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《中国电机工程学报》 2005年10期
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贝叶斯分类器与粗糙集相结合的变压器综合故障诊断

朱永利  吴立增  李雪玉  
【摘要】:由于电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,且贝叶斯网络处理不确定性问题能力强,文中提出了用于变压器故障诊断的NB、TAN和BAN三种贝叶斯分类器模型,并提出了贝叶斯网络分类器与粗糙集相结合的变压器故障诊断的新方法,它综合使用溶解气体分析结果和其它电气试验结果作为故障分类所需的属性。其相应的混合分类器为NB粗集、TAN粗集和BAN粗集分类器。实验表明提出的三种混合分类器都适于变压器故障诊断,具有处理信息缺失多的能力和容错特性,克服了粗糙集刚性推理的弱点,其性能明显优于单独使用贝叶斯网络分类器或粗糙集的方法。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 魏星;舒乃秋;崔鹏程;吴波;;基于改进PSO-BP神经网络和D-S证据理论的大型变压器故障综合诊断[J];电力系统自动化;2006年07期
2 张耀天;何正友;赵静;张鹏;李明;桂建廷;;基于粗糙集理论和朴素贝叶斯网络的电网故障诊断方法[J];电网技术;2007年01期
3 耿兰芹;王芳;赵文清;;SVM回归与朴素贝叶斯分类相结合的变压器故障诊断[J];华北电力大学学报;2006年06期
4 卢新元;张金隆;;基于粗糙集和贝叶斯理论的IT项目风险规则挖掘[J];计算机工程与应用;2006年22期
5 江伟;罗毅;涂光瑜;;基于多类支持向量机的变压器故障诊断模型[J];水电能源科学;2007年01期
6 廖瑞金;廖玉祥;杨丽君;王有元;;多神经网络与证据理论融合的变压器故障综合诊断方法研究[J];中国电机工程学报;2006年03期
7 孙秋野;张化光;;基于粗糙集的配电系统连续信号故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 Cao Jian1,Qian Suxiang 1,Yang Shixi2,Hu Hongsheng1 1 College of Mechanical & Electrical Engineering,Jiaxing University,Jiaxing,314001,P.R.China 2 College of Mechanical and Energy Engineering,Zhejiang University,Hangzhou,310027,P.R.China;Research on Neural Network Fault Diagnosis Method Based on DGA for Large Transformer[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 庞清乐;基于智能算法的小电流接地故障选线研究[D];山东大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 吴换妮;基于支持向量机的多类模式识别模型[D];重庆大学;2007年
2 朱铮;基于不确定理论的变压器状态评估的研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 张小奇;变压器故障预报与状态评估的研究[D];华北电力大学(河北);2007年
4 张耀天;基于粗糙集和朴素贝叶斯的电网故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨启平,薛五德,蓝之达;变压器故障诊断技术的研究[J];变压器;2002年10期
2 刘娜,高文胜,谈克雄;基于组合神经网络模型的电力变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年02期
3 王楠,律方成,刘云鹏,李和明;基于决策表约简的变压器故障诊断Petri网络模型及其应用研究[J];电工技术学报;2003年06期
4 王华伟,周经伦,何祖玉,沙基昌;基于贝叶斯网络的复杂系统故障诊断[J];计算机集成制造系统-CIMS;2004年02期
5 杨莉,尚勇,周跃峰,严璋;基于概率推理和模糊数学的变压器综合故障诊断模型[J];中国电机工程学报;2000年07期
6 孙辉,李卫东,孙启忠;判决树方法用于变压器故障诊断的研究[J];中国电机工程学报;2001年02期
7 尚勇,闫春江,严璋,曹俊岭;基于信息融合的大型油浸电力变压器故障诊断[J];中国电机工程学报;2002年07期
8 董明,孟源源,徐长响,严璋;基于支持向量机及油中溶解气体分析的大型电力变压器故障诊断模型研究[J];中国电机工程学报;2003年07期
9 彭宁云,文习山,王一,陈江波,柴旭峥;基于线性分类器的充油变压器潜伏性故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2004年06期
10 莫娟,王雪,董明,严璋;基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2004年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王楠,律方成,李和明;粗糙集用于建立基于多变量决策树的变压器故障诊断模型[J];电工电能新技术;2004年01期
2 刘娜,高文胜,谈克雄;基于组合神经网络模型的电力变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年02期
