基于压缩感知的水下稀疏传感网信息获取技术
【摘要】:面向海洋环境监测的水下传感器网络是典型的能量和带宽受限系统,大规模、高分辨率的信息获取需求和受限的网络资源之间的严重不对称性,是制约该网络发展的瓶颈问题。鉴于此,以压缩感知为理论基础,提出了基于传感器节点随机稀疏部署的信息获取方案,充分利用被测对象在相关处理域上的稀疏性,以较小的网络成本实现对监测区域的高分辨率信息重构。对实际海洋环境数据的仿真实验表明,该方案与传统传感器网络工作方式相比,在不降低监测分辨率的情况下,能够显著减少所需部署的节点数量,并降低对带宽、能耗等网络资源的需求。该方案对二维、三维海洋环境监测传感器网络均具有适用性。
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