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《中国电机工程学报》 2003年06期
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短期负荷预测的支持向量机方法研究

李元诚  方廷健  于尔铿  
【摘要】:提出了一种基于支持向量机(SVM)理论的电力系统短期负荷预测方法。该方法采用结构风险最小化原则(SRM),与采用经验风险最小化原则(ERM)的传统神经网络方法相比,具有更好的泛化性能和精度,减少了对经验的依赖。SVM算法以统计学习理论作为其理论基础,它的训练等价于解决一个二次规划问题。为了提高负荷预测精度,文中在训练数据集中采用了负荷数据和温度数据。通过和多层BP神经网络进行比较的试验,结果证明了其在短期负荷预测中的有效性。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
2 周晓华;佘乾仲;王荔芳;;Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年04期
3 胡宏伟;周晓军;庞茂;;基于LS-SVM的火电厂给水泵组状态趋势预测研究[J];传感技术学报;2007年05期
4 吴兴伟;迟道才;;锅炉给水泵轴承温度变化状态预测[J];轴承;2009年02期
5 唐山;张现刚;;遗传支持向量机在城市节假日电力负荷预测中的应用[J];产业与科技论坛;2012年01期
6 庞松岭;穆钢;王修权;金鹏;马俊国;;基于负荷规律性分析的支持向量机短期负荷预测方法[J];东北电力大学学报;2006年04期
7 代鑫波;崔勇;周德祥;陈湘华;;基于主成分与粒子群算法的LS-SVM短期负荷预测[J];电测与仪表;2012年06期
8 潘锋;汪利华;张敏华;;支持向量机算法应用于短期电力负荷预测[J];电气应用;2009年14期
9 刘红文;张葛祥;方纯;;基于优化最小二乘支持向量机的负荷预测[J];电气应用;2010年04期
10 张公永;李伟;;基于灰色最小二乘支持向量机的变压器油溶解气体预测[J];电力学报;2012年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周倩;翟永杰;韩璞;;序列最小优化算法在电力系统短期负荷预测中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 ;Next-Day Electricity Price Forecasting Based on Support Vector Machines and Data Mining Technology[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 孙伟;卢建昌;孟明;;基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 王永春;;一种复合的支持向量机模型在电力系统短期负荷中的应用[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
6 田有文;唐晓明;;基于支持向量机的微机保护装置状态预测方法[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
7 张林;罗晓初;徐瑞林;赵理;;基于时间序列的电力负荷预测新算法研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
8 吴烜;沙明;李智毅;;支持向量机算法诊断测厚仪CS值电压自动漂移故障分析[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
9 李元诚;;股市预测中的小波支持向量机方法研究[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
10 侯毅;李天云;;时域内抑制局部放电信号窄带干扰的研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
3 王灵芝;以可靠性为中心的高速列车设备维修决策支持系统研究[D];北京交通大学;2011年
4 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
5 姜永生;面向全面小康社会的城市居住水平发展评价研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
6 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
7 孙斌;基于小波和混沌理论的气液两相流流型智能识别方法[D];华北电力大学(河北);2005年
8 黄彦全;电力系统状态估计若干问题的研究[D];西南交通大学;2005年
9 焦尚彬;交流电压下染污绝缘子表面污秽智能检测方法研究[D];西安理工大学;2006年
10 李海生;支持向量机回归算法与应用研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
2 陈启;基于支持向量回归在短期负荷预测中的应用[D];河北工程大学;2010年
3 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年
4 李霜;农用柴油机润滑油中磨粒分析及浓度趋势预测[D];昆明理工大学;2008年
5 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年
6 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
7 王小波;基于混合算法—径向基神经网络的短期负荷预测[D];西南交通大学;2011年
8 邹文;基于模式识别的风电功率预测研究[D];华北电力大学;2011年
9 张利峰;包头地区中长期电力负荷预测研究[D];华北电力大学;2011年
10 周旭;支持向量机在电力系统负荷预测中的应用[D];解放军信息工程大学;2008年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许文超,刘志存,汪为民;潮流优化的需侧求管理模型[J];安徽电力职工大学学报;2002年03期
2 蒋浙安;论日本政府战后住宅业发展中的作用及问题[J];安徽大学学报;2001年02期
3 李龙澍,凌成;基于时态逻辑的知识表示研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
4 周伟良,何鲲,曹先彬,程慧霞;基于一种免疫遗传算法的BP网络设计[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年01期
5 李玲纯;田丽;;基于遗传算法和BP神经网络的短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年03期
6 陈一飞;Linux防火墙中的包过滤技术[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年03期
7 桑腾飞;;上海市住房需求总量研究[J];安徽农业科学;2008年11期
