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《中国航海》 2012年03期
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无线通信系统中自适应调制算法的研究

雷国伟  韦德标  游荣义  
【摘要】:为了改善无线通信中频谱资源紧张的局面,基于自适应调制技术的基本原理,分别采用模拟退火算法(SA)和蚁群算法(ACO),在恒定功率以及平均误比特率受限的情况下对系统的吞吐量进行优化。对仿真结果进行分析,说明系统能根据不同的信道状态,自适应地调整其切换模式,使实际通信的可靠性与有效性同时优化。另外,结合仿真结果,比较这两种算法在自适应调制模式切换方面的特点,并与其它智能算法进行了比较。
【作者单位】集美大学理学院;
【基金】:福建省自然科学基金(2007J0106);福建省自然科学基金(2010J01210)
【分类号】:TN925;TP301.6

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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4 雷国伟;黄诗浩;游荣义;;基于遗传算法和微粒群算法的自适应调制研究[J];太原理工大学学报;2009年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡军,刘文清;温度补偿偏置电压的预失真处理技术研究[J];北京邮电大学学报;2005年05期
2 徐瑨;陶小峰;张静;韩娟;张平;;MIMO系统中基于野值剔除的最大多普勒频移估计[J];北京邮电大学学报;2007年01期
3 马楠;王莹;;采用遗传算法的多载波比例公平调度[J];北京邮电大学学报;2007年03期
4 袁三一;王尚旭;田楠;;地球物理资料群体智能反演(英文)[J];Applied Geophysics;2009年02期
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6 王宏付;林意;王慧娟;;基于蚁群算法的服装CAD曲线匹配[J];东华大学学报(自然科学版);2007年03期
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8 赵元;张新长;康停军;;多叉树蚁群算法及在区位选址中的应用研究[J];地理学报;2011年02期
9 桑文刚;宋爱国;陈永奇;何秀凤;;基于改进蚁群算法的区域伪卫星增强GPS星座优化设计[J];东南大学学报(自然科学版);2010年06期
10 陈烨;赵国波;刘俊勇;刘天琪;李华强;;用于机组组合优化的蚁群粒子群混合算法[J];电网技术;2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
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3 赵元;张新长;康停军;;基于多叉树蚁群算法在区位选址中的应用[A];广东省测绘学会第九次会员代表大会暨学术交流会论文集[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 郑立刚;煤粉射流的高温空气燃烧特性与燃煤锅炉低NO_x燃烧优化研究[D];浙江大学;2009年
3 王永学;自适应调制在OFDM系统中的应用研究[D];华南理工大学;2006年
4 熊建秋;水科学信息分析计算新方法及其应用[D];四川大学;2006年
5 晁坤;四针状氧化锌晶须雷达吸波涂层的优化设计与机理分析[D];西南交通大学;2008年
6 刘利强;蚁群优化方法研究及其在潜艇导航规划中的应用[D];哈尔滨工程大学;2008年
7 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
8 张锦;医疗器械车辆路径优化问题的研究[D];太原理工大学;2010年
9 马广;软计算研究及其在桥梁健康监测与状态评估中的应用[D];中南大学;2010年
10 李尚勇;有色金属热力学数据库的计算模型与架构体系研究[D];昆明理工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张聪炫;基于蚁群算法由直线光流场重建三维结构的研究[D];南昌航空大学;2010年
2 唐高松;基于Volterra级数模型辨识的旋转机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
3 艾茂;基于自适应调制技术的高空平台通信系统的研究[D];西安电子科技大学;2011年
4 陈强;基于蚁群算法的长江大开口散货船中部结构优化设计研究[D];武汉理工大学;2011年
5 陈远益;钴结壳螺旋滚筒采集头切削参数优化设计及其动力学仿真[D];中南大学;2011年
6 许秋平;电力调度系统中拓扑分析及潮流计算方法的研究[D];山东大学;2011年
7 杨绪超;基于二阶互信息的多光谱图像配准算法研究[D];南京航空航天大学;2010年
8 刘志杰;并联机器人位姿误差分析与补偿方法研究[D];燕山大学;2010年
9 王立荣;复杂介质参数反演的小生境蚁群算法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
10 黄佰川;改进蚁群算法在船舶锅炉蒸汽压力控制系统中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 雷鸣,徐月善,蔡鹏,张平;自适应调制系统在衰落信道中的性能分析[J];北京邮电大学学报;2004年01期
2 陆震;刘培;葛建华;刘刚;;自适应调制的最优调制模式转换[J];电路与系统学报;2006年01期
3 韦凌云;柴跃廷;赵玫;;不等式约束的非线性规划混合遗传算法[J];计算机工程与应用;2006年22期
4 张铃,张钹;佳点集遗传算法[J];计算机学报;2001年09期
5 汪镭,吴启迪;蚁群算法在连续空间寻优问题求解中的应用[J];控制与决策;2003年01期
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7 张铃,ahu.edu.cn,张钹;遗传算法机理的研究[J];软件学报;2000年07期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 李国宁;凌卫新;;基于模拟退火的动态蚁群算法求解TSP[J];科学技术与工程;2009年11期
3 李敏;吴浪;张开碧;;求解旅行商问题的几种算法的比较研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2008年05期
4 王潮;朱美丽;;基于蚁群算法的椭圆曲线密码安全曲线选择[J];武汉大学学报(理学版);2008年05期
5 郑燕妮;李志蜀;李奇;;蚁群模拟退火算法在测试用例约简中的应用[J];计算机工程;2009年02期
6 王雪峰;陈志祥;;用混合蚁群算法求解多工序订单生产计划[J];价值工程;2009年06期
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8 廖继红;;基于旅行商问题的优化算法设计[J];科技信息;2008年29期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 高海昌;冯博琴;侯芸;;测试数据自动生成的研究进展[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
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5 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
6 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
7 魏平;熊伟清;;求解强异类集装箱装载问题的混合蚁群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
8 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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10 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
2 本报记者 张巍巍;瞧瞧“机器游侠”特种兵[N];科技日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 袁东辉;蚁群算法在飞行模拟器平台中若干应用问题的研究[D];吉林大学;2011年
2 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
3 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
4 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
5 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
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7 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
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10 吕雄伟;邮政物流车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王庆斌;自动化立体仓库拣选路径优化算法改进及求解效果对比研究[D];长安大学;2009年
2 张国彬;小波神经网络算法的改进与应用[D];福州大学;2006年
3 梁潇;基于改进蚁群算法的QoS组播路由问题研究[D];武汉理工大学;2009年
4 吕燕妮;车辆路径优化的应用研究[D];天津工业大学;2008年
5 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
6 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
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8 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
9 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
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