文本倾向性分析综述

【摘要】：介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景.

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前4条

1	崔大志;李媛;;网络评论情感语料库的构建研究[J];中国社会科学院研究生院学报;2010年04期
2	徐琳宏;林鸿飞;赵晶;;情感语料库的构建和分析[J];中文信息学报;2008年01期
3	王晓东;刘倩;陶县俊;;情感Ontology构建与文本倾向性分析[J];计算机工程与应用;2010年30期
4	刘倩;陶县俊;王晓东;;基于情感Ontology的资源分析模型[J];计算机与数字工程;2009年09期

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前1条

1	徐琳宏;林鸿飞;;文本情感语料库的构建和分析[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前2条

1	肖伟;基于语义的BLOG社区文本倾向性分析[D];上海交通大学;2007年
2	金晓鸥;互联网舆情信息获取与分析研究[D];上海交通大学;2008年

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