基于人工神经网络的爆炸冲击荷载参数识别方法

【摘要】：根据观测的爆破振动响应数据和有限元正演振动分析数据,建立了基于人工神经网络的爆炸冲击荷载参数识别方法。采用Levenberg-Marquardt优化方法修正网络的权值和阈值,大大提高了神经网络的收敛速度。研究了观测噪音对爆炸荷载参数识别结果的影响。数值计算结果表明,所建立的基于人工神经网络的爆炸冲击荷载参数识别方法具有良好的鲁棒性和抗观测噪声能力。

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前10条

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3	田琪;;滞后结构地震反应的随机估计[J];兰州交通大学学报;1991年03期
4	高江，戴冠中;高阶矩法辨识非最小相位系统[J];控制理论与应用;1994年01期
5	李守巨,刘迎曦,何翔,周圆π;基于人工神经网络的爆炸冲击荷载参数识别方法[J];岩石力学与工程学报;2003年11期
6	李守巨,刘迎曦,冯颖;基于混合遗传算法的动力系统阻尼参数识别方法[J];计算力学学报;2004年05期
7	田学民,李乔,田琪,虞庐松;双线性滞后结构滤波问题[J];土木工程学报;2004年09期
8	李守巨,刘迎曦;改进遗传算法在非线性热传导参数识别中的应用[J];工程力学;2005年03期
9	官莉;Huan Hgung-Lung;;大气红外探测仪的探测器序列定位误差[J];红外与毫米波学报;2007年02期
10	邵爱梅;邱崇践;;一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究[J];大气科学;2007年04期

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前1条

1	肖广智;李守巨;刘迎曦;;基于模拟退火算法的爆炸冲击荷载参数反演法[A];第七届全国岩石动力学学术会议文集[C];2000年

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