收藏本站
《中国电机工程学报》 2015年23期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

广义负荷建模中纵横聚类策略研究

张旭  梁军  贠志皓  梁正堂  褚壮壮  王洪涛  
【摘要】:考虑风电接入后广义负荷的不确定性,提出纵横聚类策略。针对聚类客观性与复杂场景分析需求,引入高质量的仿射传播(affinity propagation,AP)聚类算法。利用包含纵向聚类与横向聚类的纵横聚类策略对全年实测有功响应空间客观聚类,实现大尺度与小尺度数据在统一时间框架下的聚类分析:通过三步聚类实现全年大时间尺度下的纵向聚类,结果体现了细化季节特性;通过将纵向类内全部数据联排统一聚类,实现较小时间尺度下的精细横向聚类,结果体现日时段特性。引入带概率信息的广义负荷建模方法建模,并检验聚类策略的有效性。仿真结果表明,所提策略实现的聚类客观、合理,便于精确建模与现场应用,可为后续仿真分析与调度控制提供辅助参考。

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李培强;李欣然;陈辉华;唐外文;;基于减法聚类的模糊神经网络负荷建模[J];电工技术学报;2006年09期
2 蒋小亮;蒋传文;彭明鸿;林海涛;李子林;;基于时间连续性及季节周期性的风速短期组合预测方法[J];电力系统自动化;2010年15期
3 黄梅;贺仁睦;杨少兵;;模糊聚类在负荷实测建模中的应用[J];电网技术;2006年14期
4 张旭;梁军;贠志皓;王洪涛;牛睿;石国萍;;考虑风电接入不确定性的广义负荷建模及应用[J];电力系统自动化;2014年20期
5 张伶俐,周文,章健,贺仁睦;面向综合的电力负荷动特性建模[J];中国电机工程学报;1999年09期
6 张红斌,贺仁睦,刘应梅;基于KOHONEN神经网络的电力系统负荷动特性聚类与综合[J];中国电机工程学报;2003年05期
7 石景海,贺仁睦;基于量测的负荷建模——分类算法[J];中国电机工程学报;2004年02期
8 李培强;李欣然;陈辉华;唐外文;;基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合[J];中国电机工程学报;2005年24期
9 陈树勇;王聪;申洪;高宁超;朱琳;兰华;;基于聚类算法的风电场动态等值[J];中国电机工程学报;2012年04期
10 孙谦;姚建刚;李欣然;孔强;胡锦泓;康童;徐振超;;基于聚类趋势分析与逐步回归的电铁牵引负载负序源模型研究[J];中国电机工程学报;2012年34期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐兵;基于在线数据的负荷建模研究[D];山东大学;2013年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹一家;李大虎;;基于广域测量系统的大区域电网负荷建模的研究[J];电力科学与技术学报;2007年02期
2 廖向旗;李欣然;李培强;李村晓;胡剑宇;;基于灰色关联聚类的负荷特性分类[J];电力科学与技术学报;2007年02期
3 刘建华;王进;杨洪春;孟颖;;基于ACO-PAM综合算法的电力负荷聚类分析[J];电力科学与技术学报;2011年04期
4 丛秋梅;赵立杰;柴天佑;;一类污水处理过程水质多模型在线软测量方法[J];东北大学学报(自然科学版);2010年09期
5 李培强;李欣然;陈辉华;唐外文;;基于减法聚类的模糊神经网络负荷建模[J];电工技术学报;2006年09期
6 郑晓雨;马进;贺仁睦;唐永红;;基于模型激励响应的负荷分类及泛化能力[J];电工技术学报;2009年02期
7 李欣然;钱军;王立德;李培强;陈辉华;宋军英;;配电网集结等效的异步电动机综合负荷模型及其总体测辨建模[J];电工技术学报;2009年04期
8 王振树;李林川;牛丽;;基于贝叶斯证据框架的支持向量机负荷建模[J];电工技术学报;2009年08期
9 郑晓雨;贺仁睦;马进;唐永红;;基于轨迹灵敏度的负荷分类[J];电工技术学报;2010年09期
10 李培强;李欣然;陈辉华;唐外文;;基于统计综合的行业负荷静态特征参数研究[J];电气应用;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 安军;李伟;;基于实测轨迹调整发电机参数的方法[A];高效 清洁 安全 电力发展与和谐社会建设——吉林省电机工程学会2008年学术年会论文集[C];2008年
2 谷俊杰;孙群丽;;基于组织进化的关联规则挖掘在锅炉优化运行中的运用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
