收藏本站
《中国电机工程学报》 2005年18期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于蚁群优化算法的电力系统负荷序列的聚类分析

孙雅明  王晨力  张智晟  刘尚伟  
【摘要】:依据神经网络原理短期负荷预测模型的性能,负荷样本空间的分布特性对预测精度有大的影响,并且外部气象因素对负荷敏感性的复杂非线性关系也将使预测精度降低。运用负荷序列特征的聚类分析与模式识别相结合原理可解决该问题。该文提出了基于蚁群优化算法(ant colony optimization Algorithm,ACOA)的电力系统负荷序列聚类分析。通过对实际地区负荷系统的聚类分析显示其优越性;并证实基于ACOA的聚类比Kohonen神经网络聚类对气候异常情况、高温区域、节假日都具有更高的敏感性和分辨率;对负荷曲线轮廓的相似性具有更细腻和更均匀的聚类特性。上述的聚类特性对STLF精度的提高是极其重要的。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张智晟;孙雅明;张世英;赵艳;;基于数据挖掘多层次细节分解的负荷序列聚类分析[J];电网技术;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 许志红;张培铭;;智能交流接触器动态吸合过程研究[A];中国电工技术学会低压电器专业委员会第十三届学术年会论文集[C];2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 董新永;大庆市五湖地区电网规划的分析与研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 康重庆,夏清,胡左浩,张伯明;电力市场中预测问题的新内涵[J];电力系统自动化;2004年18期
2 郝晋,石立宝,周家启,徐国禹;基于蚁群优化算法的机组最优投入[J];电网技术;2002年11期
3 赵剑剑,张步涵,程时杰,陆俭;一种基于径向基函数的短期负荷预测方法[J];电网技术;2003年06期
4 杨欣斌,孙京诰,黄道;一种进化聚类学习新方法[J];计算机工程与应用;2003年15期
5 侯云鹤,熊信艮,吴耀武,鲁丽娟;基于广义蚁群算法的电力系统经济负荷分配[J];中国电机工程学报;2003年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 袁晓辉,袁艳斌,王乘;计及阀点效应的电力系统经济运行方法[J];电工技术学报;2005年06期
2 张显;王锡凡;;短期电价预测综述[J];电力系统自动化;2006年03期
3 张显;王建学;王锡凡;王秀丽;;考虑多重周期性的短期电价预测[J];电力系统自动化;2007年03期
4 刘涛,陈金富,段献忠,陈波;组件化负荷预测软件的设计开发[J];电力自动化设备;2003年06期
5 陈曦,丁明;采用协整检验的电力系统组合预测建模条件判定方法[J];电力自动化设备;2003年08期
6 张振宇;葛少云;刘自发;;粒子群优化算法及其在机组优化组合中应用[J];电力自动化设备;2006年05期
7 高俊如,丁光彬,孟鑫,申运章;利用层次径向基神经网络的汽轮机排汽焓计算[J];动力工程;2005年04期
8 侯云鹤,鲁丽娟,熊信艮,吴耀武;广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用[J];电网技术;2004年21期
9 潘峰,程浩忠,杨镜非,张澄,潘震东;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2004年21期
10 姚李孝,宋玲芳,李庆宇,万诗新;基于模糊聚类分析与BP网络的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 周新华;黄道;;基于改进蚁群聚类算法的最优状态集划分[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
2 张雪雯;李艳君;;电力系统经济负荷分配优化的新方法[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
3 赵磊;黄道;;基于蚁群算法的化工过程故障诊断[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
4 康丽峰;尹成群;孙伟;;基于模糊聚类和灰色关联分析结合的神经网络负荷预测[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜巍;基于调度部门集中协调的电力供应链运作管理研究[D];浙江大学;2008年
2 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
3 徐俊杰;元启发式优化算法理论与应用研究[D];北京邮电大学;2007年
4 李海滨;结构有限元分析神经网络计算研究[D];大连理工大学;2003年
5 陈湘涛;数据仓库与数据挖掘技术在新型铝电解控制系统中的应用研究[D];中南大学;2004年
6 陈坚红;联合循环机组运行计划和负荷分配:建模、启发式遗传算法求解和数据处理[D];浙江大学;2004年
7 李增芳;基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究[D];浙江大学;2004年
8 罗熊;机器人轨迹规划算法及其在虚拟环境下的投射式实现研究[D];中南大学;2004年
9 程志刚;连续蚁群优化算法的研究及其化工应用[D];浙江大学;2005年
10 温步瀛;发电机组启停机计划的智能优化研究[D];福州大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 唐艺军;基于蚁群算法的数据挖掘应用研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
2 陈雷;传感器网络中分布式数据挖掘技术研究[D];上海交通大学;2008年
3 徐俊;基于PSO-BP的短期电力负荷预测研究[D];武汉理工大学;2007年
4 于立强;基于PSO的图像分割方法与GPU加速的蚁群算法[D];大连理工大学;2007年
