基于小波神经网络柱塞泵液压系统的故障诊断研究

【摘要】：为了能够有效地对柱塞泵液压系统进行故障诊断,该文深入研究了小波神经网络在其中的应用。首先,分析了小波神经网络的基本原理,确定了小波神经网络的结构;然后,研究了小波神经网络的算法,选取了具有全局最优的粒子群优化算法。接着,设计了小波神经网络训练的流程;最后,对柱塞泵液压系统进行了故障诊断研究,经过仿真计算,最终得出小波神经网络具有故障诊断正确率高和诊断速度快的优点。

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14	曾利平;王海波;何岳华;;一种模拟退火小波网络的电力变压器故障诊断[J];计算机仿真;2011年07期
15	李宁;雷洪利;韩建定;朱喜华;;基于小波神经网络的开关磁阻发电机故障预测模型研究[J];计算机测量与控制;2011年08期
16	张冬至;胡国清;;基于遗传优化小波神经网络逆模型的油水测量[J];光学精密工程;2011年07期
17	董建;幸坤涛;;基于LPC2119的CAN现场总线设计[J];电子世界;2010年01期
18	陈小克;;高填方路基填筑的缺陷检测与防治[J];现代商贸工业;2011年16期
19	翟鸿雁;曾晋明;曾纪霞;;基于支持向量机的电力市场价格预测中的核函数比较[J];计算技术与自动化;2011年02期
20	;[J];;年期

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7	周绍磊;张文广;李新;;一种基于改进遗传算法的小波神经网络[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
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