3 李美娜;郑小霞;;基于模糊C-均值聚类的客户用电负荷特性分类[A];2015年全国智能电网用户端能源管理学术年会论文集[C];2015年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 钱军;考虑分布式发电的配电网综合负荷建模方法研究[D];湖南大学;2010年
2 郑晓雨;大电网实测负荷模型的实用化研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 杨婷婷;基于数据的电站节能优化控制研究[D];华北电力大学(北京);2010年
4 张亚刚;基于广域信息的电力系统故障元件定位方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
5 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年
6 崔杨;大规模风电场群联网的源网协调性研究[D];华北电力大学;2011年
7 王扬;风电短期预测及其并网调度方法研究[D];浙江大学;2011年
8 王卫国;电力系统动态负荷建模及其有效性验证的研究[D];华北电力大学;2002年
9 石景海;考虑负荷时变性的大区电网负荷建模研究[D];华北电力大学(北京);2004年
10 许涛;电力系统安全稳定的智能挖掘[D];华北电力大学(北京);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李彩玲;改进PSO算法在综合负荷建模中的应用[D];长沙理工大学;2010年
2 孔帅;变电站负荷聚类与综合负荷建模研究[D];长沙理工大学;2010年
3 向洁;计及复合负荷模型的静态电压稳定研究[D];太原理工大学;2011年
4 姚柳;超超临界机组的建模与仿真[D];华北电力大学(北京);2011年
5 王俊枝;基于电能质量在线监测数据的负荷建模研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 张彦凯;风力发电机组并网的电压稳定性分析研究[D];兰州理工大学;2011年
7 刘栋;负荷特性曲线监测及其在理论线损计算中的应用[D];郑州大学;2011年
8 付金光;电力系统不良数据辨识的实用软件开发[D];郑州大学;2011年
9 刘忠辉;综合负荷模型参数辨识及负荷特性分类综合方法研究[D];山东大学;2011年
10 张磊;河北南网输电能力分析及其风险评估[D];华北电力大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王果;任恩恩;田铭兴;;不同类型牵引变压器负序电流特性的分析比较[J];变压器;2009年11期
2 金明,吴新振,邓忠;基于 Kohonen 网络的电力变压器故障诊断方法[J];变压器;1997年08期
3 鞠平,李德丰;感应电动机综合负荷的参数辨识[J];电工技术学报;1999年01期
4 张志文,刘福生,熊芝耀,罗隆福;阻抗匹配平衡变压器的电量变换和运行计算[J];电工技术学报;2000年02期
5 李大虎;江全元;曹一家;;基于聚类的支持向量回归模型在电力系统暂态稳定预测中的应用[J];电工技术学报;2006年07期
6 冬雷;王丽婕;高爽;廖晓钟;;基于混沌时间序列的大型风电场发电功率预测建模与研究[J];电工技术学报;2008年12期
7 米增强;苏勋文;杨奇逊;王毅;吴涛;;风电场动态等值模型的多机表征方法[J];电工技术学报;2010年05期
8 鞠平,卫志农;电力负荷特性的在线测辨——模型及辨识[J];电力系统自动化;1992年04期
9 鞠平,卫志农,董峰;电力系统混合优化的模拟进化方法[J];电力系统自动化;1998年11期
10 沈善德,朱守真,罗骏,陈厚连;快速BP网络在负荷动态建模中的应用[J];电力系统自动化;1999年19期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 石景海;考虑负荷时变性的大区电网负荷建模研究[D];华北电力大学(北京);2004年
2 张红斌;电力系统负荷模型结构与参数辨识的研究[D];华北电力大学(北京);2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 沈莹;基于支持向量机的负荷建模的研究[D];郑州大学;2007年
2 徐兵;基于在线数据的负荷建模研究[D];山东大学;2013年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑欣;林学訚;;学习非唯一的最佳聚类数[J];清华大学学报(自然科学版);2006年07期
2 于剑,程乾生;模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围[J];中国科学E辑:技术科学;2002年02期
3 岳清华;郑刚;;一种动态心电图波形聚类策略的研究[J];天津理工大学学报;2008年01期
