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《岩土力学》 2009年12期
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进化-最小二乘支持向量机的边坡稳定性估计

马文涛  孔亮  
【摘要】:针对最小二乘支持向量机的参数选择问题,用遗传算法来搜索最小二乘支持向量机的相关参数,避免了人工搜索参数的盲目性,提高了模型的推广性能。根据大量的实际边坡工程数据,建立了基于进化-最小二乘支持向量机的边坡稳定性模型,并将其应用于估计丁家河磷矿自然边坡稳定状况。计算结果与工程实际情况一致,表明了该方法的有效性和合理性。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 邱道宏;李术才;张乐文;薛翊国;苏茂鑫;;基于TSP203系统和GA-SVM的围岩超前分类预测[J];岩石力学与工程学报;2010年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 邱道宏;李术才;张乐文;薛翊国;苏茂鑫;;基于TSP203系统和GA-SVM的围岩超前分类预测[A];第十一次全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 桑海峰;何大阔;张大鹏;;基于支持向量机与遗传算法的发酵过程软测量建模[J];东北大学学报(自然科学版);2007年06期
2 冯夏庭,王泳嘉,卢世宗;边坡稳定性的神经网络估计[J];工程地质学报;1995年04期
3 付义祥,刘世凯,刘大鹏;RBF神经网络在边坡岩体稳定性中的预测研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2003年02期
4 赵洪波,冯夏庭;支持向量机函数拟合在边坡稳定性估计中的应用[J];岩石力学与工程学报;2003年02期
5 罗战友,杨晓军,龚晓南;基于支持向量机的边坡稳定性预测模型[J];岩石力学与工程学报;2005年01期
6 李文秀;杨少冲;陈二忠;乔金丽;戴兰芳;;高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法[J];岩土力学;2006年09期
7 程启明;王勇浩;;基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器及其应用[J];中国电机工程学报;2007年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐进;彭雄志;欧加加;胡伟明;;基于RBF神经网络的边坡稳定性预测[J];四川建筑科学研究;2012年01期
2 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
3 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
4 赵洪波;高速公路软土路基沉降预测[J];地下空间与工程学报;2005年S1期
5 周宁;傅鹤林;袁勇;;基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法[J];地下空间与工程学报;2009年S2期
6 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
7 王立平;孔小梅;付梦印;王美玲;张甲文;姜明;;Temperature Drift Modeling of FOG Based on LS-WSVM[J];Journal of China Ordnance;2008年03期
8 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
9 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
10 薛彦轶;刘晓东;;基于最小二乘支持向量机的航材备件需求建模[J];兵工自动化;2007年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 孙玉坤;王博;丁慎平;;基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 ;GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 柴伟;孙先仿;乔俊飞;;有监督的等距映射和k近邻分类结合用于集员辨识[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
3 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
4 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
5 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
6 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
7 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
8 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
9 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
10 邵咏妮;水稻生长生理特征信息快速无损获取技术的研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 田向伟;基于参数优化LSSVM在转炉煤气系统预测中的应用[D];大连理工大学;2010年
9 穆大芸;多变量时间序列预测与储备池优化方法研究[D];大连理工大学;2010年
10 高和东;GPU并行计算在LSSVM建模中的研究与应用[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 薛翊国;李术才;张庆松;李树忱;刘斌;;TSP203超前预报系统探测岩溶隧道的应用研究[J];地下空间与工程学报;2007年S1期
2 许振浩;李术才;张庆松;刘斌;张霄;葛颜慧;;TSP超前地质预报地震波反射特性研究[J];地下空间与工程学报;2008年04期
3 李华;朱自强;李键;;TSP203系统在岩体分级中的应用研究[J];工程地球物理学报;2005年06期
4 刘建民;曹治国;;考虑钻孔速率的公路隧道围岩类别超前分类研究[J];公路交通科技;2007年05期
5 曲海锋;刘志刚;朱合华;;隧道信息化施工中综合超前地质预报技术[J];岩石力学与工程学报;2006年06期
6 宫凤强;李夕兵;;距离判别分析法在岩体质量等级分类中的应用[J];岩石力学与工程学报;2007年01期
7 李术才;李树忱;张庆松;薛翊国;丁万涛;钟世航;何发亮;林玉山;;岩溶裂隙水与不良地质情况超前预报研究[J];岩石力学与工程学报;2007年02期
8 王锦山;王力;曹志刚;刘志刚;王亮;朱辉;;厦门海底隧道综合超前地质预报实践[J];岩石力学与工程学报;2007年11期
9 闫志刚;白海波;;矿井涌水水源识别的MMH支持向量机模型[J];岩石力学与工程学报;2009年02期
10 张志国;肖明;;地下洞室监测位移场的反演和围岩稳定评判分析[J];岩石力学与工程学报;2009年04期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 桑海峰;王福利;何大阔;张大鹏;;发酵过程中生物量浓度的在线估计[J];东北大学学报;2006年06期
2 程启明;王勇浩;;采用模糊小波基函数神经网络的控制系统及混合优化算法[J];动力工程;2006年02期