5 吴兴华;电力市场条件下的短期电价预测研究[D];北京交通大学;2008年
6 甘雯;小负荷大波动地区短期负荷预测模型研究[D];浙江大学;2007年
7 王丽杰;发电公司报价策略及辅助决策支持系统的研究[D];华中科技大学;2006年
8 朱强;粒度计算在聚类分析中的应用[D];安徽大学;2007年
9 谢効轩;电力需求侧管理中的沟通机制研究[D];中南大学;2006年
10 罗军;跨平台短期负荷预测系统的研究、设计、实现[D];清华大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢敬东,唐国庆,吴新余;进化规划在电网规划中的应用[J];电力系统及其自动化学报;1998年02期
2 杨宁,文福拴;电力市场环境下的输电系统规划方法初探[J];电网技术;2004年17期
3 康重庆,江健健,夏清;基于智能个体信念学习的电力市场模拟的理论框架[J];电网技术;2005年12期
4 罗庆跃,李晓明;变结构模型短路电流计算方法[J];中国电机工程学报;2005年01期
5 金义雄,程浩忠,严健勇,张丽;改进粒子群算法及其在输电网规划中的应用[J];中国电机工程学报;2005年04期
6 韩琪,余贻鑫,李慧玲,贾宏杰,李鹏,Stephen T.Lee;电力系统注入空间静态电压稳定域边界的实用表达式[J];中国电机工程学报;2005年05期
7 吴杰康;在暂态过程中电力系统频率的估算[J];中国电机工程学报;2005年07期
8 朱永利,黄敏,邸剑;基于广域网的电力远动系统的研究[J];中国电机工程学报;2005年07期
9 马瑞,贺仁睦,王鹏,杨华春,张进,胡国强;计及负荷静态电压特性的多目标交易研究[J];中国电机工程学报;2005年09期
10 王函韵,胡骅,朱卫东,甘德强;信息不确定性对电网无功优化的影响[J];中国电机工程学报;2005年13期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张智晟;孙雅明;张世英;;基于负荷内部特性和外部随机因素的短期负荷预测模型[J];电网技术;2006年08期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄永皓,康重庆,李晖,夏清,王功礼,胡左浩;用电需求曲线建模及其应用[J];电工电能新技术;2004年01期
2 杨焱,康重庆,沈瑜,丁军威,赵儆,彭涛,夏清,黄永皓,尚金成;电力市场分析与评估的初步模型及应用[J];电力系统自动化;2002年09期
3 刘正国,付祥明,高伏英,王立群,郑苗荣,王维明,胡余富,陈武军,杨国富;基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法[J];电力系统自动化;2002年09期
4 王锡凡,王秀丽;随机生产模拟及其应用[J];电力系统自动化;2003年08期
5 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
6 康重庆,夏清,相年德,刘梅;中长期日负荷曲线预测的研究[J];电力系统自动化;1996年06期
7 袁贵川,程利,王建全;利用数据挖掘进行短期电价预测[J];电力系统及其自动化学报;2003年02期
8 赵儆,康重庆,葛睿,沈瑜,夏清;电力市场中多日负荷曲线的预测[J];电力自动化设备;2002年09期
9 李华,曹昉;电力市场预测分析系统的开发及应用[J];现代电力;2002年04期
10 张少华,李渝曾;电力市场短期发电边际成本的概率学预测[J];中国电机工程学报;2000年10期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 韩祯祥;电力系统自动监视和控制(连载之四)[J];电力系统自动化;1980年03期
2 杨忠;王乐善;盛克强;;数理统计原理在负荷予测中的应用[J];黑龙江电力;1980年04期
3 李朝安,范明天;电力系统负荷频率的前馈控制[J];中国电机工程学报;1981年01期
4 高家芬;电力系统负荷的频率调节效应[J];华东电力;1981年09期
5 杨忠;盛克强;王乐善;;数理统计方法在负荷予测中的应用[J];电力建设;1981年02期
6 谭启富;黄保诚;;考虑农业排灌负荷增长的电力电量平衡方法讨论[J];人民长江;1981年01期
7 陈章潮;用时间序列预测电力系统负荷[J];电力系统自动化;1982年04期
8 周之豪;;国内外抽水蓄能电站发展简况和装机容量选择方法述评[J];水利水电科技进展;1982年03期
9 李本祥;;并列运行机组负荷的分配[J];水电站机电技术;1983年01期
10 熊曼丽;递推最小二乘法电力系统短期负荷预报[J];武汉大学学报(工学版);1984年03期
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 朱成章;避峰电价,需要重视的市场资源[N];中国电力报;2003年
2 ;华北电力大学校园里的“洋博士军团”[N];科技日报;2003年
3 深圳商报记者 程连红;深圳电价峰谷差将扩大[N];深圳商报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张红斌;电力系统负荷模型结构与参数辨识的研究[D];华北电力大学(北京);2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 周海明;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D];广西大学;2001年
2 周勇;电力系统短期负荷预测的研究[D];西安理工大学;2001年
3 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
4 苏庆新;一种配电网超短期负荷预测的神经网络方法[D];曲阜师范大学;2002年
5 王晨枫;电力系统负荷预测的技术研究[D];大庆石油学院;2003年
6 张毅;中长期电力负荷预测[D];四川大学;2003年
7 宋宝利;电力系统负荷预测[D];西安理工大学;2003年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026