4 王士同;陈晓峰;曹苏群;钟富礼;;基于力的类同传播聚类方法[J];江南大学学报(自然科学版);2009年04期
5 熊华,胡晓峰,老松杨;一种自动镜头聚类方法[J];国防科技大学学报;2000年05期
6 崔宝珍;王泽兵;潘宏侠;;改进的FCM聚类算法[J];机械管理开发;2010年04期
7 符君;周海琨;高平;;基于可变聚类数k值的聚类算法在绩效考核中的应用[J];节能;2013年07期
8 黄元江,汤德佑,胡红武;动态迭代聚类算法分析基因序列数据[J];南华大学学报(自然科学版);2004年04期
9 黎新伍;;医学图像体分割的特征聚类算法[J];清华大学学报(自然科学版);2008年S2期
10 张李军;;改进的FCM聚类算法的实现和有效性研究[J];硅谷;2009年10期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 高翠芳;吴小俊;;基于二阶差分的聚类数自动确定方法[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
2 刘洋;江志纲;丁增喜;王大玲;鲍玉斌;于戈;;一种基于图的聚类算法GB-Cluster[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
3 李浪波;傅彦;刘红;;基于范例推理的网格和密度聚类算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
4 娄冬梅;陈明;朱有娜;;一种基于密度的无参数聚类算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
5 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
6 程尊平;周鼎;王晨;周皓峰;汪卫;施伯乐;;SDPHC——基于密度的分割和分层的自校聚类算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
7 张晓峰;王丽珍;陆叶;;一种基于属性加权的不确定K-means聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
8 蔡军;袁华鹏;陈金海;施伯乐;;一种基于相似性分析的聚类新算法:PDS算法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2001年
9 胡仲义;郭超;王永炎;刘胜航;王宏安;;基于时间衰减和特征变量的数据流聚类算法[A];第29届中国数据库学术会议论文集(B辑)(NDBC2012)[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡雅婷;可能性聚类方法研究及应用[D];吉林大学;2012年
2 王纵虎;聚类分析优化关键技术研究[D];西安电子科技大学;2012年
3 周世兵;聚类分析中的最佳聚类数确定方法研究及应用[D];江南大学;2011年
4 杨燕;基于计算智能的聚类组合算法研究[D];西南交通大学;2006年
5 冯永;基于计算智能的聚类技术及其应用研究[D];重庆大学;2006年
6 刘晨;高伸缩性聚类分析方法研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
7 王强;局部叠加基因表达模式聚类分析方法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
8 姜磊;混合演化聚类算法研究及其应用[D];武汉大学;2012年
9 尹学松;半监督聚类分析策略设计及其拓展性研究[D];南京航空航天大学;2009年
10 白亮;聚类学习的理论分析与高效算法研究[D];山西大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 魏建东;K-means初始化算法研究[D];南京理工大学;2015年
2 张依;基于MapReduce的k-means聚类算法并行化研究[D];中央民族大学;2015年
3 刘婵;蚁群与K均值聚类算法融合研究及其在用户分群中的应用[D];西南科技大学;2015年
4 朱琪;基于减法聚类的混合算法研究[D];湖南科技大学;2015年
5 韩伟森;聚类集成研究与应用[D];贵州大学;2015年
6 乔坤;基于系统能量理论的聚类算法及其应用研究[D];西安建筑科技大学;2007年
7 李卫平;动力学背景下的聚类算法研究[D];郑州大学;2007年
8 叶冲轶;高维海量数据联合聚类算法的研究与应用[D];浙江工商大学;2010年
9 王跃;联合聚类算法研究及应用[D];浙江大学;2012年
10 赵一洁;Mean Shift聚类分析技术在安全人居中的应用[D];长安大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026