年08期
7 曾力;龙伟;;基于SVR的航空发动机滑油金属含量预测方法[J];四川大学学报(工程科学版);2016年S2期
8 张小冬;胡宁;卞贤掌;;自动变速器故障诊断方法的研究[J];机械传动;2016年03期
9 杨兴林;储维;李儒凡;倪杰;;基于CEEMD样本熵的柴油机故障诊断[J];内燃机;2016年01期
10 秦波;刘永亮;王建国;张玉皓;常福;;EMD分解与多特征融合的齿轮故障诊断方法[J];机床与液压;2016年03期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王凯;张永祥;李军;;基于支持向量机的齿轮故障诊断方法研究[J];振动与冲击;2006年06期
2 王胜春;韩捷;李志农;李剑峰;;基于模糊域和支持向量机的故障诊断方法[J];山东大学学报(工学版);2006年06期
3 彭文季;罗兴锜;;基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断[J];电工技术学报;2006年10期
4 夏晓雷;张元越;杨根喜;;现代科技条件下机械故障诊断技术的发展[J];徐州工程学院学报;2006年09期
5 彭文季;罗兴锜;;基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究[J];中国电机工程学报;2006年24期
6 贾嵘;王小宇;蔡振华;张丽;罗兴锜;;最小二乘支持向量机回归的HHT在水轮发电机组故障诊断中的应用[J];中国电机工程学报;2006年22期
7 罗四维;赵连伟;;基于谱图理论的流形学习算法[J];计算机研究与发展;2006年07期
8 于德介;陈淼峰;程军圣;杨宇;;一种基于经验模式分解与支持向量机的转子故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2006年16期
9 李晓宇;张新峰;沈兰荪;;支持向量机(SVM)的研究进展[J];测控技术;2006年05期
10 胡桥,何正嘉,訾艳阳,张周锁,雷亚国;一种新的混合智能预测模型及其在故障诊断中的应用[J];西安交通大学学报;2005年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 于海蛟;;旋转机械故障产生的原因分析[J];湖南造纸;2011年02期
3 覃爱淞;张清华;李铁鹰;胡勤;;复合无量纲指标在旋转机械故障分类中的应用[J];现代制造工程;2013年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
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2 莫琦;陈立定;;小波包在旋转机械故障振动信号处理中的应用[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
3 段晓钢;殷甦;刘德武;;旋转机械故障在线监测与诊断的研究与应用[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 许同乐;基于多路传感器信息融合的旋转机械故障诊断方法研究[D];北京邮电大学;2012年
2 杨宇;基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
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4 吕蓬;旋转机械故障模式识别方法研究[D];华北电力大学(北京);2010年
5 蒋玲莉;基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究[D];中南大学;2010年
6 焦卫东;基于独立分量分析的旋转机械故障诊断方法研究[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王亚超;基于局部均值分解的旋转机械故障诊断技术研究[D];燕山大学;2015年
2 庞彬;旋转机械故障特征提取方法研究[D];华北电力大学;2015年
3 李林峰;旋转机械故障识别与智能诊断研究[D];中国计量学院;2015年
4 杨坤;基于复信号双边谱与FNN的旋转机械故障诊断方法研究[D];重庆大学;2016年
5 王建峰;基于阶比分析的变转速旋转机械故障诊断方法研究[D];重庆大学;2016年
6 郭大文;旋转机械故障特征提取与分析技术研究[D];电子科技大学;2012年
7 王迪;基于振动的旋转机械故障诊断技术研究与分析[D];石河子大学;2013年
8 周泽民;基于嵌入式系统的旋转机械故障诊断仪的开发研究[D];南华大学;2012年
9 梁晓华;基于参考独立分量分析的旋转机械故障信号提取[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 王旭慧;旋转机械故障特征提取新技术研究与应用[D];华北电力大学(北京);2011年
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