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基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究

王耀东  余祖俊  白彪  许西宁  朱力强  
【摘要】:裂缝作为隧道病害的一种,影响了地铁隧道的安全运营,因此对隧道裂缝的有效检测至关重要。隧道裂缝图像普遍存在着低对比度、光照不均匀、噪声污染严重等问题。利用传统图像处理算法无法很好地检测隧道裂缝,提出了一种全局与局部相结合的预处理算法,以及基于连通区域的多级滤波算法,可以较好地实现地铁隧道表面裂缝的智能检测。预处理能够高效抑制低对比度和光照不均匀的影响,基于连通区域的多级滤波方法可以较好地滤除隧道图像中存在的大量复杂噪声。还提出了一种根据裂缝局部均值和标准差计算裂缝宽度的算法。实验结果表明,该算法能够较好地检测和自动标识地铁隧道表面的裂缝特征区域。

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