3 王楠,律方成,刘云鹏,李和明;基于决策表约简的变压器故障诊断Petri网络模型及其应用研究[J];电工技术学报;2003年06期
4 章剑光,周浩,项灿芳;基于Super SAB神经网络算法的主变压器故障诊断模型[J];电工技术学报;2004年07期
5 王永强,律方成,李和明;基于贝叶斯网络和油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2004年12期
6 吴立增,朱永利,苑津莎;基于贝叶斯网络分类器的变压器综合故障诊断方法[J];电工技术学报;2005年04期
7 方瑞明;马宏忠;;基于最小二乘支持矢量机的异步电机转子故障诊断研究[J];电工技术学报;2006年05期
8 章剑光,周浩,盛晔;基于RPROP神经网络算法的主变DGA故障诊断模型[J];电力系统自动化;2004年14期
9 李静,涂光瑜,罗毅,吴冀湘;基于多数据源的电力变压器分层故障诊断系统设计[J];电力系统自动化;2004年23期
10 梁小冰,王耀龙,黄萍,韩昆仑;基于DGA的变压器故障诊断多专家融合策略[J];电力系统自动化;2005年18期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 黄海舟;;贝叶斯网络用于汽轮机组工频振动诊断[A];2007年鄂、皖、苏、冀四省电机工程学会汽轮机专业学术研讨会论文集(湖北卷)[C];2007年
2 苏宏升;;基于粗糙集、模糊集和贝叶斯最优分类器的变压器绝缘故障诊断与维护模型[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
3 苏宏升;;基于粗糙集理论多区域并行神经分类器在变电站故障诊断中的应用[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
4 齐亚莉;李业丽;;面向对象的故障诊断知识库的设计[A];第2届北京印刷技术与印刷教育研讨会论文集[C];2004年
5 苏宏升;;基于粗糙集理论多区域并行神经分类器在变电站故障诊断中的应用[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
6 陈小岗;孙宇;张晓阳;;基于FMEA的贝叶斯诊断网络构建方法研究[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢坡岸;振动分析法在电力变压器绕组状态监测中的应用研究[D];上海交通大学;2008年
2 童晓阳;电网广域后备保护多Agent系统信息模型的研究[D];西南交通大学;2007年
3 王春林;大型电站锅炉配煤及燃烧优化的支持向量机建模与实验研究[D];浙江大学;2007年
4 苏宏升;软计算方法及其在电力系统故障诊断中的若干应用研究[D];西南交通大学;2007年
5 阎高伟;基于知识的多智能体思维进化算法及其工程应用[D];太原理工大学;2007年
6 李翠玲;粗糙集理论研究及其在虚拟装配系统中的应用[D];同济大学;2007年
7 易建钢;冶金风机智能诊断系统研究[D];武汉科技大学;2007年
8 张燕平;汽轮机轴系振动故障诊断中的信息融合方法研究[D];华中科技大学;2006年
9 赵征;基于信息融合的锅炉燃烧状态参数检测技术研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 万怡骎;基于概率神经网络的变压器故障诊断[D];南昌大学;2007年
2 谭凌峰;电力变压器绝缘故障模糊诊断方法的研究[D];湖南大学;2007年
3 王利平;发电设备状态监测及故障诊断系统[D];浙江大学;2006年
4 李敬有;基于数据挖掘技术的智能信息处理[D];哈尔滨工程大学;2007年
5 何淑英;故障模式与失效分析及其在我国汽车制造业中的实施方法研究[D];内蒙古工业大学;2007年
6 李京林;基于蚁群算法的改进神经网络在变压器故障辨识中的应用研究[D];南京理工大学;2007年
7 叶品勇;基于油中溶解气体分析的变压器故障预测[D];南京理工大学;2007年
8 陈二强;贝叶斯网络在飞机故障诊断与维修优化中的应用[D];电子科技大学;2007年
9 吴换妮;基于支持向量机的多类模式识别模型[D];重庆大学;2007年
10 党剑亮;典型故障下菜籽绝缘油中溶解气体的研究[D];重庆大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高文胜,严璋,谈克雄;基于油中溶解气体分析的电力变压器绝缘故障诊断方法[J];电工电能新技术;2000年01期
2 黄鞠铭,朱子述,胡文华,严璋;BP网络在基于DGA变压器故障诊断中的应用[J];高电压技术;1996年02期
3 王永强,律方成,李和明;基于贝叶斯网络和油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2004年12期
4 高文胜,高宁,严璋;自适应小波分类网络在充油电力设备故障识别中的应用[J];电工技术学报;1998年06期
5 杨兵,丁辉,罗为民,张小飞;基于知识库的变压器故障诊断专家系统[J];中国电机工程学报;2002年10期
6 彭宁云,文习山,王一,陈江波,柴旭峥;基于线性分类器的充油变压器潜伏性故障诊断方法[J];中国电机工程学报;2004年06期
7 吕干云,程浩忠,翟海保,董立新;基于改进灰色关联分析的变压器故障识别[J];中国电机工程学报;2004年10期
8 谢宏,程浩忠,牛东晓;基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法[J];计算机学报;2005年09期
