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《应用光学》 2013年05期
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基于边缘与SURF算子的SAR与可见光图像配准方法

纪利娥  杨风暴  王志社  陈磊  
【摘要】:鉴于SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像的成像机理存在很大差别,使得其同名特征的提取和配准十分困难,但在某些情况下,这两类图像的边缘存在一定的相关性。提出一种基于边缘与SURF(speed-up robust feature)算子的图像配准方法。通过适当预处理增强图像间的共性,采用综合性能比较好的Canny算子提取两幅图像共有的边缘特征,在边缘图像的基础上提取SURF特征;通过比值提纯法进行特征点粗匹配,RANSAC(random sample consensus)算法剔除误匹配点,计算仿射变换模型从而实现SAR与可见光图像的自动配准。实验结果表明:该算法的正确匹配率为100%,均方根误差为0.852个像素,配准精度达到亚像素水平。

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【参考文献】
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前7条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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1 邓集杰;支票印鉴快速检测方法中的关键技术研究[D];天津大学;2010年
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1 何健;基于SURF的移动机器人定位技术研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
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8 梁进;融合SURF和全局特征的医学图像分类研究[D];武汉理工大学;2013年
9 徐展;基于SURF特征点库的遥感影像自动配准研究[D];华东师范大学;2010年
10 张亚娟;基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究[D];西安电子科技大学;2013年
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