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《仪器仪表学报》 2015年09期
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基于多特征的视频镜头检测方法

彭太乐  张文俊  汪友宝  黄东晋  
【摘要】:针对视频镜头边缘检测准确率低的问题,提出了一种新的基于多特征的视频镜头检测算法。首先按时序读取多帧图像,并转换为灰度图;进一步将帧图像均匀分块,计算每个图像块的平均梯度,构造视频动态纹理;比较相邻帧视频动态纹理的相关性及两帧SIFT特征的匹配程度,根据匹配结果得出预检测结果;接下来与步长低于人眼刷新频率的下一帧动态纹理及SIFT特征相比较,得到最终的结果。通过对多组不同类型的视频数据进行实验,均能取得较高的召回率和准确率。该文算法对结构较复杂的渐变镜头进行检测,也能取得较高的检测准确率和召回率。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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2 杨世沛;陈杰;周莉;刘健;刘海洋;;一种基于SIFT的图像特征匹配方法[J];电子测量技术;2014年06期
3 徐新文;李国辉;朱为;;基于图像分割和对象跟踪的新闻视频镜头边界检测方法[J];中国图象图形学报;2009年08期
4 范敏;陈曦;王楷;李志勇;王晓峰;;基于对比度与最小凸包的显著性区域检测算法[J];仪器仪表学报;2014年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 方舟;;基于运动特征和中心环绕模型的空对地车辆检测方法[J];飞机设计;2012年01期
3 陈皓;高雅;;变电站视频监控系统的高效视频压缩方法研究[J];广东电力;2012年03期
4 张利军;张民;刘勍;刘兴霞;;基于混和时频分析方法的ISAR成像研究[J];电子测量与仪器学报;2015年04期
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7 孟宇;毛力增;李文辉;马玉鹏;;应用分段遗传算法的视频纹理合成算法[J];计算机工程与应用;2010年08期
8 李骋;钱文华;徐丹;;基于视频纹理的自然场景建模方法[J];计算机工程与应用;2010年12期
9 陈昌红;梁继民;赵恒;焦李成;;步态表征和步态融合方法新进展[J];计算机科学;2010年08期
10 王长波;吴亮;栾天骄;盛小勇;肖昭;陈晓;;基于视频的景观特效实时模拟[J];计算机应用;2009年12期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 钱文华;基于纹理的非真实感绘制技术研究[D];云南大学;2010年
2 肖永良;基于内容的视频检索关键技术研究[D];中南大学;2010年
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4 张翔;视频序列中的目标分割[D];上海交通大学;2009年
5 张岩;纹理合成技术的研究及其应用[D];吉林大学;2006年
6 王长波;基于物理模型的自然景物真实感绘制[D];浙江大学;2006年
7 孟宇;多维纹理合成及视频时域分割技术的研究[D];吉林大学;2007年
8 李一哲;基于样图的纹理合成技术研究[D];中国科学技术大学;2006年
9 沈建冰;基于样图的纹理设计、修复与替换算法的研究[D];浙江大学;2007年
10 胡荣;人体步态识别研究[D];华中科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓丽;金立左;费树岷;;一种有效的视频镜头检索方法研究[J];电子测量与仪器学报;2008年01期
2 廖阔;付建胜;杨万麟;;改进的ReliefF算法用于雷达距离像目标识别[J];电子测量与仪器学报;2010年09期
3 项学智;彭宇;韩志英;席志红;;基于改进粒子滤波的空间红外小目标跟踪方法[J];电子测量与仪器学报;2010年11期
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6 张良;王海丽;吴仁彪;;基于改进局部不变特征的兴趣点匹配[J];电子与信息学报;2009年11期
7 卢浩;刘团结;尤红建;;亚像素级的图像配准方法[J];国外电子测量技术;2012年04期
8 谢萍;邹峥嵘;肖奇;;基于Harris角点和SIFT特征的近景影像匹配[J];测绘科学;2012年04期
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10 陈飞玲;陈湘军;郁建桥;陈启美;;移动视频监控系统设计[J];电子测量技术;2014年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卢悦;基于内容的视频镜头检测与分类研究[D];山东师范大学;2010年
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3 孟雨;基于视频镜头的苹果病斑检索研究[D];西北农林科技大学;2011年
4 陈维;基于视觉显著的视频镜头检索研究[D];华中科技大学;2013年
5 张楠;视频镜头分割及其在视频检索中的应用[D];西南大学;2009年
6 周祥东;视频特征提取和视频镜头分析[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
7 师勇;快速视频镜头检测算法研究[D];浙江大学;2013年
8 李秀强;视频镜头边界检测与体育视频分类算法研究[D];西南大学;2009年
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10 燕艳;视频镜头边界检测算法的研究[D];中南民族大学;2009年
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