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《中国电机工程学报》 2019年01期
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水火风光多源发电调度系统大数据平台架构及关键技术

申建建  曹瑞  苏承国  程春田  李秀峰  吴洋  周彬彬  
【摘要】:水风光等可再生能源高速发展使得电力调度数据出现爆发式增长,并呈现出多源、异构、高维等大数据典型特点,如何应对电力大数据的集成管理及高效应用是我国电网运行的重大技术挑战之一。为此,围绕水火风光复杂发电调度系统,解析超大规模电站群调度大数据特征及相互关系,设计调度管理功能体系,构建发电调度大数据平台架构,提出满足不同业务场景共性需求的多源数据校验和多平台协同存储技术、面向发电调度分析场景的大数据融合处理技术以及面向发电计划编制场景的大数据分析决策技术,实现电力大数据的采集、存储、分析及知识提取等一体化功能。以云南省调400余座大中型电站为工程背景,应用大数据平台架构和关键技术,构建超大规模多源发电系统调度软件,通过电网月度计划跟踪分析、新能源功率预测偏差确定、梯级水电站群发电调度计划编制3个核心业务场景的典型应用,表明电力大数据技术确实可以为复杂发电调度系统高效和实用化运行提供新的解决途径。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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6 彭小圣;邓迪元;程时杰;文劲宇;李朝晖;牛林;;面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J];中国电机工程学报;2015年03期
7 张东霞;苗新;刘丽平;张焰;刘科研;;智能电网大数据技术发展研究[J];中国电机工程学报;2015年01期
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前5条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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5 袁志华;多Agent方法在分布式智能电网发电调度系统中的应用研究[D];华东理工大学;2012年
6 全心雨;风—水—火电日前联合发电调度建模及优化[D];华南理工大学;2016年
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8 杨训政;基于RNN的发电机组排放预测及发电调度研究[D];中国科学技术大学;2016年
9 张新伦;一体化发电调度评估分析理论和方法研究[D];天津大学;2016年
10 严翠云;基于汀江流域智能发电调度系统的水电站径流预报及水箱模型的应用研究[D];华侨大学;2015年
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