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《浙江大学学报(工学版)》 2011年06期
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基于GA-ANN的非线性半参数建模方法

段斌  梁军  费正顺  杨敏  胡斌  
【摘要】:为结合参数模型与非参数模型各自的优势,提高建模精度,将非线性半参数模型引入到工业过程建模中.提出基于遗传算法和神经网络的非线性半参数模型的建模方法及结构方案,并给出同时估计参数模型部分和非参数模型部分的交叉循环迭代的算法步骤.对算法中的神经网络的设计和遗传算法进行了改进研究,重点讨论了在增加精英保留策略、增加算法的记忆功能、提出新的适应度计算方法和交叉变异策略等方面的改进措施.采用聚乙烯装置的现场工业数据对方法的有效性进行了验证.结果表明:半参数模型比传统的参数模型有更好的预测精度,并能够较好地跟踪过程变化.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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2 张松林;张昆;王新洲;;非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质[J];大地测量与地球动力学;2007年01期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 张松林;张昆;王新洲;;非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质[J];大地测量与地球动力学;2007年01期
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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10 栾丽霞;遗传算法在潍坊商校排课系统的研究与应用[D];电子科技大学;2011年
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