9 徐章艳;刘作鹏;杨炳儒;宋威;;一个复杂度为max(O(|C||U|),O(|C|~2|U/C|))的快速属性约简算法[J];计算机学报;2006年03期
10 常犁云,263.net,王国胤,263.net,吴渝,263.net;一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法[J];软件学报;1999年11期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 庞清乐;曹银杰;穆健;郎丰法;;基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
2 许颖;;3-66kV电网中性点接地方式的几个问题[A];全国电网中性点接地方式与接地技术研讨会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 华斌;贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
2 吴立增;变压器状态评估方法的研究[D];华北电力大学(河北);2005年
3 齐郑;小电流接地系统单相接地故障选线及定位技术的研究[D];华北电力大学(北京);2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 纪航;变压器状态综合评估方法研究[D];华北电力大学(河北);2006年
2 潘翔;基于多分类器集成的模式识别研究[D];浙江工业大学;2002年
3 肖靓;基于支持向量机的图像分类研究[D];同济大学;2006年
4 段炜佳;粗糙集理论与专家系统相结合的电网故障诊断系统的研究[D];华北电力大学(北京);2003年
5 马忠坤;基于故障群组合优化的变电站故障诊断[D];天津大学;2004年
6 李晶;基于粗糙集理论的电网故障诊断专家系统研究[D];中国电力科学研究院;2005年
7 钱涛;粗糙集及神经网络在配电网故障诊断中的应用研究[D];南京理工大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 陈江波;付锡年;聂德鑫;伍志荣;;UHV变压器故障监测与诊断的信息决策平台[J];高电压技术;2006年12期
2 江伟;罗毅;涂光瑜;;基于多类支持向量机的变压器故障诊断模型[J];水电能源科学;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 刘国威;孙秋野;张化光;;配电系统的可视化可靠性分析系统设计研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 苏宏升;软计算方法及其在电力系统故障诊断中的若干应用研究[D];西南交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 刘超;基于粗糙集理论和量子神经网络的电网故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2008年
2 朱铮;基于不确定理论的变压器状态评估的研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 袁前飞;基于支持向量机的癌症诊断研究[D];重庆大学;2007年
4 吴韫夏;基于信息融合技术的企业预警系统研究[D];南昌大学;2007年
5 桂强;数据挖掘及信息融合技术在电网故障信息系统中的应用[D];上海交通大学;2007年
6 徐菊芬;中小软件企业项目风险发生机理分析及预警研究[D];浙江大学;2007年
7 李亚琼;电站化学水处理系统状态维修决策研究[D];华北电力大学(北京);2007年
8 王庆;冷轧带钢表面缺陷检测系统设计与分类器研究[D];电子科技大学;2007年
9 张洪涛;基于证据理论的汽车制造企业自主创新能力评价研究[D];合肥工业大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李天云,陈化钢;模糊关系方程及其在电气设备故障诊断中的应用[J];高电压技术;1993年01期
2 孙辉,李卫东,孙启忠;判决树方法用于变压器故障诊断的研究[J];中国电机工程学报;2001年02期
3 应鸿,李天云,陈化钢;用神经网络方法诊断变压器故障[J];变压器;1997年09期
4 王建元,纪延超;Petri网络在变压器故障诊断中的应用[J];电网技术;2002年08期
5 金松茂,江荣汉;证据结合在电力设备故障诊断中的应用[J];湖南大学学报(自然科学版);2001年02期
6 杨莉,尚勇,周跃峰,严璋;基于概率推理和模糊数学的变压器综合故障诊断模型[J];中国电机工程学报;2000年07期
7 王大忠,徐文,周泽存,陈珩;模糊理论、专家系统及人工神经网络在电力变压器故障诊断中应用──基于油中溶解气体进行分析诊断[J];中国电机工程学报;1996年05期
8 何定,唐国庆,陈珩;电力变压器故障诊断的神经网络方法[J];电力系统自动化;1993年08期
9 丁晓群,林钟云;神经网络应用于电力变压器故障诊断[J];电力系统自动化;1996年02期
10 黄鞠铭,朱子述,胡文华,严璋;BP网络在基于DGA变压器故障诊断中的应用[J];高电压技术;1996年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘健勤;幽门螺杆菌 N-末端肽序列的模式分类[J];中南工业大学学报(自然科学版);1998年06期
2 谢克明,杨静;粗糙集理论及其在智能控制领域的应用前景[J];太原理工大学学报;1999年04期
3 刘健勤;进化粗糙集的逼近最优性[J];中南工业大学学报(自然科学版);2000年01期
