基于样本集的区间数灰靶分类决策模型及应用
【摘要】:基于灰靶思想的不确定背景分类决策问题分析,本文提出了区间数灰靶分类决策模型。该模型将灰靶决策拓展到决策信息为区间数的情况,提出了区间数的靶心距测度方法;根据靶心距提出了灰靶分类决策中的靶心分类临界值设置方法;以决策对象的靶心距与临界值之间的偏差总量最小为目标,建立了指标权重和分类临界值的确定模型;依据求解的权重与分类临界值对决策对象集进行分类评价。算例分析验证了该模型的有效性和可行性,可以很好地解决决策对象众多、分类数不确定等特性的多属性分类决策问题。
【作者单位】:
杭州电子科技大学管理学院;西北工业大学管理学院;
【基金】:国家自然基金资助项目(71373964) 国家社会科学基金资助项目(10BJY024) 教育部人文社会基金资助项目(13YJC630177) 科研启动经费项目(KYS035613029)
【分类号】:C934
【基金】:国家自然基金资助项目(71373964) 国家社会科学基金资助项目(10BJY024) 教育部人文社会基金资助项目(13YJC630177) 科研启动经费项目(KYS035613029)
【分类号】:C934
【参考文献】 | ||
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【共引文献】 | ||
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【二级参考文献】 | ||
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相关期刊 | ||||||||||||||||||||||||
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相关机构 | ||||||||||||||||||||||||
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