8 秦伟伟;王卓琳;任文隆;;投影寻踪法在生态城市评价中的应用[J];安徽农业科学;2008年24期
9 梁志鹏;庄幸;;风电特许权——引导风电规摸化发展的新机制[J];中国建设动态.阳光能源;2005年05期
10 张琼;李凡群;;Bootstrap方法在无失效数据分析中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 代倩;段善旭;蔡涛;陈昌松;;基于气象因子的神经网络模型在光伏发电预测中的应用研究[A];第27届中国气象学会年会气候资源应用研究分会场论文集[C];2010年
2 张文冶;罗维;;住宅区位、面积和自身质量的效用分析法[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年
3 刘文奇;何湘藩;李林;;变权方法在可持续发展评价中的应用[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
4 舒海翅;王新洲;花向红;田玉刚;;模糊ISODATA中分类数C的确定[A];第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马金玉;中国地面太阳辐射长期变化特征及短期预报方法研究[D];南京信息工程大学;2011年
2 张永明;供热负荷非线性预报方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 范九伦;模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究[D];西安电子科技大学;1998年
4 盖强;局域波时频分析方法的理论研究与应用[D];大连理工大学;2001年
5 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
6 王磊;免疫进化计算理论及应用[D];西安电子科技大学;2001年
7 苏为华;多指标综合评价理论与方法问题研究[D];厦门大学;2000年
8 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
9 卫成业;燃煤锅炉炉膛火焰温度场和浓度场测量及燃烧诊断的研究[D];浙江大学;2001年
10 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 唐燕影;基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
2 王鹏翔;基于机器自学习的电网安全校正算法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
3 李娇;支持向量机参数优化研究[D];华中师范大学;2011年
4 姜嘉琪;类和样本加权支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];内蒙古大学;2011年
5 张炜桀;智能电网环境下的电力负荷预测[D];西南交通大学;2011年
6 邓美玉;计及风电的输电网无功优化[D];西南交通大学;2011年
7 杨扬;基于负荷预测的无功优化控制的研究[D];中国石油大学;2011年
8 杜莉;油浸式变压器的热模拟及结构优化[D];河北工业大学;2011年
9 陈庆旭;RBF网的改进及其应用[D];大连理工大学;2000年
10 郑华;电力市场下负荷预测的研究[D];华北电力大学;2000年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢新南;;一种短期电价预测的新方法[J];安徽电力;2008年03期
2 谭玉玲;;最小二乘支持向量机方法在农用柴油机故障诊断中的应用研究[J];安徽农业科学;2009年22期
3 周晓华;佘乾仲;王荔芳;;Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用[J];安徽农业科学;2011年04期
4 汪洋;成立;;适用于农网的中小功率风力发电电源研究[J];安徽农业科学;2011年27期
5 冯杨;尹迪;罗兵;;基于SES的不常用备件需求预测模型[J];兵工自动化;2011年02期
6 李慧;王来运;;基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
7 王慧勤;;基于支持向量机的短期风速预测研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年01期
8 吴小云;顾广娟;;用户侧光伏微电网发展机遇与挑战[J];大功率变流技术;2011年06期
9 王智祥;王正伦;;2205双相不锈钢焊接应力与变形的SVM回归预测研究[J];船舶工程;2010年01期
10 佴磊;彭文;袁明哲;周能娟;;基于经验模态分解和加权最小二乘支持向量机的采空区地面塌陷预测[J];吉林大学学报(地球科学版);2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 周倩;翟永杰;韩璞;;序列最小优化算法在电力系统短期负荷预测中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 黄景涛;池小梅;江爱朋;茅建波;;基于数据驱动的电站锅炉NO_x软测量研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
5 王春林;;灰熔点预测建模研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
6 项倩雯;孙玉坤;张新华;;基于SVM-GA的磁悬浮开关磁阻电机优化设计[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
7 戴文战;李燕;杨爱萍;;基于遗传算法的灰色Verhulst模型的改进研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
8 尤华;王建东;;机场噪声的时间序列预测[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
9 戴斌;;基于粒子群优化支持向量机的过电压分层识别研究[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
10 柳瑞禹;叶子菀;;基于霍夫曼系数的高耗能行业电力消费发展趋势分析[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 许爱德;开关磁阻电机在船舶电力推进中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
3 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年
4 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
5 撖奥洋;变速恒频风力发电系统故障特性与保护技术研究[D];华中科技大学;2010年
6 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
7 郑立刚;煤粉射流的高温空气燃烧特性与燃煤锅炉低NO_x燃烧优化研究[D];浙江大学;2009年