4 胡可云,陆玉昌,石纯一;粗糙集理论及其应用进展[J];清华大学学报(自然科学版);2001年01期
5 张学民,安利平;动态数据库规则获取和更新的粗糙集方法[J];天津大学学报(自然科学与工程技术版);2001年04期
6 杜海峰,王孙安,丁国锋;基于粗糙集与模糊神经网络的多级压缩机诊断[J];西安交通大学学报;2001年09期
7 陈德刚,张文修;粗糙集和拓扑空间[J];西安交通大学学报;2001年12期
8 王卫平,李熙亚,左远志;基于粗糙集的数控机床故障诊断最小化方法[J];组合机床与自动化加工技术;2001年02期
9 王卫平,彭永红;数控机床典型故障的粗糙集诊断方法[J];制造技术与机床;2001年03期
10 李孟歆,吴成东,夏兴华,YongYue;粗糙集理论及其应用[J];沈阳建筑工程学院学报(自然科学版);2001年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈昭炯;叶东毅;;粗糙集在一类林业数据决策分析中的应用[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(下卷)[C];2000年
2 巫兆聪;;RBF网络的粗糙表示与遥感影像分类应用[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
3 王兵;林涛;陈善本;;漏焊智能检测系统中的知识维护[A];第十次全国焊接会议论文集(第2册)[C];2001年
4 马小平;徐立中;张敏;;基于人眼视觉特性和粗集理论的图像预处理算法[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
5 王拓;贺仲雄;;浅论智能控制与决策对数学基础的促进——模糊集(Fuzzy set)可拓集(Extension)集对分析(SPA)界壳论(Jieke Theory)粗糙集Vague集与统一集论[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
6 程伟;莫智文;;粗糙神经网络方法及其在HSV疗效分类上的应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
7 侯媛彬;陈俊杰;郭建彪;;粗糙集理论在煤矿胶带输送机故障诊断中的应用研究[A];第十二届全国煤矿自动化学术年会论文专辑[C];2002年
8 马玉良;赵光宙;;粗糙集理论及其在工程中的应用研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
9 任光;邱赤东;;船舶机电设备远程故障诊断系统[A];中国航海学会船舶机电与通信导航专业委员会2002年学术年会论文集(船舶机电分册)[C];2002年
10 刘贵龙;;模糊近似空间上的粗糙模糊集[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
2 重庆邮电学院党委书记徐仲伟 院长 聂能;发挥学科优势 打造信息平台[N];科技日报;2005年
3 ;栉风沐雨铸辉煌 继往开来谱华章[N];人民邮电;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
2 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
3 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
4 刘心报;GDSS环境下的群体推理方法及群体层次分析法研究[D];合肥工业大学;2002年
5 包惠明;基于RS理论的岩质路堑边坡稳定性研究[D];长安大学;2003年
6 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
7 赛英;粗糙集扩展模型及其在数据挖掘中的应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
8 张文宇;基于数据挖掘的智能决策研究[D];西北工业大学;2003年
9 包振强;基于多Agent的智能制造执行系统研究[D];南京航空航天大学;2003年
10 谭天乐;基于粗糙集的过程建模、控制与故障诊断[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张伟;粗糙集在类风湿性关节炎中医证候识别中的应用研究[D];广州中医药大学;2001年
2 胡一萍;基于粗糙集的数学形态学研究及应用[D];南京航空航天大学;2002年
3 刘震宇;粗糙集约简算法在知识发现中的研究与应用[D];西安电子科技大学;2002年
4 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
5 宋君义;粗糙集和决策树在抽油机泵参调整中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
6 任宏旺;基于粗糙集的数据挖掘模型的研究与应用[D];大连海事大学;2003年
7 刘泓;基于粗糙集理论的车牌识别系统的研究与实现[D];合肥工业大学;2003年
8 刘成钢;基于粗糙集理论的不确定决策问题的研究与应用[D];南京航空航天大学;2003年
9 王丽丽;粗糙Mereotopology[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2003年
10 李建洋;基于粗糙集的案例推理智能决策支持系统的研究[D];安徽大学;2003年
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