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基于神经网络的岩体渗透系数反演方法及其工程应用

李守巨  刘迎曦  王登刚  李华  吴凤吉  
【摘要】：基于人工神经网络方法,根据岩体渗流场的水头观测数据和注水试验先验信息,建立了一种含水层参数识别数值方法。介绍了采用神经网络方法反演混凝土大坝岩石基础和混凝土帷幕渗透系数的工程实例。工程实际应用表明,所提出的反演方法得到的渗透系数代入到有限元模型,水头预报值具有比较高的精度。

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