8 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
9 闫正兵;内部热耦合空分塔的建模与优化研究[D];浙江大学;2010年
10 段富;大型梯级引水工程自主优化调度模型及其仿真研究[D];太原理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
2 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 陈铭明;电力间谐波的特性及抑制技术研究[D];大连理工大学;2010年
4 薛雪;基于误差修正模型的农户小额信贷风险评价[D];大连理工大学;2010年
5 徐成华;锅炉主蒸汽温度多模型预测函数控制应用研究[D];大连理工大学;2010年
6 孙亮;大规模风电并网条件下提高电力系统调峰能力的研究[D];大连理工大学;2010年
7 申俊华;中期火电开机优化的多核并行算法及其应用[D];大连理工大学;2010年
8 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
9 文强;基于鲁棒优化的POOL模式下的发电商自调度研究[D];长沙理工大学;2010年
10 陈艳;基于数据挖掘的卷烟配方质量SPA研究[D];中国海洋大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高荣,刘晓华;基于DA聚类的多支持向量机负荷预测[J];控制工程;2005年S1期
2 李元诚,方廷健;一种基于粗糙集理论的SVM短期负荷预测方法[J];系统工程与电子技术;2004年02期
3 潘峰,程浩忠,杨镜非,张澄,潘震东;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2004年21期
4 赵石磊,杜德生;基于神经网络和支持向量机的电力系统负荷预测方法[J];信息技术;2005年07期
5 王东;;回归算法在电力负荷预测中的应用[J];仪器仪表用户;2009年06期
6 龚灯才,李训铭,李林峰;基于模糊支持向量机方法的短期负荷预测[J];电力自动化设备;2005年07期
7 魏俊;周步祥;林楠;邢义;;基于蚁群支持向量机的短期负荷预测[J];电力系统保护与控制;2009年04期
8 牛东晓;谷志红;邢棉;王会青;;基于数据挖掘的SVM短期负荷预测方法研究[J];中国电机工程学报;2006年18期
9 牛丽仙;苑津莎;张英慧;;基于粗糙集和支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电力科学与工程;2010年02期
10 龚灯才;孙长银;李林峰;;基于模糊回归支持向量机的短期负荷预测[J];三峡大学学报(自然科学版);2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
2 刘晓华;高荣;;基于分布式支持向量机的短期负荷预测[A];第二十四届中国控制会议论文集(上册)[C];2005年
3 辛鹏;辛雷;蔡国伟;李晓琦;;一种基于经验模态分解与支持向量机的电力系统短期负荷预测新方法[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
4 卢小芬;林志超;方瑞明;;基于组合式支持向量机的电力系统短期负荷预测方法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
5 叶淳铮;常鲜戎;;基于小波变换和支持向量机的电力系统短期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
6 刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
7 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
8 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
9 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
10 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
5 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
6 宋鹏涛;华北电网多措并举保国庆用电[N];华北电力报;2005年
7 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
8 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
9 曹琰陈也清;华中电网用电负荷创新高[N];国家电网报;2008年
10 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
2 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
3 程丽丽;支持向量机集成学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
5 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
6 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
7 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
8 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
9 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
2 张红梅;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
3 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
4 邹铁英;基于粗糙集与支持向量机的电力短期负荷预测研究[D];南昌大学;2008年
5 贺媛媛;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测模型研究[D];大连理工大学;2006年
6 龚灯才;基于支持向量机的电力短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年
7 刘晨;基于支持向量机的电网负荷预测系统研究[D];河北农业大学;2009年
8 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
9 叶淳铮;基于小波变换与支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2009年
10 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
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