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用神经网络方法修正悬索桥动力模型

徐宜桂  周轶尘  王志华  
【摘要】:提出了一种基于神经网络的结构动力模型修正方法。讨论了该法实施过程中的若干具体技术问题 ,如网络学习算法、训练样本生成、结构修正参数确定、边界条件的模拟以及结构振型变化的有效表征等。最后对某悬索桥模型进行了动力模型修正 ,数值结果表明该法是实用可行的

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