收藏本站
《医学信息学杂志》 2018年11期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

机器学习可预测基因组修复结果

【摘要】:正英国《自然》杂志近日在线发表了一项人工智能及生物技术研究:科学家报告了一种方法,可通过机器学习对致病基因变异实现精准且可预测的编辑。这项成果为研究遗传疾病、开发潜在疗法提供了新的可能性。虽然CRISPR-Cas9彻底改变了用于研究的基因组编辑技术,但目前认为保证这项技术的准确性尤其重要。CRISPR-Cas9基因组编辑常用DNA "模板"来确保DNA修复的准确性,或将特定的DNA序列导入
【分类号】:R318

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;机器学习可预测基因组修复结果[J];医学信息学杂志;2018年11期
2 李金城;廖奇;沈其君;;机器学习方法在基因功能注释中的应用[J];中国生物化学与分子生物学报;2016年05期
3 王璿;张法;陈伟;;融合多机器学习方法的siRNA在线设计系统[J];燕山大学学报;2015年05期
4 昝道广;梁肖裕;刘忠青;徐西彤;李晨辉;;以机器学习为基础的脑网络分析方法分析[J];数码世界;2018年06期
5 言秋;卢卡斯·约帕;;如何利用AI技术拯救地球[J];世界科学;2017年03期
6 马新斐;刘志宏;姜添浩;;脑电波情绪分类算法的研究[J];成都信息工程大学学报;2018年04期
7 郭茂祖;邹权;李文滨;韩英鹏;;生物信息学中的学习问题[J];山东大学学报(工学版);2009年03期
8 周斯涵;刘月兰;;基于数据挖掘与机器学习的蛋白质疏水性分析的研究[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;2017年03期
9 谢启伟;陈曦;沈丽君;李国庆;马宏图;韩华;;脑微观重建系统研究[J];系统工程理论与实践;2017年11期
10 唐家琪;吴璟莉;;基于PPI网络与机器学习的蛋白质功能预测方法[J];计算机应用;2018年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 张玲;邵晨;高友鹤;;机器学习方法预测PDZ结构域的结合蛋白[A];中国蛋白质组学第三届学术大会论文摘要[C];2005年
2 张驰;潘永初;王林;;基于全基因组扫描的面部侧貌特征的研究[A];2018全国口腔生物医学学术年会论文汇编[C];2018年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 刘霞;借我一双慧眼吧![N];科技日报;2016年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 窦贤明;机器学习方法在陆地生态系统碳水通量模拟中的应用研究[D];中国矿业大学;2018年
2 丁啸;基于序列特征的宏基因组数据分析方法研究[D];东南大学;2016年
3 曹隽喆;基于机器学习的多定位点蛋白质亚细胞定位预测方法研究[D];大连理工大学;2013年
4 熊毅;基于机器学习的蛋白质结合位点特征化和预测方法研究[D];武汉大学;2011年
5 冯铁男;基于小波的蛋白质相互作用网络的研究[D];上海大学;2011年
6 刘太岗;机器学习方法在生物信息学中的应用[D];大连理工大学;2010年
7 Md.Mehedi Hasan;基于序列信息的两种赖氨酸翻译后修饰位点的预测算法开发[D];中国农业大学;2016年
8 陆瑾;若干有机小分子生物活性和毒性的识别及预测[D];上海大学;2012年
9 苏洪全;基于机器学习的生物基因剪切位点识别[D];大连海事大学;2011年
10 刘峰;基于深度学习的基因组功能元件的识别与注释[D];中国人民解放军军事医学科学院;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘玲;蛋白质—核酸界面丙氨酸突变效应数据库与热点残基研究[D];安徽大学;2018年
2 付强;基于机器学习方法的冷胁迫蛋白识别[D];哈尔滨工业大学;2017年
3 邹国英;基于机器学习方法的DNA位点预测研究[D];景德镇陶瓷大学;2016年
4 纪丽敏;基于机器学习的蛋白质相互作用预测精度与数据集关系的研究[D];华南理工大学;2013年
5 李玲;基于机器学习的“三高”风险评估的研究与实现[D];北京邮电大学;2017年
6 陆克中;基于机器学习的多聚脯氨酸二型结构预测[D];江南大学;2005年
7 魏继翔;基于特征提取的酶识别问题研究[D];山东经济学院;2011年
8 董云玲;基于机器学习的DNA序列分类算法研究[D];东北农业大学;2017年
9 程涛;基于机器学习的蛋白质相互作用预测结果与样本重复性关系的研究[D];华南理工大学;2015年
10 郭倩含;基于机器学习方法的可变剪接位点预测研究[D];云南大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026