基于广义夹角的遥感图象计算机分类方法
【摘要】：通过研究遥感 ( RS)图象的物理基础 ,分析了传统分类方法的弊端 ,指出基于广义夹角的计算机分类方法 ( SAM法 )较适合地物光谱的形状特征 ,进而对 SAM法进行研究 ,并提出了改进方法和实施步骤 ,给出了分析比较试验实例 ,说明该研究改进使分类计算更精确
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郭云开,张起森;基于广义夹角的遥感图象计算机分类方法[J];中国公路学报;2002年02期 |
| 2 |
章孝灿,黄智才,陈刚,蒋亨显,潘云鹤;海量遥感图象快速显示技术[J];中国图象图形学报;2002年10期 |
| 3 |
毛建旭,王耀南;径向基函数神经网络的遥感图象分类[J];系统仿真学报;2001年S2期 |
| 4 |
周孝宽,张京;遥感图象多模式自适应量化压缩法[J];中国图象图形学报;1997年Z1期 |
| 5 |
刘伟铭;温殿魁;;一种遥感图象分类的快速算法[J];遥测遥控;1988年03期 |
| 6 |
李美珊;;基于小波变换的遥感图象编码研究[J];科技传播;2011年02期 |
| 7 |
潘耀忠;遥感图象区域面积的计算[J];内蒙古气象;1994年02期 |
| 8 |
朱来东;;新出版的航天遥感图象[J];遥感技术动态;1986年01期 |
| 9 |
李锐，宋桂琴，刘静，李领涛，杨勤科;遥感图象“空间”特征的机助处理[J];水土保持研究;1994年01期 |
| 10 |
李厚强;王宜主;刘政凯;;一种适用于多类别遥感图象分类的新方法——复合神经网络分类方法[J];遥感学报;1997年04期 |
| 11 |
黄毅，钱源诚;计算机增强遥感图象线性结构的有效方法：松弛标记法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);1996年S1期 |
| 12 |
曾小明,李朝晖,罗旗帜;公路工程复杂程度等级评定的模糊数学方法[J];交通科技;2002年06期 |
| 13 |
陈学佺,赵志刚;信息融合在遥感图象识别中的应用[J];计算机应用研究;2000年10期 |
| 14 |
鲁会平;;浅谈公路工程中大方量爆破技术的应用[J];科技信息;2012年07期 |
| 15 |
赵忠明，朱重光;遥感图象中薄云的去除方法[J];环境遥感;1996年03期 |
| 16 |
崔承禹;推荐一本好书─《空间遥感图象的分析应用》[J];环境遥感;1986年02期 |
| 17 |
黄毅;条纹检测在计算机提取遥感图象线性结构中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);1995年03期 |
| 18 |
沈楠,曹计昌;一种遥感图象自动配准方法[J];计算机工程与应用;2004年03期 |
| 19 |
闫广建,朱重光,郭军,王锦地,李小文;基于模型的山地遥感图象辐射订正方法[J];中国图象图形学报;2000年01期 |
| 20 |
朱凌;卫星遥感图象图质改善处理的新方法[J];北京测绘;1994年04期 |
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