基于经验模式分解与因素影响的负荷分析方法

【摘要】：提高预测精度需要准确把握负荷变化规律和环境因素影响,但目前的分析方法多存在依赖主观经验,且对因素影响分析不深入的问题。为此,提出一种基于经验模式分解(empiricalmodedecomposition,EMD)和因素影响的负荷分析新方法。利用EMD的自适应性,自动地将目标负荷序列分解为若干个独立的内在模式,可克服依赖主观经验的缺点。再利用多个指标从不同方面分析它们的规律特性。通过各分量与各影响因素的相关分析,深入挖掘各因素对各分量的影响情况。归纳出构成负荷的不同成分,并详细论述其特性。实例研究说明该方法可很好地分析负荷特性及因素影响。