3 贺可强,雷建和;边坡稳定性的神经网络预测研究[J];地质与勘探;2001年06期
4 冯夏庭,王泳嘉,卢世宗;边坡稳定性的神经网络估计[J];工程地质学报;1995年04期
5 夏元友,李新平,程康;用人工神经网络估算岩质边坡的安全系数[J];工程地质学报;1998年02期
6 饶文碧,谢颂华,聂晖,夏元友;基于神经网络专家系统的边坡系统设计[J];华中科技大学学报(自然科学版);2002年08期
7 张浩然;汪晓东;;回归最小二乘支持向量机的增量和在线式学习算法[J];计算机学报;2006年03期
8 夏元友,朱瑞赓,李新平;边坡稳定性研究的综述与展望[J];金属矿山;1995年12期
9 王宇红,黄德先,高东杰,金以慧;基于LS-SVM的非线性预测控制技术[J];控制与决策;2004年04期
10 刘斌,苏宏业,褚健;一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法[J];控制与决策;2004年12期
【相似文献】
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1 叶小荣;王伟平;黄永武;;基于LS-SVM的经济发展水平预测[J];统计与决策;2009年17期
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3 薛新华;张我华;刘红军;;基于遗传算法和模糊神经网络的边坡稳定性评价[J];岩土力学;2007年12期
4 丁宏飞;朱炯;罗书学;;基于PCA-SVM的边坡稳定性预测模型研究[J];路基工程;2011年02期
5 周辉仁;郑丕谔;;LS-SVM的参数优选及铁路客运市场预测[J];计算机工程与应用;2007年30期
6 张学喜;王国体;张明;;基于加速遗传算法的投影寻踪评价模型在边坡稳定性评价中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2008年03期
7 向昌盛;周子英;余喜林;张林峰;;遗传算法在混沌时间序列预测中的应用研究[J];计算机应用研究;2011年08期
8 何朋朋;姚磊华;汤荣贵;;基于改进的遗传算法边坡稳定性分析方法及其应用[J];地质灾害与环境保护;2007年01期
9 马文涛;;基于灰色最小二乘支持向量机的边坡位移预测[J];岩土力学;2010年05期
10 张豪;罗亦泳;张立亭;陈竹安;;基于遗传算法最小二乘支持向量机的耕地变化预测[J];农业工程学报;2009年07期
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1 周圆π;李守巨;刘迎曦;孙慧玲;姜锋;;基于遗传算法边坡稳定分析临界滑移面的搜索[A];东北岩石力学与工程分会学术讨论会论文集[C];2005年
2 赵冠华;;基于GA和Renyi熵的增长记忆式最小二乘支持向量机财务业绩预测模型[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年
3 周海清;王恭先;陈正汉;;基于面向对象遗传算法的抗滑桩优化设计程序的研制[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
4 吴建生;金龙;;基于实数编码的遗传算法神经网络预报建模研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
5 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
6 刘辙;彭亮;崔广才;吴学礼;;混合遗传算法在车间调度中的应用[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
7 曹春红;李文辉;张永坚;;遗传蚂蚁算法在几何约束求解中的应用[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
8 姜楠;张春森;;遗传算法在图像模板匹配中的应用[A];高精度几何量光电测量与校准技术研讨会论文集[C];2008年
9 朱秀娥;周宝焜;;振动筛设计的遗传算法[A];福建省科协第三届学术年会装备制造业专题学术年会论文集[C];2003年
10 何奉道;梁向阳;;基于遗传算法的机车周转图优化编制方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2 程爱娟;旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
3 刘如春;4年创收6000万[N];广东科技报;2002年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
5 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
6 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
7 本报记者 曾实;瓦丹路,重负之下的重整[N];四川日报;2009年
8 申玉秀;霍市工矿企业实现全年“零事故”[N];通辽日报;2010年
9 易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
10 高澜庆;矿山企盼智能化[N];中国矿业报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵胜利;基于计算智能方法的岩土工程与工程网络计划的应用研究[D];天津大学;2004年
2 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
3 廖平;基于遗传算法的形状误差计算研究[D];中南大学;2002年
4 周明;高新技术产业投资环境系统研究[D];西北工业大学;2006年
5 张需溥;小型化微带天线的设计与数值分析[D];上海大学;2004年
6 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
7 方娟;基于移动代理的网格资源监控技术的研究[D];北京工业大学;2005年
8 崔晓芳;箱型结构焊接变形预测、控制及应用[D];大连交通大学;2005年
9 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
10 田方;遗传算法的改进研究及其在压缩机性能分析与优化中的应用[D];东北大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴银龙;GIS技术支持下基于遗传算法的边坡稳定性分析评价系统[D];长安大学;2005年
2 李素娟;基于遗传算法的边坡稳定性分析研究[D];西安建筑科技大学;2008年
3 何朋朋;基于蒙特卡罗方法的边坡可靠性分析[D];中国地质大学(北京);2006年
4 胡松波;基于经济风险分析的公路土质边坡设计方法研究与应用[D];南华大学;2007年
5 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
6 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
7 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
8 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
9 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
10 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
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